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1
1.
采用 Bayes 数据融合方法进行目标和诱饵的识别
总被引:2,自引:0,他引:2
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王慧频
徐晖
孙仲康
《国防科技大学学报》
1996,18(2):59-64
本文以目标和诱饵的识别为背景,详细叙述了采用基于Bayes数据融合方法的基本原理、融合模型和识别结果。从识别结果可以看出,这种方法可以达到较高的识别率,是识别目标和诱饵的有效方法。
相似文献
2.
作战实体概念模型结构研究
翟怀宇
柏彦奇
申耀德
徐超
《指挥控制与仿真》
2011,33(5)
本文将动态的作战实体视为智能实体,运用系统六元抽象方法对作战实体概念模型构成要素进行分析,明确了要素之间的相互关系,并从作战实体内部的状态、结构、行为出发,提出了一种以知识系统为中心的作战实体的概念模型结构。
相似文献
3.
水下平台对敌意图识别技术研究
陆光宇
丁迎迎
《指挥控制与仿真》
2012,34(6):100-102
对敌意图识别是作战平台指挥决策的重要依据。针对水下平台意图特征的识别问题,通过对军事应用领域意图识别框架的分析,建立了水下平台的意图识别框架,同时分析了水下平台可用意图特征及提取方法,并提出了一种适于水下平台的意图识别方法。该方法为意图识别技术研究提供一定的参考。
相似文献
4.
美陆基中段导弹防御系统识别链
齐照辉
王祖尧
张为华
王中伟
《现代防御技术》
2004,32(2):54-59
对美陆基中段导弹防御系统识别链的组成及性能进行了系统论述,分析了各组成环节功能和原理,分析了陆基中段导弹防御识别链系统的薄弱环节.
相似文献
5.
CRF与规则相结合的军事命名实体识别研究
姜文志
顾佼佼
丛林虎
王彦
《指挥控制与仿真》
2011,33(4):13-15
作战命令的分词是作战指令自动化生成、文图转换等各种指挥自动化技术的重要基础。在作战指令进行分词处理的过程中,军事命名实体的识别是技术难点之一。命名实体是信息的主要载体,它的识别是军事信息抽取的关键。提出了一种基于CRF模型与规则相结合的命名实体识别方法,结合基本特征与外部词典特征,提高了实体识别效率;在后期进行规则优化,最终实现高效的命名实体识别。实验证明,该方法是行之有效的。能够成功解决命名实体的自动识别问题。
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