基于探索性计算实验的信息化武器装备体系优化方法

针对信息化武器装备体系复杂系统的结构优化问题,以综合集成思想和复杂自适应系统理论为指导,提出探索性计算实验优化方法和面向探索性计算实验的SABI(System of system,Agent,Behavior,Interaction)建模方法。在分析武器装备体系结构优化目标的基础上,依据武器装备体系探索性计算实验自顶向下的探索分析和自底向上的综合集成分析的要求,给出了武器装备体系结构探索性计算实验优化分析逻辑框架和基于多Agent的武器装备体系探索性计算实验优化分析模型。     

系统评估效度分析的定量化方法

系统评估效度的定量化分析是评估后检验的有效方法,对于判断评估方法的相容性、评估结果的合理性具有重要意义。研究了等级相关系数法、兼容度优化法、肯德尔和谐系数法和模糊聚类法等4种效度分析方法的原理和步骤,分析了各种效度分析方法的优缺点,并通过实例验证了4种方法分析结果的一致性。     

人工神经网络特征优化方法在模式识别中的应用

在模式识别中,特征量的选择及组合优化是设计模式识别系统的关键问题,它强烈地影响到分类器的设计及其性能。人工神经网络除了在模式识别中作为分类器应用之外,而且能够实现特征参数的提取。通过采用人工神经网络模型,对柴油机故障的特征量优化方法进行了研究,实现了对柴油机故障的特征提取及优化。     

多核数字信号处理卷积算法并行优化

针对国防科技大学自主研发的异构多核数字信号处理(digital signal processing, DSP)芯片的特征以及卷积算法自身特点,提出了一种面向多核DSP架构的高性能多核并行卷积实现方案。针对1×1卷积提出了特征图级多核并行方案;针对卷积核大于1的卷积提出了窗口级多核并行优化设计,同时提出了逐元素向量化计算的核内并行优化实现。实验结果表明,所提并行优化方法实现单核计算效率最高能达到64.95%,在带宽受限情况下,多核并行扩展效率可达到48.36%～88.52%,在典型网络ResNet50上的执行性能与E5-2640 CPU相比,获得了5.39倍性能加速。     

关于纯方位目标运动分析的讨论─—最优化模型及模拟计算

以最优化的观点给出了数种有关纯方位估计目标运动要素的数学模型,并对这些模型进行了模拟计算和比较,找出了几种较好的模型,这些模型的计算满足工程的实时性,精度也满足工程要求。     

导弹武器系统费用-效能分析研究

应用评价武器系统效能和全寿命周期费用理论,建立了导弹武器系统效能、费用和费用-效能分析模型。武器系统的费用-效能分析是一项较复杂的系统工程,它综合了系统战术、技术、经济多方面的因素,按优化原则进行处理,比较和权衡,在众多的方案中选出最优化的一种。     

机枪浮动技术研究

介绍了一种环形弹簧浮动机在大口径机枪上实现的可能性,说明了采用环形弹簧可以使大口径机枪获得浮动。建立了武器系统的动力学模型和目标函数,用优化设计的方法确定了环形弹簧的设计参数,并对某型高射机枪进行了动力分析。     

机械原理教学过程优化的研究

教学过程是一个复杂多变的过程,受各种因素的制约,只有以系统优化为基本原理去组织教学活动,才能全面提高教学质量。本文针对《机械原理》课的性质、特点及教学中面临的复杂情况,从几个方面讨论了教学过程优化的思路和方法。     

保障方案综合分析方法研究

在保障性分析过程中,大量的保障性分析工作都是围绕保障方案的逐步形成进行的。备选保障方案形成后,需要进行权衡分析,为权衡备选保障方案,从可行性和工程化的角度出发选择对装备有重大影响的保障费用和保障资源等因素作为评价目标,对装备备选保障方案进行了权衡分析方法探索。阐明了保障方案的内涵,提出了保障费用权衡和保障资源综合评价等权衡分析方法。对装备保障费用的估算提出了符合工程化要求的模型。并认为,装备保障方案的建立与优化是保障性分析工作的核心内容。对于备选保障方案的权衡有多种权衡准则和方法,评价者采用的评价准则和方法不同,最终得到的结果一般是不同的。     

应用遗传优化算法枚举结构系统的主要破坏模式

根据基因遗传算法的基本原理,提出了一种适用于枚举结构系统主要破坏模式的遗传优化算法,讨论并解决了该法实施过程中的编码技术、适合度函数定义、遗传操作方式等具体技术问题。算例表明：提出的遗传优化算法能够稳定有效地搜索出结构系统的主要破坏模式,从而为进行结构系统的可靠性分析提供了一种崭新的智能方法。