某型反坦克导弹充电器改进研究

简析了某型反坦克导弹武器系统充电器的工作原理及主要缺点,按照简单、高效、可靠的原则对电路提出了改进方案。应用开关电源技术完成了充电主回路的设计,应用线性恒流源技术完成了容检放电回路的设计。实验结果表明,该改进方案切实可行。     

神经网络距离-多普勒超分辨雷达成像

研究利用神经网络实现超分辨雷达成像。该方法首先根据Tuff的前后向线性预测(FBLP)方程用神经网络得到样本序列的AR模型参数,然后利用神经网络作线性预测外推,再用神经网络对外推后的数据作离散哈特来变换(DHT)。从哈特来变换可以方便地得到外推数据的离散傅里叶变换,从而得到距离-多普勒超分辨雷达像。利用微波暗室数据对这一方法进行了数字仿真,结果表明这种方法是可行的,即使在低信噪比下也有较好的性能。     

反导防空导弹拦截决策分析模型

反导防空导弹在防空体系中发挥着越来越重要的作用，而拦截决策是实施拦截过程的一个重要方面。在本文中，考虑了多个进攻目标的情况以及反导防空导弹拦截能力的限制，利用０—１整数规划的方法给出了确定反导防空导弹最佳拦截方案的统一的优化决策模型。     

面向对象的仿真方法综述

面向对象仿真方法是当前仿真技术发展的一个重要方面。它是一种框架化、层次化和模块化的建模方法，有利于提高模型的封装性、灵活性、重用性、可扩展性和可维护性，在各个领域得到了广泛的应用。本文介绍基于ＯＯＤＢ的ＯＯＳ、基于ＤＥＶＳ的ＯＯＳ和基于Ａｃｔｏｒ的ＯＯＳ等三个主要流派的主要思想和建模仿真方法     

AUSMPW+格式在高超声速热化学非平衡流数值模拟中的应用

将AUSMPW+格式应用到高超声速热化学非平衡流场的数值模拟中。为提高精度,采用了三阶MUSCL插值方法。与LU SGS方法结合,提高了单步计算效率和收敛性。采用热化学非平衡十一组元气体模型求解了非定常轴对称Navier Stokes方程组,得到了收敛结果。数值模拟结果与文献结果进行了对比,并在弹道靶中进行了钢质圆球的实验验证。计算结果与文献、实验的对比说明,AUSMPW+格式可以在热化学非平衡流的数值模拟中精确地捕捉到强弓形激波,得到准确的空气动力系数。     

一种面向个性化服务的无需反例集的用户建模方法

随着WWW信息的快速增长 ,查找用户感兴趣的信息变得越来越耗时耗力。个性化服务能为不同的用户提供有针对性的服务 ,日益受到研究者的重视。用户建模是实现个性化服务的关键技术。传统的需要正、反例集作为训练例集的用户建模方法容易干扰用户的正常浏览 ,或者由于推断失误而引入噪声。基于遗传算法和k近邻方法提出了一种无需反例集的用户建模方法 ,该方法被应用于个性化信息过滤中。实验结果表明 ,基于无需反例集的用户建模方法的信息过滤算法可以达到 73 91%的过滤率和 94 4 4 %的过滤精度。无需反例集的用户建模方法是一种可行、高效的用户建模方法     

无感电阻网络分流器研制与性能分析

分析了雷电浪涌发生器短路电流波形的特点 ,研制了无感电阻网络分流器 ,实验证明该分流器测试结果的重复性和测试不同量值的雷电脉冲电流时的线性度 ,均符合国家标准GB/T176 2 6 5 - 1999和国际电工委员会标准IEC6 10 0 0 - 4- 5的要求。     

基于降低运算复杂度的子空间跟踪算法稳健性分析

FDPM和FOOJA是目前两种最为有效的适用于主、次子空间跟踪的方法,属于低复杂度算法。进一步降低算法运算复杂度,对保证算法的实时性具有非常重要的意义。以降低算法运算复杂度为背景,通过对FDPM、FOOJA算法的分析,指出存在两种简化运算量的FDPM1stcol、FOOJA1stcol方法。在有限精度运算条件下,对四种方法的稳定性、数值鲁棒性进行了深入分析和讨论。通过实验仿真,对分析的结论进行了验证。     

基于两阶段感染过程分析的蠕虫传播模型SSI

合理的蠕虫传播模型可以准确地描述蠕虫类恶意代码在网络中的传播行为,有助于在开展蠕虫防护、检测和抑制技术的研究时更深入地分析蠕虫的传播机制。通过引入和分析蠕虫的感染时间这个在经典的传染病模型研究中被忽略的重要因素,使用确定性建模分析方法推导得出SSI蠕虫传播模型,合理地反映网络中的脆弱性主机在蠕虫传播时可能的状态转换。模拟仿真表明,SSI模型可以相对准确地描述蠕虫类恶意代码在网络中的传播过程。     

Coordination of pricing and inventory control across products

We consider the joint pricing and inventory‐control problem for a retailer who orders, stocks, and sells two products. Cross‐price effects exist between the two products, which means that the demand of each product depends on the prices of both products. We derive the optimal pricing and inventory‐control policy and show that this policy differs from the base‐stock list‐price policy, which is optimal for the one‐product problem. We find that the retailer can significantly improve profits by managing the two products jointly as opposed to independently, especially when the cross‐price demand elasticity is high. We also find that the retailer can considerably improve profits by using dynamic pricing as opposed to static pricing, especially when the demand is nonstationary. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2009