单一来源同类装备价格形成机制存在的问题及对策

近年来,随着国防和军队全面深化改革的深入推进和装备建设的快速发展,装备价格管理工作的重要性不断提升,但军队目前承担的装备审价任务日趋繁重,存量不减、增量日增等新情况和新问题给装备价格管理工作带来了新挑战。本文以单一来源同类装备为研究对象,借鉴《军品定价议价规则(试行)》中竞争议价和征询议价不审价的原理,从单一来源同类装备价格的形成主体、装备审价任务量、装备价格的测算方法、装备价格的形成过程以及装备价格的影响因素等五个方面分析了价格形成机制存在的问题,并从主观因素和客观因素两方面探讨了存在问题的原因,提出应在明确价格形成主体的职能权限、科学确定价格的测算方法、完善价格法律法规、建设价格数据平台、加强价格人才队伍建设等方向优化单一来源同类装备价格形成机制的对策建议。     

美军实行战时合同商保障的做法与启示

通过与地方企业签订合同来满足部队保障需求是中外军队的普遍做法,但军队社会化保障仍主要限于平时。本文通过回溯美军合同保障相关文献,从供求矛盾、外部条件、军事效益三个方面对美军战时合同商保障的兴起原因进行剖析,归纳其经验做法和存在问题,并结合实际,从组织架构、法规体系、管理机制、运用战时合同商保障程序等四个方面给出了军队战时合同商保障的对策建议。随着我国军民融合发展战略的深入推进,中国特色社会主义市场经济优势更加突出,我国地方企业涉及的领域进一步拓展,军地技术运用隔阂逐渐被打破,加之疫情后中国经济展现出更强韧性,总体呈现向上向好的良好态势。以上这些因素将为军队在战时推行合同保障提供有利条件,同时为探索军队战时合同商保障模式提供一定参考。     

【专题】装备保障数据中心体系结构设计

数据中心作为支撑装备保障指挥、管理、维修、供应及训练等业务运行的重要基础,是数据交换的枢纽和各级数据的总汇,也是信息服务的中心,对深化装备保障信息需求、实现保障信息有效管理和强化保障信息综合应用至关重要。本文面向装备保障数据中心建设需求,分析了装备保障数据中心的内涵及其在数据汇聚存储、数据共享交换、保障决策支持及综合信息服务等方面的重要作用,从总体架构、物理结构和数据结构三个方面开展了数据中心体系结构设计;同时,立足装备保障数据中心建设与应用,针对应该重点把握的数据标准规范建设、配套数据采集手段、加强安全保密建设、完善运维管理体系及建立专业分析团队等问题进行了阐述。研究成果可为实际开展装备保障数据中心建设提供 参考。     

基于超网络的作战体系演化模型构建方法

作战体系建模是体系对抗分析和体系能力水平度量的基础,分析了作战体系的网络特性,引入与作战体系网络具有天然契合性的超网络理论,提出基于时序的作战体系超网络描述方法,根据作战体系网络特性提出局域空间点超度择优演化机制;提出基于网络连通率的体系抗毁性指标,并结合复杂网络理论分析超网络节点距离的计算方法,提出基于网络距离的体系时延效率指标.最后,引入一则空战体系网络示例,将所提出演化机制与随机演化机制进行对比分析,仿真结果验证了演化机制的有效性和合理性,对装备体系演化建模与动态优化具有重要指导意义.     

全波段一体化侦测设备的需求与可行性分析

分析了外军通信系统配置现状及作战中实施有效侦测的军事装备需求,并结合技术指标的先进性原则探讨了全波段侦察测向设备一体化的可行性方案。最后给出全波段通用的侦察测向一体化设备的主要战术性能和技术指标。     

红外目标分割方法研究

红外目标分割算法对红外目标检测、跟踪具有非常重要的价值。本文利用背景和目标灰度特征,提出一种实现红外目标有效分割的方法,克服红外目标内部温度不稳定造成的误分割问题。本文方法首先采用基于灰度-显著度最大相关准则的二维直方图分割算法进行图像分割;然后,在分割后二值图上进行基于随机种子点选取的区域增长,提取背景;最后,采用形态学方法优化分割结果。相对传统的红外目标检测算法,这种算法具有更好的抗干扰能力,更强的鲁棒性。不仅可以应用于红外图像的目标分割,而且可以应用于其他类似的目标分割问题。     

指挥信息系统信息域一体化能力指标体系

一体化能力是指挥信息系统充分发挥作用的必要保证,也是满足信息化战争要求的有效途径.根据一体化联合作战对指挥信息系统的新需求,将指挥信息系统信息域一体化能力划分为全域获取、无缝传输、协同处理以及信息共享4种能力.采用指标分析法构建了系统信息域一体化能力的指标体系,并利用数学建模理论,对每个指标进行了定性或定量的研究.通过系统工程的相关理论和方法,提出了系统信息域一体化能力的评估流程.     

《国防科技》期刊文献计量及研究热点分析

对《国防科技》发表的期刊文献信息进行统计分析,并利用Citespace技术对研究热点词汇进行可视化分析,进而提出一系列提高刊物质量的合理建议.     

递归划分的标签约束可达性计算方法

现实世界中的图往往在结点和边上包含描述信息,可达性查询是图数据管理和挖掘中的基本操作之一。针对图数据中标签约束的可达性计算问题,提出一种基于递归划分的可达性计算方法 RP-Hop。该算法基于层次划分思想,利用独立集性质,在保持标签和可达性前提下对大规模图进行递归划分,并结合贪婪扩展思想和递归编码,为标签约束的可达性查询提供压缩索引。经过合成和真实数据集上的实验,结果表明,RP-Hop算法不仅降低了索引大小和构建时间,而且提高了查询效率。     

结合非负张量表示与扩展隐Dirichlet分配模型的图像标注

由于"语义鸿沟"的存在,自动图像标注是一项极具挑战性的工作。考虑到图像低层视觉特征与高层语义概念的差异,分别从图像表示与语义建模两个方面来实现自动图像标注。在图像表示方面,提出了一种正则化约束下的非负张量表示方法,用以提取符合人眼视觉直观理解的图像高阶结构特征。在语义建模方面,提出了一种三层贝叶斯模型——扩展隐Dirichlet分配。该模型利用隐变量来实现图像与标注词的关联,并通过一种基于变分推理的期望最大值方法来估计参数。实验结果表明,ELDA模型在大规模数据库NUS-WIDE上的标注结果相较于现有方法有了显著的提高。