作战试验定性数据处理及样本量估算方法

定性数据是武器装备作战试验中的常见数据类型,但目前对于依据该类数据推断试验结论及相关样本量估算的研究还非常有限.探讨了作战试验中定性数据的特征,基于二分检验给出了考核作战试验定性数据的数学模型与样本量估算方法,基于算例验证了方法的有效性,并对应用该方法的一些特殊问题进行了讨论,可对后续开展作战试验提供有用参考.     

面向实战的军用交互式电子沙盘系统设计

独立运行、不支持和指挥中心互联互通,是电子沙盘系统在军事应用领域的突出问题,也是近年来各军兵种研究的热点.从实战角度出发,设计提出了军用交互式电子沙盘系统总体解决方案,包括应用场景、系统架构、硬件连接、业务流程,重点解决了电子沙盘系统在软硬件层面和指挥中心的互联问题,并提出了作战和训练两种应用模式,可充分发挥沙盘系统的...     

数据整合技术研究

信息技术的快速发展使企业对其数据整合的需求提升到前所未有的高度。整合更是企业由内向外发展意识的体现。本文从数据源系统的整合出发,探讨了数据整合的方法及技术路线。     

基于元学习的作战行动效能评估标准数据生成方法研究

部队作战行动效能评估难度大的主要原因是缺乏科学可靠的评估标准数据。为了选择适当的算法生成评估标准数据,建立了基于元学习的评估标准数据生成方法总体框架,并提出集成近似排序树方法来建立作战行动数据集元特征与算法性能排序的映射关系形成元知识,从而辅助指挥决策人员选择适当的算法生成评估标准数据。     

电子防空作战中雷达对抗目标威胁分析与评估

针对电子防空作战雷达对抗力量在指挥与运用中面临的目标威胁评定问题,首先从技术、战术、动态和静态等方面全面分析了雷达对抗目标的威胁因素,其次,运用可拓学的多目标优化理论和运筹学中的理想决策法的原理和方法,提出了一种新的基于物元矩阵的理想决策模型,最后,实例验证表明该模型可行、有效,便于计算机辅助决策,为雷达对抗目标威胁评估提供一种新途径,可为指挥员对空情威胁做出正确判断提供支持。     

基于数据场的体系作战能力分析北大核心

体系作战能力是由作战单元协作生成的整体作战能力。根据作战体系及其作战能力的构成,在作战体系网络结构的基础上,利用数据场理论分析作战体系的拓扑势场,描述作战单元间的协作能力,建立基于数据场的体系作战能力模型,并进行仿真分析。得到了一种定量分析体系作战能力的方法。     

多传感器数据融合导论

多传感器数据融合是一项新涌现出的技术,可应用于国防领域,如自动化目标识别、战场监视、自治式运载器制导与控制;也可应用于非国防领域,如复杂机械监视、医疗诊断和新式建筑物。多传感器融合技术源于人工智能、模式识别、统计估计等广泛领域。本论文为数据融合提供了指导,它介绍了数据融合的应用、过程模型和对可应用技术的鉴别,并就数据融合方面的技术发展水平作了评述。     

在分布式传感器网络中HMM的数据融合和跟踪

本文涉及多目标跟踪问题,由主动声呐(多静态网络)激活的被动声呐产生量测值。遇到的困难有两类:每个传感器不单独提供一个目标的完全可观察性,另一类是必须涉及到在干扰环境中运动的多个可能机动的目标。这里介绍的算法是基于目标时演变的离散马尔科夫建模方法。它从融合每个量测时间获得的探测值着手。由于动态规划(DF),下一步要完成跟踪和目标运动分析(TMA)。在几乎没有目标运动,例如回避使用确定性目标状态模型的情况下,用这种方法进行多个且机动的目标跟踪。本文介绍和讨论了仿真结果。     

双机系统研究

本文首先介绍了双机系统的应用背景和概念,然后从体系结构、故障检测、运行模式、测试和性能评价等方面对双机系统进行了分析,并从应用角度论述了与双机系统应用密切相关的数据存储管理问题。