国防与经济建设协调发展的理论和实践

新中国建立以来,中国共产党根据各个历史时期不同的国际国内现实状况,对国防与经济建设的协调发展问题展开长期不懈的实践探索,形成了一套行之有效的科学理论和指导方针。本文对这一理论的思想基础、形成动因与发展轨迹进行剖析,揭示其对国防与经济建设的重要指导意义。     

装配式管线水力瞬变的非线性流固耦合模型

装配式管线是一种重要的油料保障装备,用于地面铺设,属于典型的薄壁弱约束管线系统。根据装配式管线的特点,应用管道弹性变形理论,推导了水力瞬变状态下装配式管线的非线性流固耦合5-方程模型。该模型充分考虑了管道与流体之间的耦合互动效应,耦合形式包含了泊松耦合、摩擦耦合、结合部耦合,以及管线系统的轴向、横向和径向振动耦合,并计及了管道结构阻尼的影响。针对装配式管线的特殊连接约束方式,提出了一种带有扭转弹簧的铰支型约束边界,可通过确定扭转弹簧的弹性系数来建立管线两端的约束边界方程。     

基于格的密码学技术专题讲座(一) 第2讲 基于格的密码函数构造方法及其应用

文章主要介绍了基于随机格、理想格的哈希函数和原像采样陷门函数,对构造思想、构造过程等方面进行了详细的描述,并对其在最坏情况下的安全性进行了讨论,介绍了在基于格的密码函数基础上构建签名方案和基于身份的加密方案的方法。     

结合非负张量表示与扩展隐Dirichlet分配模型的图像标注

由于"语义鸿沟"的存在,自动图像标注是一项极具挑战性的工作。考虑到图像低层视觉特征与高层语义概念的差异,分别从图像表示与语义建模两个方面来实现自动图像标注。在图像表示方面,提出了一种正则化约束下的非负张量表示方法,用以提取符合人眼视觉直观理解的图像高阶结构特征。在语义建模方面,提出了一种三层贝叶斯模型——扩展隐Dirichlet分配。该模型利用隐变量来实现图像与标注词的关联,并通过一种基于变分推理的期望最大值方法来估计参数。实验结果表明,ELDA模型在大规模数据库NUS-WIDE上的标注结果相较于现有方法有了显著的提高。     

递归划分的标签约束可达性计算方法

现实世界中的图往往在结点和边上包含描述信息,可达性查询是图数据管理和挖掘中的基本操作之一。针对图数据中标签约束的可达性计算问题,提出一种基于递归划分的可达性计算方法 RP-Hop。该算法基于层次划分思想,利用独立集性质,在保持标签和可达性前提下对大规模图进行递归划分,并结合贪婪扩展思想和递归编码,为标签约束的可达性查询提供压缩索引。经过合成和真实数据集上的实验,结果表明,RP-Hop算法不仅降低了索引大小和构建时间,而且提高了查询效率。     

对提升武警“合训”院校教育质量的几点思考

如何快速提升教育质量,是武警“合训”院校教育当前所面临的一个重要课题。对此,必须将“严格选拔标准,为提升教育质量奠定基础;加强理想信念教育,筑牢学员扎根警营的意识;以任务为牵引,打牢学员履职尽责的军事素质基础;采取多种方法,激发学员学习的内在动力;突出领导管理能力培养,夯实学员的领导管理基础”等,作为“合训”学员培养的根本着力点。     

反潜巡逻线中声纳浮标的作战使用与搜潜方法

声纳浮标是一种效果好、受地域限制较小、使用方便的探潜设备,利用声纳浮标阵搜索潜艇需要考虑的因素很多,其中最重要的是发现概率。主要研究了使用声纳浮标在巡逻线搜索时的浮标阵的布设方法和布阵要素,讨论了发现可疑信号后对接触进行识别时的浮标布设模型,并分析了浮标间距对巡逻线搜潜的影响,对作战中布设浮标阵有一定参考意义。     

基于功率控制的水下声学传感器网络部署

目前对在传感器网络部署优化的研究中,主要集中在二维传感器部署优化的研究上,对水下三维传感器网络的部署研究特别是以优化网络资源、延长网络寿命为目的水下传感器网络非均匀部署的研究较少。改进了现有传感器探测模型,建立探测功率与传感半径的关系,结合体心立方格覆盖方案,建立了水下传感器网络非均匀部署模型,仿真实验表明,非均匀部署模型有效地控制了节点部署密度,平衡了网络能量,相对于均匀部署模型显著提高了网络寿命。     

紧凑型印刷四臂螺旋天线的设计

采用了一种新的设计来减小传统谐振式四臂螺旋天线的尺寸.其馈电单元的面积比传统四臂螺旋天线的尺寸缩小了50%左右,而且不需要隔离电阻,给出了这种天线的设计方法,采用有限元(FEM)方法分析了对螺旋参数的影响,同时给出了仿真及测试结果,实测的圆极化轴比3dB波束宽度达到了171°.计算结果和测试数据比较吻合,证明了此设计的...     

关于超百米建筑消防改造设计的分析与探讨

世纪大厦原设计建筑高度为99.8m,在施工过程中加层,导致该建筑超过100m,原消防设计已不能符合国家标准规范的相关规定,针对这一问题,对该建筑消防设计进行分析和探讨,提出了合理的消防设计修改方案,为此类建筑的消防设计审核提供参考。