人工智能在网络空间安全领域的发展

近几年,全球人工智能产业进入快速增长期,“网络空间”作为第五维作战空间,期望借助人工智能技术开发新一代武器装备系统,帮助作战人员主动识别漏洞,并采取措施预防或减轻未知的网络攻击。本文阐述人工智能在网络空间安全领域的发展,并对我国人工智能技术的军事应用提出建议。     

破片战斗部与HTK的防空反导适用性分析

根据战斗部破片和HTK拦截器命中目标的条件,建立了这两种杀伤方式下命中目标时所需允许脱靶量的模型,并对不同特性的目标进行了仿真计算和对比分析.结果表明战斗部在拦截低速、弱机动大型目标时具有较好适用性,HTK则对各种性能的小型目标具有良好的适用性,综合来看,HTK受目标特性影响较小,更适用于通用型防空反导制导武器.     

汽油燃烧产物GC-MS分析的萃取剂研究

应用色谱/质谱联用技术对提取93#汽油燃烧烟尘及残留物特征组分的五种萃取剂进行了对比研究。在确保制样过程中汽油组分提取量尽可能一致性的条件下,以提取出的有机特征组分的种类和相对峰面积为标准,利用总离子流色谱图和质量色谱图定性分析了五种萃取剂的萃取效果。     

武警院校贯彻教学改革《实施方案》需要把握的问题

武警部队启动了新一轮教学改革,并下发了《武警院校教学改革实施方案》。武警院校在新一轮教学改革中要积极有为,必须首先解决好如何准确定位、区分对象和聚焦岗位的问题。为此,着重从科学定位、分层实施教学和拓宽创新领域等方面为推进武警院校教学改革提供基本的思路。     

中职生应对方式和社会支持的关系研究

采用《简易应对方式量表》和《社会支持量表》对197名中职生进行抽样调查,了解其应对方式、社会支持及其关系.研究结果显示,本研究的中职生其积极应对方式和消极应对方式均显著低于全国常模;积极应对方式和社会支持存在显著的正相关;主观支持对积极的应对方式有正向的预测作用.     

基于一乘准则的LMR在声音转换中的应用

线性多变量回归中聚类数的选择对转换效果有很大影响,通过研究聚类数与类内均方差、类间均方差的关系确定最佳聚类数。针对传统二乘规则的 LMR 的转换语音在听觉上自然度较差的缺陷,提出了基于一乘规则的 LMR,采用遗传算法解决绝对值条件下转换矩阵的求解问题,实验仿真表明,基于一乘规则的 LMR 的转换语音在主观听觉上优于基于二乘规则的 LMR,ABX 测试识别率平均提高了12.5%,MOS 分提高了0.24。     

纸面石膏板耐火性能试验研究

利用扫描电子显微镜,对经历不同温度和冷却方式的纸面石膏板试块的显微结构进行观察和分析。结果表明：在不同受热温度和冷却方式条件下,纸面石膏板的结构和强度将发生改变。当受热温度达到300℃时,护面纸与石膏芯材结合松动,护面纸发生热分解、炭化,石膏芯材产生裂纹,网状晶体骨架结构疏松、断裂、破碎,完整性遭到破坏,强度基本丧失;受热温度越高,纸面石膏板结构和强度的破坏越严重。     

超音速环形引射器空气引射启动特性试验

建立了超音速环形引射系统,对环形引射器空气引射启动特性进行了试验研究.试验结果表明:管道马赫数越大,则系统启动压强越高,同时盲腔真空度越高;混合室收缩比越小,系统启动压强越低;若管道马赫数较大,而第二喉部长径比和亚音速扩压段面积比过小,引射器启动过程可能不稳定,甚至无法启动;混合室收缩比、环型引射器扩压管道参数对盲腔压强无影响.     

泛探雷达长时间相参积累目标检测方法研究

泛探雷达利用同时多个接收波束覆盖整个观测空域,可利用长时间相参积累提高动目标检测性能,然而必须解决目标在长积累时间之内出现跨波束、跨距离单元和跨多普勒单元现象带来的积累增益下降问题。在跨波束影响可忽略前提下,研究了基于Keystone变换与Dechirping变换相结合的运动补偿方法,并在此基础上提出了基于Clean思想的多目标检测流程。通过对仿真数据与外场实测数据的处理与分析,验证了本文方法的有效性,可以用于泛探雷达的目标检测。     

一种用于编队协同的Ad Hoc网络MAC协议

结合无人机编队和卫星编队自组织分布协同应用场景,基于IEEE 802.11无线MAC协议,给出了MAC协议优化算法:S-DCF算法和最小竞争窗口调整算法。每个站点通过S-DCF算法估算当前网络中竞争站点的数目,然后根据最小竞争窗口调整公式调整最小竞争窗口。仿真结果表明,系统吞吐量得到明显提高,时延明显减小。该优化算法对提高和完善编队协同网络的通信性能具有一定意义。