基于竞争式MAC接入的移动Adhoc网络建模与仿真

总结了具有代表性的竞争式MAC接入协议:冲突避免多址接入MACA、IEEE 802.11 DCF和信道获得多址接入FAMA传输介质访问控制接入的一般性规律,建立了一个竞争式MAC接入数学模型,研究哪些因素影响网络通信。通过NS2网络模拟实验,验证了这些影响的存在,并初步了解如何减少这些负面影响。与无线网络物理层或高层网络比起来,MAC接入对于无线网络高效可靠通信的负面影响容易被忽略,实际却存在,该研究对无线网络可靠通信具有一定参考价值。     

侵华日军暴行的铁证——日军战俘及投诚官兵控诉日军暴行档案揭秘

解放军档案馆馆藏档案中,珍藏着多件抗战期间被改造日军战俘和投诚日军官兵控诉侵华日军暴行的档案,从暴行直接参与者、见证人的视角,反思、忏悔和揭露侵华日军对中国军民所犯下的累累罪行,是研究侵华日军暴行极其重要的历史文献。70多年后的今天,公布和研究这些档案史料,对于世人了解日本侵华战争的血腥历史和日本军国主义的滔天罪行,驳斥日本右翼势力刻意篡改历史、美化侵略行径的恶毒言论,警示爱好和平的人们,具有十分重要的意义。     

从村长制度到村民代表会议制度——抗战初期晋察冀边区的村政建设

村政权是抗日民主政权的基石。抗战初期,晋察冀边区改造旧村政权,建立抗日民主村政权,经历了半政权性质的村"动委会",到民选抗日村长,再到建立村民代表会议这样一个逐步改革的过程。打破了几千年的封建邻闾制,人民真正争得了当家作主人的权利和地位。历史证明,民主选举是实现基层民主政治建设的助推剂;边区村级政权"议行合一"的一元化体制,是适合中国国情的不同于英美式民主的新民主主义新路径;中国共产党的领导是保证村政权改造和健全的关键;坚持民主集中制原则,实行集体领导,民主决策,依法施政,是村政权建设的发展方向;坚持用制度机制规范和约束权力,是确保村级政权工作人员始终保持良好作风的根本方法。     

基于层次分析法的舰舰导弹武器系统作战环境指数研究

针对海况、大气波导、海浪杂波等环境因素对舰舰导弹武器系统作战效能的影响,采用层次分析法构建了舰舰导弹武器系统作战环境指数的层次结构,同时量化了各目标层的有关因子,确定了各目标层的权重,并建立了舰舰导弹武器系统作战环境指数的评估方法。经算例分析表明:该方法能够评估复杂环境条件对舰舰导弹作战效能的影响,为舰舰导弹的作战使用提供辅助决策支持。     

梅花型布置双排抗滑桩合理桩位研究

结合滑坡推力作用下梅花型布置双排抗滑桩成拱机理对其合理桩位进行研究。参考前人对单排桩合理桩间距的研究成果,运用理论推导和数值模拟得到相邻前后排桩桩间土拱跨度的控制表达式。同时,考察了桩间距和桩排距对土拱效应的影响,并绘制了lx′-ly′区间分布图。利用双排桩在滑坡上的有效影响面积,结合区间分布图推导出合理的桩间距和桩排距。结果表明,合理的桩间距和桩排距能够使前后排桩桩间形成直接土拱,并催生间接土拱,进而使前后排桩相互配合,共同起到支挡作用。     

特种防护舱抗爆性能试验研究

为探讨特种防护舱抗爆性能,进行了舱内爆炸原型试验,研究不同装药量下开闭盖状态防护舱内爆炸时的空气冲击波超压和舱体位移过程。结果表明:同药量下闭盖状态的空气冲击波超压明显高于开盖状态,即封闭舱内偶然爆炸时空气冲击波超压更高;随装药量的增大,舱壁的空气冲击波超压也在增大;舱体侧壁经过多次正反射作用均未发生碎片反应,顶盖泄爆措施对降低底板的空气冲击波超压十分有利;距爆心较近处的位移均比距爆心较远处的位移大。原型试验舱体完全破坏,但结构未发生崩溃式破坏,并无碎片及内爆的二次破片飞出,舱体具有一定的抗爆性能和较好的防破片能力。     

加油车加油系统瞬变流数值分析

针对加油车加油系统管路结构,利用特征线法和有限差分格式,对2种典型加油工况建立数学模型。用C#语言编制程序,对2种工况的泵出口压力和系统流量进行数值分析,得到压力和流量随时间变化的关系曲线。计算结果表明:单枪加油工况出现压力波动时间较早,且压力波动幅值较大。此方法更好地反映了加油系统的动态变化过程,为加油车虚拟训练系统的开发提供了理论依据。     

基于犯罪预防的高层住宅小区防卫设计策略探析

过快的城市化进程引发了包括住区犯罪在内的一系列城市问题。住宅小区的规划设计虽不是导致犯罪发生的直接原因,但其在设计上的缺陷却为犯罪的实施提供了一定的便利。高层住宅小区相比于多层住宅小区,在基于犯罪预防的防卫设计层面存在更为突出的问题。从现状入手,通过实地调研,分析了高层住宅小区在防卫设计上的难点,并从车行道路的规划、半公共领域的界定、单体设计的要点、绿化设计的布局等4个方面提出了防卫设计策略,为高层住宅小区的规划设计提供参考。     

Inventory financing under Risk-Adjusted-Return-On-Capital criterion

Risk-Adjusted-Return-On-Capital (RAROC) is a loan-pricing criterion under which a bank sets the loan term such that a certain rate of return is achieved on the regulatory capital required by the Basel regulation. Some banks calculate the amount of regulatory capital for each loan under the standardized approach (“standardized banks,” the regulatory capital is proportional to the loan amount), and others under the internal rating-based (IRB) approach (“IRB banks,” the regulatory capital is related to the Value-at-Risk of the loan). This article examines the impact of the RAROC criterion on the bank's loan-pricing decision and the retailer's inventory decision. We find that among the loan terms that satisfy the bank's RAROC criterion, the one that benefits the retailer the most requires the bank to specify an inventory advance rate in addition to the interest rate. Under this loan term, the retailer's inventory level is more sensitive to his asset level when facing an IRB bank compared to a standardized bank. An IRB (standardized) loan leads to higher profit and inventory level for retailers with high (low) asset. For retailers with medium asset, an IRB loan results in a higher retailer profit but a lower consumer welfare. Calibrated numerical study reveals that the benefit of choosing standardized banks (relative to IRB banks) can be as high as 30% for industries with severe capital constraints, volatile demands, and low profit margins, highlighting the importance for retailers to carefully choose the type of banks to borrow from. When the interest rate is capped by regulation, retailers borrowing from a standardized bank are more likely to be influenced by the interest rate cap than those borrowing from an IRB bank. Under strong empire-building incentives (the bank will offer loan terms to maximize the size of the loan), retailers with medium initial asset level shift their preference from IRB banks to standardized banks.     

基于改进NSGA-II算法的多目标无人机路径规划

路径规划是无人机自主智能飞行的关键技术之一。以路径长度和受威胁程度为优化指标,提出无人机路径规划的多目标优化模型。为找出一组分布多样化的最优路径,提出改进的NSGA-Ⅱ算法,该方法在经典智能多目标优化算法NSGA-Ⅱ的基础上,引入增加、删除算子使规划的路径能避开威胁区、引入最大拐弯角约束缓解变异操作导致的航路突变、引入混合目标空间和决策空间信息的新型拥挤距离算子提高路径的多样性。仿真实验表明,对比NSGA-Ⅱ和传统的GA算法,改进的NSGA-Ⅱ算法能够有效找到一组收敛性好且分布多样化的路径。