基于神经网络集成方法预测膜蛋白类型

由Chou等人提出的预测膜蛋白分类的机器学习算法在近年来不断改进,使得预测膜蛋白类型的准确率越来越高。但是由于膜蛋白类分布不均衡而导致少数类的预测准确率非常低,使用神经网络集成方法能解决此问题。该方法中Bagging算法通过对多数类欠采样和少数类过采样来解决膜蛋白训练数据集不均衡问题。此外,用神经网络集成方法对已训练数据集和独立数据集进行分类测试,得出神经网络集成方法预测效果优于单个最好神经网络。该方法为解决蛋白质分类预测问题提供了一种新的策略,特别是训练数据集不均衡时,该方法的优势更加明显。     

半仿真方位高分辨后置处理方法

MVDR自适应波束形成可获得良好的目标方位估计性能,但其方位分辨力仍受限于阵列孔径.为进一步提高目标方位分辨性能,在MVDR自适应波束输出的基础上,提出了一种高分辨后置处理方法.在两目标方位不可分时,仿真构造两个目标的阵列输出空间方位谱,通过搜索两目标的方位和幅值,与真实数据的空间方位谱输出作匹配处理,从而获得目标的方位估计.实验室仿真及海试数据处理验证了该方法的有效性.     

消防部队心理训练研究

结合实际分析了消防部队心理训练的现状,重点阐述了开展心理训练的必要性、目标和性质,在此基础上提出了几种优化训练的方向及具体把握的原则.     

新疆兵团地区小学科学课教师队伍建设及授课现状的调查分析——以石河子市为例

义务教育阶段新课程体系全面进入试验阶段,新课程理念对小学科学教与学提出了更高的要求。为了更好的了解小学科学课的实施现状,本研究以新疆石河子市为例,采用问卷调查、访谈和课堂观察等方法对对石河子市小学科学教师的师资队伍现状进行了调查。调查结果显示：石河子市小学科学师资匮乏;小学科学教师的专业背景较差;青年教师居多;授课能力较低;科学教师参加教研培训活动的次数少,质量低;学校对该课程重视度不高。针对这一现状提出了相应的改革建议。     

Dynamic regulation on innovation and adoption of green technology with information asymmetry

This study investigates a regulator's dynamic policy to motivate firms' research on and adoption of green technology. In the proposed model, a firm makes unobservable efforts and can hide the technology's arrival from the regulator to avoid adoption costs. We find that the optimal policy follows a simple structure and induces part-time efforts, rather than the maximal effort reported in previous studies. In particular, the regulator should offer no subsidy before the arrival of a technology report, provide a one-time subsidy contingent upon that report, and always set a termination deadline. At the deadline, the firm is forced to select an external option that is associated with social costs. The optimal report-based subsidy decreases with time. Under the optimal policy, the firm works until an effort deadline, makes no effort thereafter, and reports the technology as soon as it arrives. This study also characterizes the necessary and sufficient conditions under which the optimal policy reduces to one that leads, in terms of throughout time, to effort that is maximal or minimal. Our results indicate that policymakers should implement a policy that compensates firms more in the present and less in the future.     

上海外环线隧道消防安全事故处置对策研究

根据上海外环线公路隧道的自身状况,分析了可能发生的消防安全事故及其特点,从作战思想、战术发挥、装备应用三方面提出了处置事故的对策。     

装甲装备作战效能评估的模糊Petri网模型研究

利用模糊Petri网清晰、简单的知识表示能力和模糊推理能力,将其应用于装甲装备作战效能评估中。基于"能力需求分析"方法建立了装甲装备的分层效能评估指标体系,并对其优化和赋权方法做了简要介绍;介绍了模糊Petri网的定义和基于BP算法的学习能力;在此基础上以装甲装备战场感知能力二级指标为例介绍了基于模糊Petri网模型的评估方法,并对评估结果进行了分析。     

不同使用状况下热得快电热丝的显微断口形貌分析

为了鉴别热得快在火灾发生之前是否处于干烧过热状态,模拟未使用、正常使用、干烧过热以及上述三种情形后再受火灾作用时的试验条件,获得不同使用情况下的热得快电热丝样品,采用相同的应变速率将获得的电热丝拉断并使用扫描电子显微镜观察其显微断口形貌。结果表明:相同使用状态的热得快电热丝受外热前后显微断口形貌特征变化不大,即一般火场温度对电热丝显微断口形貌的影响较小;不同使用状态下的热得快电热丝显微断口形貌特征差异明显。通过电子扫描显微镜对热得快电热丝显微断口形貌分析,可以为鉴别热得快在火灾发生前的通电状态提供一种新的方法和依据。     

基于奇异谱分析的盲源分离单通道语音增强算法研究

针对盲源分离算法无法直接对单路含噪语音信号进行分离的问题,提出一种基于奇异谱分析的盲源分离单通道语音增强算法.通过对单路含噪语音信号进行奇异谱分析,将其低频分量作为第二路观测信号,利用改进的最大信噪比盲源分离算法进行处理,从而实现语音信号和噪声的分离.实验结果表明,该算法能够有效抑制噪声,提高信噪比,起到良好的语音增强效果.     

4点弯曲载荷作用下残余应力与弹性模量比对涂层/基体材料界面能量释放率的影响

采用有限元计算方法研究了在4点弯曲载荷作用下,残余应力、涂层与基体的弹性模量比(简称弹性模量比)对涂层/基体材料界面能量释放率及其相角的影响。结果表明:能量释放率随着残余拉应力、弹性模量比的增大而增大;能量释放率中的相角也随着残余拉应力的增大而增大,但并不敏感,其随着弹性模量比的增大而减小。研究结果可为评价涂层/基体材料界面结合性能提供理论依据,有助于深化对涂层/基体材料界面结合性能的认识。