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11.
利用复杂网络理论将超视距协同空战的实体及其之间的联系进行节点和边的抽象处理,分别从编队无协同、仅火力协同、仅传感器协同(树型/分布式指挥结构)、传感器+指控协同(树型/分布式指挥结构)、传感器+指控+火力协同(树型/分布式指挥结构)、预警机指挥引导下的传感器+指控+火力协同(树型/分布式指挥结构)进行网络化协同结构模型构建。在所构建的模型基础上进行网络化效应分析,体现网络化协同结构对超视距协同空战的影响,为后续研究超视距空战协同提供相关理论基础。  相似文献   
12.
针对联合作战指控系统无线通信环境的弱连接、低带宽的特点,研究基于指挥层次和指挥域的服务资源分层管理体系,构建面向低带宽的服务资源索引和分层查询技术,提出面向弱连接网络的节点加入和退出解决方案,并针对数据维护和带宽开销进行定量分析,为服务化联合作战指控系统的动态构建提供了解决方案。  相似文献   
13.
在多站时差定位过程中,传统定位算法在传感器布站不合理的情况下通常会表现出明显的病态性,其导致定位结果不稳定、精度低。针对此问题,首先分析了时差定位过程中病态性产生的物理场景,并通过奇异值分解揭示了病态性的本质;其次根据时差定位观测矩阵的特征值分布特点,提出了一种改进的多站时差定位改善方法,该方法基于LS估计信息矩阵的条件指标进行奇异值修正,兼顾了目标定位的分辨率与方差,能显著提高多站时差目标定位的精度和稳定性,且没有增加系统和算法复杂度;最后将该算法与传统算法进行了仿真比较,结果证明了该算法优越性。  相似文献   
14.
在车载视频监控系统中,由于载体的姿态变化或振动的影响,使得获得的图像信息模糊、不稳定,增加了观察者的疲劳度。为了解决车辆行进间视场抖动、图像模糊的问题,需要对实时视频图像进行稳定处理。本文研究的是将视频采集装置直接固定在初步稳定的测量平台上,通过稳定平台的稳定残差进行二次图像稳定,但由于传输延迟的存在,对接收到的传感器数据和视频采集的图像数据分别进行了队列缓存,即加入了时间配准方法。通过在某遥控车上验证,其能保证实时视频图像获得最佳的稳定效果。  相似文献   
15.
雷达网的部署状态直接影响着网络的覆盖能力,尤其是在雷达辐射轨迹受到外力干扰条件下,对网络节点的优化部署更具意义。雷达对部署的任务区域有一定的能量覆盖,不同的任务区也具有不同的重要级别,在不针对特定任务的前提下,实现全方位全纵深的预警能力,雷达网的部署起着至关重要的作用。本文根据覆盖系数和重叠系数为主要优化目标,基于NSGA-II算法进行多目标优化。文章首先定义了覆盖系数和全局重叠系数两个指标,尤其是全局重叠系数打破了以往重叠系数的概念,从全局出发引导雷达网优化部署;同时,提出基于NSGA-II的多目标优化部署算法,采用诱导跳跃、基因到位、诱导交叉等候选解生成方式,保持种群多样性,提高算法收敛性。实验表明,部署优化算法耗时较低,不同干扰源部署态势使网络节点部署产生较大差异,多样的候选解生成方法明显提高了算法的收敛速度。  相似文献   
16.
根据安全系统在导弹飞行过程中受外界环境信息的冲击而解除保险这一物理过程,推断了安全系统的保险失效时间服从截尾Gam m a 分布模型,并讨论了在保险失效建模和评估等统计过程中非常有用的截尾Gam m a 分布的一些特性。  相似文献   
17.
针对武器装备人机界面操控性难以有效评价的问题,提出人机界面操控易用性的评价指标,利用信息距离对易用性进行分析,并建立武器装备人机界面易用性的评估模型,并通过实例进行武器装备易用性评价分析,为武器装备人机界面操控性设计优化及检验标准的制定提供了借鉴。  相似文献   
18.
一体化联合作战参战军兵种多、指挥控制(C2)与协调复杂。围绕炮兵行动特点要求,运用系统动力学理论建立联合作战炮兵行动指挥控制的系统动力学模型,研究常规打击和基于效果作战两种指挥控制模式下炮兵行动所产生的不同结果及其原因,并给合作战想定仿真验证,得出较为可靠的结论,为解决联合作战炮兵行动精确指挥控制与协调提供一种有效途径  相似文献   
19.
本文分析了联合作战目标—弹药匹配问题,从作战目的复杂性、武器弹药多样性、毁伤要求易变性、作战过程协同性四个方面提出了对联合作战目标—弹药匹配模型的军事需求,基于规划理论对问题进行描述并给出基本的数学模型,结合需求,对规划的目标和约束进一步细致的分析,对模型进行扩展,使其能体现联合作战的特点,方便了在不同军事上下文中有针对性地进行使用。  相似文献   
20.
可信软件是近年来软件工程领域研究的热点,装备软件可信性的研究有助于提升我国国防武器装备的作战效能。首先分析了进行装备软件可信相关研究的必要性;然后阐述可信软件技术的研究现状,主要包括软件可信度量和评估、可信软件的构造与验证、可信软件的演化与控制等三个方面;最后分析了研究可信装备软件面临的挑战。  相似文献   
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