美军装备采办中项目管理组织模式——IPT研究

IPT（Integrated Product Teams）作为一种新型的项目管理组织模式,美军最先将其应用到装备采办中。十几年的实践证明,它大大地提高了采办效率,优化了采办系统组织结构。文章围绕美军装备采办过程中IPT基本概念出发,简要分析了其组织管理和优势,以及对我军的启示。这对于深化我军装备采办管理运行机制改革,具有一定的现实意义。     

靶场转型对标准化的需求与对策

围绕靶场转型建设的指导思想和目标,阐述了标准化在靶场转型建设中的地位和作用,分析了靶场转型对标准化的需求及靶场标准化与靶场转型的差距,给出了在靶场转型建设过程中开展标准化的几点建议。     

无损检测及质量控制

本文介绍了无损检测技术的科学性,应用无损检测技术的重要性,实施无损检测质量控制的必要性,以及军事代表对特种检测监督的程序,并对其他各个领域实施全面质量控制具有一定的指导和借鉴作用。     

俄罗斯加强空军航空兵武器系统中无人机的作用和地位

文章综述了俄罗斯将研制和使用能完成两种不同任务的带新型无人机的多用途航空综合体,造价和使用成本更低,以更新空军航空兵武器系统组成,更好完成未来局部战争中赋予空军的任务。     

在任职教育中开发学员任职经验的探讨

任职教育是在受训学员有着一定的任职经验基础上,提高岗位任职能力的一种短期培训。在教学实施过程中,必须注重挖掘任职经验,交流任职经验,再把经验上升为理论从而去指导部队实践。这种任职经验的开发,有利于在教学过程中按需施教,扩大师生的视野,丰富教学资源,实现理论与实践的统一,有效达成任职教育的目标。     

集总电阻加载的超薄吸波材料设计

通过在周期结构中加载集总电阻,能够有效吸收入射电磁波,减小目标RCS.给出了两种超薄吸波结构,都具有厚度薄、重量轻的特点.分析了两种吸波材料的吸波机理,给出了表面反射系数的计算公式.实际加工了两种吸波材料,并对其吸波性能进行了分析.     

Optimal allocation of minimal repairs in parallel and series systems

In reliability engineering, the concept of minimal repair describes that the repair brings the failed unit (eg, system or component) to the situation which is same as it was just before the failure. With the help of the well‐known Gamma‐Poisson relationship, this paper investigates optimal allocation strategies of minimal repairs for parallel and series systems through implementing stochastic comparisons of various allocation policies in terms of the hazard rate, the reversed hazard rate, and the likelihood ratio orderings. Numerical examples are presented to illustrate these findings as well. These results not only strengthen and generalize some known ones in the seminal work of Shaked and Shanthikumar, but also solve the open problems proposed by Chahkandi et al.'s study and Arriaza et al.'s study.     

相位非线性畸变对GPS伪距测量的影响

基于直接序列扩频体制的伪距测量在卫星导航、雷达、航天测控、深空探测等领域获得了广泛应用.射频链路、电缆多径等引入的相位非线性畸变会对扩频信号的传输时延产生影响,进而影响延迟锁定环(DLL)的伪距测量结果.传统群时延的定义难以描述一定带宽内的相位畸变,也难以与扩频信号时延建立对应关系.在对相频曲线进行Taylor展开的基础上给出了群时延的新定义,利用零阶群时延、线性群时延和抛物线群时延等来描述相位畸变,并定量研究各阶群时延对DLL伪距测量的影响.所得结论表明抛物线(二阶)群时延对伪距测量的影响最大.     

改进型自适应推广卡尔曼滤波器的应用

针对在被动方式下进行水下目标跟踪容易导致滤波发散和收敛精度不高的问题,介绍了一种改进的自适应推广卡尔曼滤波算法。它能够在线估计虚拟观测噪声的统计特性,从而克服了观测模型线性化误差带来的不良影响。同时,通过引入修正增益函数,克服了由于观测噪声的统计特性不能精确已知而导致的滤波不稳定问题。仿真结果表明,不管是滤波精度还是收敛速度,都优于原来的自适应推广卡尔曼滤波算法     

一种基于模糊理论和神经网络的水雷状态识别方法

介绍了一种基于模糊集合和神经网络的水雷状态识别方法 .该方法根据实际情况 ,将模糊集合和径向基函数神经网络结合起来 ,用于水雷状态的识别 .仿真结果表明 ,这种识别方法性能稳定 ,且有很高的识别精度 .