ISDT算法的数据压缩处理及其性能分析

过程数据的实时压缩和趋势提取可以显著提高过程控制系统的整体性能.传统的SDT数据压缩算法不能很好地适应现今过程控制的要求,无法获得满意的压缩结果.针对SDT算法的弊端,提出了一种改进的SDT数据压缩算法,并进行了两种算法的性能对比.对合成数据仿真计算的分析结果表明,基于ISDT算法的过程数据压缩性能有大幅度的提高,更好地满足了现今过程控制中实时数据处理和趋势分析的要求.     

信息化战场环境下态势估计系统及其仿真技术

态势估计是数据融合体系中的一个重要层次.在当前信息化战争的环境下,态势估计技术在战斗中的作用显得尤为重要,目前国内关于态势估计的研究大多数处在概念研究的阶段.分析了态势估计的基本原理,给出了在信息化战场环境中态势估计的处理流程,构建了一个基于专家系统的态势估计系统,并采用HLA技术,利用VR_Force和VC开发了一套空战态势估计仿真系统.     

基于ECEF坐标转换的AEWS数据配准算法

数据配准是多传感器数据融合的先期处理过程.基于地心地固坐标系(ECEF)研究了预警机系统(AEWS)与地面雷达数据处理中心的数据配准问题.首先给出AEWS与地面雷达数据处理中心数据配准几何坐标转换算法;然后利用卡尔曼滤波实时估计出预警机对地面雷达数据处理中心的系统偏差,从而实时对预警机系统(AEWS)进行配准,计算机仿真结果证明了该算法的正确性和有效性.     

一种无人直升机自主着舰相对位姿估计方法

在无人直升机自主着舰中,鉴于视觉方法在机舰相对位姿估计中存在延迟的缺点,采用视觉惯导融合的方法对机舰相对位姿进行了估计.首先,建立了机舰相对位姿估计框架和相对惯导方程,在其基础上构建了基于IMU和视觉信息的状态方程和量测方程;然后,综合考虑视觉和IMU传感器的特点,采用MAEKF算法对视觉和IM U数据进行融合;最后,...     

全军电子装备智能化维修保障的改进建议

电子装备作为现代化武器装备体系的重要构成部分,其综合保障的智能化、信息化建设是未来战争制胜的必然选择,是提升装备作战效能,提升部队战斗力的关键,也是打赢致胜的关键。     

基于Attention的AIS数据段相似性搜索模型

自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据中蕴含着与船舶交通相关的时间序列信息。基于AIS数据段的相似性搜索也成为智能船运领域的研究热点。AIS数据属于多维时间序列数据,传统的多维数据序列相似性搜索方法通过将原始数据进行降维,并在降维后的数据空间进行时序数据的相似性搜索。然而,此种方法计算复杂度较高,会极大程度地降低相似性搜索的效率。深度学习模型产生的二进制编码改善了时间序列数据搜索性能。基于注意力(Attention)机制的AIS数据段相似性搜索模型对时间序列数据中的时序信息与参数变量间的潜在关系进行同时获取与学习。基于Attention机制的Seq2Seq的相似性搜索模型结合了时间序列数据与Seq2Seq模型的特点,使用Seq2Seq模型中GRU编码器产生的二进制编码进行AIS时间序列数据的相似性搜索。相应的实验结果也表明这种基于Attention机制的模型具有优异的AIS数据相似性搜索性能。     

世界军事技术发展重大动向分析(下)

(上接第10期第74页)六、军用电子元器件技术军用电子元器件是现代武器装备的核心部件和基本单元,武器装备信息获取、传输、存储、处理和利用水平的提高以及遂行信息化作战能力的增强,很大程度上依赖电子元器件技术的进步。     

电子防空与火力防空综合集成建设初探

随着信息技术的高速发展,未来防空作战将是体系与体系之间的对抗。防空体系是一个复杂的大系统,要发挥防空体系的最大效能,形成整体作战能力,掌握防空作战主动权,必须做好电子防空与火力防空的综合集成。文章从电子防空与火力防空综合集成建设的必要性入手,分析了其主要技术支持,最后探讨了其主要途径。     

数据包络分析方法在装备研制方案评估中的应用

将数据包络分析方法应用于装备研制过程中的设计方案评价,讨论了评价方法的原理,基本模型建立等问题。计算实例表明,应用于数据包络分析方法对装备设计方案进行评价,不但能得出方案的优劣,而且可以知道优劣的原因,从而做出的相应的调整。