可分椭圆型偏微分方程的 FACR(L)算法及其并行实现

文中就解Dirichlet 边界条件的Poisson 方程给出了FACR(L)算法及其并行实现过程,讨论了FACR(L)算法的计算复杂性,给出了针对向量机YH—1的算法的参数L 的优选公式,在YH—1机上得到了较为理想的,数值试验结果。     

块对角主元法的并行计算

本文给出块对角主元法的并行计算,证明了用这种方法分解矩阵是稳定的。同时编制了向量FORTRAN程序,在向量机上进行了数值试验。计算结果表明:当n>100时,向量计算比标量计算快10倍以上。     

椭圆型方程 Chebyshev 拟谱区域分解格式的等价形式

本文对一维、二维椭圆型方程建立了Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ拟谱区域分解格式,对这种拟谱区域分解格式给出了一种等价的广义变分形式。     

软硬结合的迭代除法方案及其精度分析

大型机采用的软硬结合的迭代除法方案具有很高的计算速度,但存在精度合理性问题。经过大量随机数试算验证和算法的误差分析证明,本文中提供的优选除法方案,提高了除法精度,解决了精度合理性问题。该除法方案装机运行后,提高了大型机的适应能力和运算速度,改善了处理效果。     

巨型机求解大型稀疏问题的Krylov子空间法

求解大型稀疏问题最流行的方法是建立在子空间投影技术之上的。这类方法的主要吸引力是仅需要使用矩阵向量乘法。我们给出PCG、GMRES、Lanczos和Davidson算法及在YH-I上的实现,然后比较每一方法的优缺点,并尽可能讨论其并行执行。     

物联网在武器装备建设中的应用分析

作为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点之一,物联网在军事领域的应用将触发军事变革的一次重新启动,使军队建设和作战方式发生新的变化,特别对武器装备建设产生重大而深远的影响。文章从武器装备科研生产、精确保障、实时维修和体系结构优化四个方面探析物联网技术在武器装备建设中的应用,对于提高认识、找准重点、及早筹划,促进信息技术的制高点与我军武器装备建设跨越式发展的融合,意义十分明显。     

多传感器目标识别和火力分配群决策算法

针对多传感器目标识别的群决策问题,考虑到多目标威胁程度评价指标属性的模糊性,首先将多传感器目标评价属性的定量、定性描述指标统一转化为三角模糊数,充分利用三角模糊数性质构建群决策函数,实现定量指标与定性指标的规范化处理,在此基础上提出一种基于加权矩阵排序的三角模糊数多传感器目标识别的群决策算法,实现对多传感器目标的威胁程度的综合评估.最后,通过多传感器目标评估实例分析并证明了算法的可行性和有效性.同时实验发现该算法对于多属性、多评价者的群体决策具有优势,且不易受外界参数变化的影响.     

一种鲁棒的场地球类视频中的球门探测方法

在场地球类视频中,球门常常会伴随着精彩片段而出现。因此,球门探测是体育视频的基础,同时也是视频高层语义概念探测的研究热点。目前,利用机器学习方法进行视频中的对象探测是非常有前途的研究领域。基于此,提出一种基于模糊决策树的球门探测算法,用来探测场地球类视频中球门帧的出现,为了提高分类准确性,在模糊决策树训练的过程中加入了平衡处理。实验结果表明,与基于阈值和决策树的算法相比,该算法可以得到更好的分类结果(F-measure>95%),并且我们可以从所建立的树中推导出模糊规则来解释分类模型。     

全面把握铸牢听党指挥这个强军之魂的着力点

建设一支听党指挥、能打胜仗、作风优良的人民军队,是党在新形势下的强军目标。听党指挥是灵魂,决定军队建设的政治方向。铸牢听党指挥这个强军之魂,夯实思想基础是根本,落实根本制度是保证,加强干部队伍建设是关键,弘扬优良作风是重点。     

军用软件需求分析研究

需求分析是军用软件开发中重要的环节,也是项目成功的基础。在深入探讨军用软件需求分析现状和存在问题的基础上,详细阐述了做好军用软件需求分析的一些基本思路和方法。