新陈代谢GM(1,1)模型在吸毒数据中的分析与预测

借助新陈代谢的灰色预测GM(1,1)模型,对2009~2013年某地区吸毒数据和因吸毒犯罪数据进行预测,并结合预测结果,给出合理化禁毒建议。     

潜艇高压气吹除主压载水舱排水模型研究

在部分假设基础上,分析了潜艇高压气吹除压载水舱过程中舱内气体和海水等参数的变化特征,利用体积变化法和伯努利公式计算法建立了高压气吹除压载水舱排水模型,并通过算例验证了所建模型的准确性,结果表明:所建立的数理模型中部分假设和简化是合理的,能正确描述高压气吹除压载水舱排水过程。     

基于复杂网络的电子对抗情报保障效能评估指标体系

使用复杂网络相关理论能够确保电子对抗情报保障效能评估指标体系的科学性。针对电子对抗情报保障体系的突出特点,提出了一种运用复杂网络理论确立电子对抗情报保障效能评估指标体系的方法,确定了包含三层指标的指标体系框架,明晰了各层之间的聚合关系,并进行了仿真实例分析。所得结果验证了该方法的正确性,可为解决电子对抗情报保障的一些实际问题提供一定借鉴。     

美国反卫星武器发展方向及启示

21世纪以来,美国调整了反卫星武器的发展政策,动能反卫星、微小卫星反卫星、激光反卫星成为其反卫星武器发展的主要方向,同时美国还注重利用电子对抗等软杀伤手段实施反卫星,并将依托航天技术发展更加先进的反卫星武器。为了抵御军事强国的空间挑衅,有效维护国家安全和战略利益,我国在反卫星武器发展方面应该加强顶层设计,加大经费投入,着力突破关键技术,争取早日形成攻防兼备、慑战一体的空间攻防体系。     

基于效果装备保障的概念及其特征研究

以探讨基于效果作战对于装备保障的指向性意义为目的,在抽象基于效果基本思想的基础上,提出了"基于效果装备保障"的基本概念及其4个方面的特征——快速决定、平行实施、全域动员和模块机动,与传统保障方式进行了对比分析,完成了基于效果装备保障的初始性理论研究,为装备保障理论的发展提供了一种前沿性思路。     

大学自习教室优化设置研究

针对目前大学自习教室资源浪费普遍存在的现象,将学生上自习与否视为独立同分布随机变量,从自习教室的管理与维护成本、电费成本以及学生的满意度3个方面出发,建立了双目标随机规划模型,并在模型基础上提出了大学自习教室设置的一般方法。通过实例分析,对模型的正确性和有效性进行了论证。结果表明:在各种情况下,该模型都能很好地解决自习教室设置这一问题,并且能在学生满意度较高的条件下,节约能源13%以上。该模型可以有效地对自习教室进行优化设置,不仅提高了资源利用水平,而且节约了能源。     

海上远程精确打击体系作战能力评估指标空间建模方法研究

现代战争的信息化程度、复杂性和不确定性不断提高,对海上远程精确打击（LPSS）体系作战能力的评估提出了更高的要求．要想准确评估系统的作战能力,建立合理的LPSS体系作战能力评估指标体系非常关键．然而影响LPSS体系作战能力的指标繁多,指标间存在冗余和相关性,不同层次指标间还存在交叉性,直接采用这些指标会增加后续评估的时空复杂度．在创建LPSS体系作战能力评估指标体系的基础上,对评估指标空间的建模方法进行研究,创建了可供评估的数据样本空间,为后续对底层指标集合进行约简、降维处理奠定了基础．     

基于Protg OWL API的本体一致性维护

分析了各种OWL本体修改操作可能导致的本体冲突,以Prot·g·OWL API为本体推理机,介绍了其中主要本体操作函数的功能和一致性设计,并针对其不能解决的本体冲突,提出了本体修改的一致性维护方案。此方案不仅有效利用了Prot·g·OWL API本身具有的一致性维护功能,而且其中所有规则都能采用Prot·g·OWL API中的函数实现,具有良好的实用性。     

词网络的新闻事件关联建模

互联网上每天都会报道许多新闻事件,为了挖掘各事件间的关系,提出一种新闻事件关联建模方法。该方法首先利用TF-IEF和相邻词合并策略对事件的相关报道集提取关键词,然后综合多种词共现度量窗口对事件关键词的关联关系建模,构建事件关键词关联网络,最后依据事件间共有关键词的程度建立事件关联模型,从而建立事件关联网络。实验表明该方法能够较准确地提取报道集的关键词,较好地发现事件间的关联关系。     

基于梯度方向二进制模式的空间金字塔模型方法

空间金字塔模型由于其优势在当前图像分类中得到了广泛应用。然而,其码本生成和特征量化这两个环节具有较高的计算复杂度。为了解决这个问题,提出了一种新的局部特征表述———梯度方向二进制模式,首先对图像稠密采样得到多个子图像块,再将每个子图像块均匀划分为2×2个网格,计算每个网格的梯度直方图,然后对所有网格的梯度主方向进行二进制编码并连接为二进制串值,该二进制串值转换的十进制数即为子图像块的特征表述,最后将该特征表述嵌入到SPM模型中。在标准分类数据库上的实验结果证明了本方法在算法耗时和分类精度上均优于基于SIFT的SPM方法。