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481.
玫瑰扫描型导引头目标定位技术研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对玫瑰扫描型导引头形心计算偏差的问题,在阐述玫瑰扫描原理及参数的基础上,建立了目标识别模型,着重研究了目标精确定位技术,得到了新的目标形心计算方法,有利于在工程中选取合适的导引头战术参数。  相似文献   
482.
研究了多输入多输出(MIMO)雷达系统,在收发非合作的情况下,通过两个阶段的处理分别对空间多个近场源进行定位,并对MIMO雷达的发射信号与衰落矢量矩阵等参数进行信道估计.由于在近场条件下,常规的阵列信号处理算法不再适用,因此在第1阶段利用了四阶累积量联合估计算法对近场源的距离、频率和到达角(DOA)进行估计,第2阶段中则利用盲源分离(BSS)算法对衰落矢量矩阵及发射信号完成估计.仿真结果证明了整个系统过程的有效性.  相似文献   
483.
物元贝叶斯网络模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
分析了贝叶斯网络建模过程中的缺陷,结合物元理论,提出了物元贝叶斯网络理论.该理论能够融合二者的优点,既可处理复杂系统中的不确定性,又能充分利用系统中的所有信息,因此能够更好地进行复杂系统评价.  相似文献   
484.
提出了在反辐射导弹告警系统提供反辐射导弹来袭信息的前提下,利用单个机动诱饵诱偏弦抗反辐射导弹的方案,通过理论分析和仿真试验确定了从雷达站工作换接到诱饵工作时反辐射导弹与雷达站的距离,分析了诱饵的工作频率、移动速度、移动距离、移动方向等参数。在考虑反辐射导弹航向综合误差的基础上,应用蒙特卡罗法仿真确定了反辐射导弹的命中概率。  相似文献   
485.
新中国60年兵役制度的调整改革与发展趋势   总被引:2,自引:0,他引:2  
新中国60年间,兵役制度经历了4次较大的调整改革:从革命战争年代的志愿兵役制到新中国成立初期的义务兵役制;从完全的义务兵役制到以义务兵为主体的义务兵与志愿兵相结合的兵役制;从义务兵为主、志愿兵为辅的兵役制到义务兵与志愿兵地位均等的兵役制;从以农村青年和城镇待业青年为兵员主体的兵役制到以各级各类院校应届毕业生为兵员主体的兵役制,并改革完善士官制度.在信息化条件下,兵役制度的改革将不断深化并出现新的发展趋向:在兵员构成上,逐渐走向志愿兵役制;在兵员素质上,大学生日益成为士兵方阵的主力;在军官队伍建设上,探索建立中国特色的军官职业化制度;在征兵方式上,时间地点将更为灵活;在兵员权利和义务上,义务分担也更为均衡,待遇更为优厚;在兵员征集手段上,网络技术广泛应用,效率不断提高.  相似文献   
486.
针对异类传感器融合跟踪中状态估计与量测的非线性问题,分析了粒子滤波器在解决非线性和非高斯问题的优势,提出了一种基于unscented Kalman粒子滤波器(UKPF)的雷达与红外传感器融合跟踪算法,给出了算法的详细步骤.然后将该算法用于三维空间的目标跟踪上,仿真结果表明该算法比现有算法具有更高的跟踪精度.  相似文献   
487.
为了将备件需求过程表示为马尔可夫到达过程(Markovian arrival process, MAP)形式,设计了备件需求到达流的MAP拟合算法.首先,采用EM算法将备件需求到达间隔时间拟合成Hyper-Erlang分布形式,然后利用MAP性质和Bayes公式推导出生成元矩阵的计算公式;随后设计了一个完整的数据拟合流程,并通过实例对算法的效果和效率与已有研究进行了对比.结果表明,该算法在确保拟合效果的同时,能够有效提升拟合效率.  相似文献   
488.
分析了舰船全寿命期和使用期的结构,在此基础上,借助于WSEIAC模型,分别对舰船空调系统在两种保障方式的全寿命使用期效能和费用的各个指标进行了建模,提出了指标计算的思路与计算方法.结合海军舰船特点,在对WSEIAC效能模型进行修改和完善的基础上,给出了计算示例,结果显示了海军舰船空调系统采用岸基保障方式的合理性和优越性.  相似文献   
489.
针对复杂装备所面临的智能维护问题,进行了复杂装备的网络化智能维护架构理论研究,以满足装备保障的需要。首先,建立了复杂装备网络化智能维护的架构模型;其次,探讨了各部分的功能和系统实现的关键技术,并对其进行了性能分析;最后,将其应用到某型自行火炮的网络化智能维护中。结果表明,建立的复杂装备网络化智能维护架构具有可行性、可靠性和可扩展性,是进行复杂装备智能维护的一种全新的途径。  相似文献   
490.
武器装备的“五性”工作研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
可靠性、维修性、保障性、测试性、安全性(以下简称“五性”)是装备研制生产中赋予装备的质量特性。本文从装备“五性”的基本概念、在装备建设中重要作用、把握研制过程等方面论述了如何落实装备的“五性”指标,最后探讨性地提出了装备“五性”工程的发展趋势。  相似文献   
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