弱机动目标的参数估计

本文探讨了卡尔曼滤波用于估计弱机动目标状态参数问题。在极坐标系下建立目标机动的相关加速度模型,通过对运动目标斜距二阶变化率和方位角加速度的定量分析,建立了自适应估计目标动态模型噪声强度的弱机动目标参数估计算法。对几种典型航路的模拟证实了在选择适当参数时该算法对目标机动,不同类型的机动间的转换,不仅能较好地压制随机量测噪声,而且能满意地估计目标的速度和航向。     

不用标准弹和弹道炮进行弹药弹道性能检验研究

本文针对目前实行的弹药弹道性能检验中遇到的困难,分析了弹药弹道性能检验中引起弹道性能变化的诸因素,提出了不用标准弹、不用弹道炮进行弹药弹道性能检验的新方法,依此设想,以130mm加农炮0号装药为试验对象进行了试验研究。     

多层局部回归神经网络在激光陀螺捷联惯导系统惯性敏感器误差补偿中的应用

惯导系统误差补偿技术对提高武器装备的性能具有重要的意义 ,而误差补偿的关键在于误差模型的辨识。探讨将多层局部回归神经网络引入到惯性敏感器误差建模中 ,详细介绍了网络结构和对应的自适应动态梯度算法。仿真算例说明 ,多层局部回归神经网络在惯性敏感器输出误差建模时具有一定的优点 :网络收敛速度快、较好的跟踪性能、稳定性好。     

对抗低空飞行器威胁的雷达对策及发展趋势

文章以低空和超低空飞行器的技术现状、特征及对防空雷达的威胁为前提,主要论述低空补盲雷达、机载预警雷达、气球载警戒雷达的低空探测性能及对抗低空和超低空飞行器威胁的技术措施和发展趋势。     

长江-4型汽油发电机组性能的研究与改进

笔者对长江－４型汽油发电机组主要性能指标低、经济效益差进行了论证和试验,经第一阶段的研究改进,取得满意效果,本文加以介绍。