减少应酬活动 多下基层帮建——天津市东丽区人武部党委以求实作风抓好新年度工作

砍掉不必要的应酬活动,多下基层帮建。春节前夕,天津市东丽区人武部党委"一班人"取消十余项不必要的应酬活动,分头深入基层一线,逐个单位搞调研、帮建设,受到基层一致欢迎。该人武部针对以往春节临近应酬活动多的实际,今年下决心减少走访慰问等活动,静下心来搞好调查摸底,抓好新年度工作筹划。党委成员分成4个帮建小组,分头深入到基层武装部,了解建设情况,进行工作指     

“仁”部长二三事

内蒙古达拉特旗位于鄂尔多斯高原北部,坐落在黄河南岸,与“稀土之都”包头隔河相望,处在内蒙古经济金三角腰带上。是国家重点能源基地和商品粮基地。这里坐落着亚洲最大的火力发电厂——蒙达公司;著名的旅游胜地响沙湾、沙漠绿洲恩格贝也在这里。独特的资源和区位优势,强有力的经济发展态势,赋予驻地人武系统和广大民兵预备役人员特殊使命和重任,防空防务任务十分艰巨。     

努力提高预备役部队战时快速动员能力

预备役部队快速动员能力,是衡量预备役部队快速动员的基本指标,是动员质量与速度的有机统一。预备役部队作为战时首批动员使用的后备力量,将配合现役部队快速遂行作战任务,客观上要求其必须努力提高快速动员能力。为此,我们必须打破常规动员模式,坚持“以快为主、充分准备、果断决策、密切协同”的原则,突出提升动员质量和速度,努力提高快速动员能力。一、立足编组实际,简化动员层次在预备役部队平时建设中,对预备役部队组织布局通常考虑了两个因素:一是适应战时快速遂行任务需要,二是编组在交通便利、经济较为发达的地区,这为预备役部队快…     

现代制空权发展的基本导向

制空权是指作战中一定时间内对一定空域的控制权。对制空权的范围和程度加以限制,以强调夺取主要作战方向、重要作战地区和关键作战时节的制空权,是机械化战争时代制空权理论的实践结晶。在信息技术革命的推动下,军事信息化所带来的军事优势和战场优势促使制空权理论完成了由机械化时代向信息化时代的过渡。为此,研究制空权在信息条件下的变化,把握其时代特点,可以确定夺取现代制空权的基本途径。一、现代制空权的新变化上世纪末开始的新军事革命,使武器装备系统出现断代性飞跃,作战理论发生根本性变化,军事组织结构走向全新的构架。近期局…     

发挥好编兵企业的政治优势

思想政治工作是加强预备役部队质量建设的基础．是完成部队各项任务的前提和保证。预备役部队应充分利用编兵企业的政治工作优势,鼓足官兵干劲,提高官兵士气,打牢官兵思想基础．保证各项工作任务的圆满完成,促进部队建设的整体提升。     

信息化战场下军事指挥决策的人机交互技术与方式研究

人机交互环境是影响信息化战场下军事指挥决策能力与效率的一个重要因素。文章分析了未来信息化战场军事指挥决策面临的挑战,对军事指挥决策人机交互技术与方式的理论、技术与实践进行了深入探讨,研究了我军军事指挥决策人机交互技术与方式的发展思路和方向,提出了信息时代提升我军军事指挥决策能力的建议和对策。     

国防动员系统软件研制开发成功

为推进国防动员的规范化和网络化,进一步提高国防动员的效率,四川省军区与一些高科技单位共同研制开发成功了国防动员系统软件。该系统具有内容全面、智能性高、操作便捷、实用性强、全程监控、安全可靠等特点,实现了资源共享,提高了动员数据的准确性和可靠性。一是完善了信息管理系统。系统平时对国防资源信息进行采集、存储和管理,具有灵活的数据维护、查询、检索、统计、报表、打印等功能,并能将收集的各类人员、物资、装备等国防资源数据以规定的格式     

高炮火控系统模拟训练及综合评价系统

提出了一种新型的基于计算机及计算技术的高炮火控系统仿真模拟训练及综合评价系统的设计方案。这一方案不仅注重了系统实现仿真训练的基本功能,同时还利用计算机仿真优势,强调了对训练效果的评估及对训练模式的总结。提出了实时决策支持的新概念     

协同空战制导优势模型研究

为解决多机协同空战中对导弹制导权移交时的制导机选择问题,建立了一种新的制导优势模型。分析了空空条件下制导优势的影响因素,主要包括机载脉冲多普勒雷达对目标的探测能力、雷达制导链路能力和导弹回传链路能力;根据不同态势下目标的雷达截面积和地杂波,采用探测概率建立了雷达探测优势模型;根据制导链路和回传链路接收的功率,建立了不同态势下的制导链路优势模型和回传链路优势模型;将前述三者优势聚合为制导优势模型。仿真实验证明了模型的合理性与有效性。     

基于改进DDPG的空战行为决策方法

针对空战中飞机如何根据实时态势进行快速智能决策问题,提出基于改进DDPG算法的空战行为决策框架(Air Combat Behavior Decision-making Framework on Improve DDPG,ACBDF_DDPG)。框架中的主要改进如下:1.设计一种针对动态目标的嵌入式人工经验奖励机制,缓解深度强化学习算法在训练过程中,由于状态空间巨大且奖励稀疏导致的收敛困难问题;2.对框架中的Actor网络更新机制进行改进,解决Critic网络评估效果差时,更新Actor网络导致的模型训练不稳定问题;3.采用优先采样机制确保训练价值高的经验样本得到充分利用。最后基于MaCA平台搭建仿真实验环境,通过消融实验验证了所提出框架中改进机制的有效性和优越性。