自组织特征映射神经网络用于非特定人语音识别

本文就Kohonen自组织特征映射神经网络模型采用其基本学习算法直接用于孤立字非特定人的语音识别时所存在的不足进行了改进。大量的实验结果表明,改进后的方法对得到良好的映射圈和提高识别率具有积极的作用。     

长途台电话号码有权判别系统

介绍以单片机为核心做成的长途台电话号码有权判别系统,通过与PC系列微机联网,实现电话号码有权判别并自动语音回复。     

1200bps话音编码算法的研究

本文采用一种先进的动态规划算法来提高基音检测的准确性,这种方法在保持了一般的动态规划算法的基音检测性能的同时降低了计算复杂度。在获得准确的基音周期以后,本文在激励信号中引入声门脉冲的相位和幅度信息来改善合成话音的自然度和清晰度,在１２００ｂｐｓ的速率上得到了清晰度和自然度都较好的合成话音。     

语音信号数字处理技术及其军事应用

语音是由人类发音器官发出的,能载负与传达一定的语义信息并能被他人所理解的语言的物质外壳.20世纪70年代以来,随着计算机科学和信息技术的跨越式发展,利用数字技术对人类自然语音信号进行相应的处理,让机器具有"听"、"说"人类自然语言的能力,已成为人类信息革命的标志性景观.语音信号数字处理技术在国民经济、日常生活和军事领域有着极为重要的应用价值和极其广阔的应用空间.当前,语音信号数字处理技术正在军事领域大显身手,其发展水平已成为衡量世界各国军队信息化水平和军事实力的重要标志,并将成为未来信息化战争不可或缺的重要组成部分.     

北京理工大学

北京理工大学是一所研究型、开放式全国重点大学,是较早设立研究生院、较早进入“211工程”和“985工程”建设的高校。占地291万平方米,建筑面积110多万平方米。有4个一级重点学科。5个二级重点学科,3个重点实验室、4个重点学科点专业实验室。各类在校生4万余人,教职13500余名,科学院院士5名．工程院院士10名（含双聘）,教授、副教授（含研究员、高级工程师）1300余名,     

抗高重频激光干扰技术研究

在光电对抗领域,高重频激光干扰是一种非常有效的干扰方式,而如何改进现有的激光末制导武器的抗干扰性能成为一个迫切需要解决的问题.提出了抗高重频激光有源干扰的方案,该方案的核心在于根据高重频激光干扰信号的规律,形成一个反向高重频开关信号,该信号与实际的高重频干扰信号同步.该方案经过实验室验证证明是可行的.     

紫外光语音通信系统参数补偿技术及Matlab仿真

利用线谱对参数建立了针对紫外光通信的语音参数补偿模型,采用基于LSF参数奇偶采样插值方法和丢失能量线性补偿法,对样本的丢包补偿前后相关系数和音质进行了对比.仿真结果表明,前后帧的中值补偿替代丢失帧的参数效果最好;该方法简单有效,对语音质量有较大改善.     

国防高校研发平台知识产权管理分析与思考

当前,国家重点实验室、工程中心作为国防高校的研发平台,已经成为高校基础研究的重要基地和创新人才培养的重要载体,同时也是国防重点学科建设的重要支撑。近年来,国防高校依托各自的特色和优势,通过不断凝练研究方向、合理进行分工布局,使工程中心、重点实验室成为科技创新的先导力量,在国防科技创新体系中发挥着举足轻重的作用。