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971.
972.
弹着时间可控的机动目标多弹协同制导律* 总被引:2,自引:0,他引:2
针对机动目标的多导弹齐射攻击,运用最优控制和卡尔曼滤波理论探索机动目标下弹着时间可控制导律问题。设计了一种最优弹着时间可控的制导律,它由指定弹着时间和预计弹着时间的误差作为反馈信号与传统比例制导律结合推导得出,称之为弹着时间可控制导律(Impact-time-control Guidance Law,简称ITCG),同时利用卡尔曼滤波估计了目标加速度。通过对作战模型情况的仿真,可以看出这种新型的制导律应用于引导多发导弹以指定时间同时攻击目标时的有效性和可行性。 相似文献
973.
基于三维集成电路技术实现的三维静态随机存储器,其电路中使用了大量的过硅通孔。目前过硅通孔制造工艺尚未成熟,使得过硅通孔容易出现开路或短路故障,从而给三维静态随机存储器的测试带来新的挑战。现有的过硅通孔专用测试方式虽然能够探测出过硅通孔的故障,但需要特定的测试电路来实现,这就增加了额外的面积开销,同时加大了电路设计的复杂度。因此,提出一种使用测试算法来探测过硅通孔开路故障的方法。在不增加额外面积开销的情况下,通过内建自测试电路解决三维静态随机存储器中过硅通孔的开路故障检测问题。结果显示,该过硅通孔测试算法功能正确,能够准确探测到过硅通孔的开路故障,并快速定位过硅通孔的开路位置。 相似文献
974.
俄罗斯是全球第二大军品供应国,军品贸易在俄罗斯政治中具有独特地位,是俄罗斯地缘政治中不可或缺的部分。俄罗斯在叙利亚军事行动前,军品贸易受到了西方制裁打压的影响。在叙军事行动,不仅为俄罗斯军品提供实战检验的机会,也为俄罗斯争取到军事技术合作的潜在盟友。 相似文献
975.
教育扶贫写入“十三五”规划以来越来越得到社会的广泛关注,教育扶贫的首要工作就是为教育薄弱地区培养和输送大量的优秀教师.而“教育学”课程是师范类专业的必修课程,它的教学质量直接影响着职前教师的专业化发展.结合“教育学”课程的特点和慕课、翻转课堂的功能特点,以及“教育学”课程教学现状中存在的问题,尝试将慕课与翻转课堂相结合,探讨“教育学”这门课程的教法,采用课上和课下相结合的教学方式,帮助学生同知识建立联系,增强学生的学习兴趣,提升本门课程的教学质量,从而实现教育公平.最后对翻转课堂的实施难点提出了几点说明,促进“教育学”课程的开展. 相似文献
976.
翻转课堂虽然打破传统“先教后学”的教学模式,实现个性化教学。然而,通过分析国外翻转课堂教学案例发现,实践中也出现诸如数字鸿沟难以逾越、学生超负荷接受不良教学法、课堂中“边缘人”现象的存在以及将单纯的视频讲授等同于学习等问题。因此,弥补数字鸿沟、转变教学风格、灵活运用教学法、内化教学材料是应对翻转课堂教学实施挑战的重要途径,以期为更好地提高国内翻转课堂教学质量,实现教育信息化提供参考。 相似文献
977.
针对便携式红外寻的防空导弹瞄准点与理想命中点不重合的矛盾,提出导弹超前修正导引规律的末端修正方法,导出其数学模型和控制系统实现方法。仿真表明,简化后的导弹超前修正导引规律能够达到理想的前向偏移目的,且具有目标自适应导引(TAG)的特性。超前修正导引规律是对经典比例导引规律的修正和提升,更好地满足了便携式红外寻的防空导弹的性能指标和命中精度要求。 相似文献
978.
离子镀TiN涂层工艺参数优化及工作距离对表面质量的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
采用多弧离子镀(multi-arc deposition)沉积TiN涂层,分析工艺参数对涂层表面质量的影响。首先以硬度为考核指标,设计了Ti弧流、N2流量、Ar流量、烘烤温度和偏压的5因素、4水平L16(45)正交试验,优化工艺参数。然后分析了优化工艺参数条件下,工件到靶材的距离(工作距离)对涂层表面质量的影响。采用SEM分析了表面形貌,通过截面形貌确定了涂层厚度;采用Nano-indentation测定了涂层硬度。结果发现:5个因素对涂层硬度的影响程度不同,影响硬度的因素主次顺序为Ti弧流—Ar流量—偏压—烘烤温度—N2流量;试验条件下,5因素的最优水平依次为70 A,10 sccm,40 V,350℃,44 sccm;存在最佳工作距离(约30 cm),使涂层表面质量最佳。 相似文献
979.
陆军武器装备需求生成机制创新 总被引:1,自引:0,他引:1
探讨了外军武器装备需求生成的做法和启示,分析了陆军武器装备需求生成存在的主要问题,提出建立以"面向任务、基于能力"的需求牵引观为指导,以总部为主导的"自上而下"和"自下而上"相结合的联合能力需求生成机制的构想,并对联合能力需求生成机制的创新提出对策和建议。 相似文献
980.
在基于图像的识别系统中,图像发生几何变化或目标被部分遮挡会给识别带来困难,这时必须根据具体情况提取合适的目标特征。基于矩原理,运用Harris多尺度角点检测及SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述算法,研究了基于不变矩和角点特征的目标识别算法。两种特征都具有平移、旋转、尺度不变性。仿真分析表明,在理想情况下,利用不变矩可以获得较高的识别率;而当目标被部分遮挡时,角点是一种有效的识别方法 相似文献