学院召开专题会议传达总部新大纲集训精神

2008年12月12日,学院召开传达总部新大纲集训精神会议。训练部贾部长介绍了武警部队新一轮军事训练与考核大纲的集训情况,介绍了新大纲创新与发展的五个方面：一是紧贴任务需求、推动训练内容向多样化拓展;二是坚持科技主导,推进训练向信息化发展;三是贯彻“以人为本”思想,推进官兵素质向综合性提升;四是围绕“练为战”要求,推进训练标准向实战贴近;五是着眼训练需求,推进训练保障向配套化迈进。总部关于落实新大纲的四点要求是：深化学习,广泛宣传,为按新大纲施训奠定坚实的基础;     

一种开放式视频管理框架

对视频进行有效管理的依据是其“内容”。视频具有多模态性,其内容也具有层次性,可用三维模型来描述视频内容。据此,提出了一种开放式视频管理框架。在该框架中,视频中的各层内容与视频数据相对独立地存储与管理,用关联机制建立起视频数据与内容的联系。通过这种机制,能够形成视频数据与内容之间的多种逻辑描述,适用于对多种视频的管理,并且可以对视频进行“多模态查询”。     

基于内容检索中算法的层次化体系组织

基于内容的检索中,检索算法的常规实现是面向单个特征完成特征提取和相似性匹配,再对单特征检索结果加权完成多特征检索,这种方法计算量大,缺乏灵活性。针对于此,提出了一种检索算法的层次化组织体系,能够灵活组织面向不同特征的检索算法,通过传输因子、优先级因子和复杂度因子的赋值,获得逐步精确的检索结果。实验证明,在查全率和查准率基本一致的前提下,与常规检索体系相比,新检索体系能够减少近40%的检索时间。     

自由环境下网络数据采集与分析

以小波分析的原理与算法为基础提出一种新的自由环境下网络数据采集与分析方法,使用这种方法可以监测网络的状态、数据流动情况以及网络上传递的信息。当信息以数据流的形式在网络上传输时,在互联网的入口处设置监测系统,便可以源源不断地将网上传输的信息截获。通过该监控技术可以任意采集和分析因特网上的各种信息,如网页访问http,电子邮件email,Telnet,Ftp等,以及这些信息中的用户名和密码,并对采集到的数据进行分析和还原。一旦发现有黑客行为、恐怖分子信息、邪教信息、反民族信息等非法信息,技术系统会自动捕获,并将有关的信息(包括:非法信息来源的IP地址、目的地址等)发送至监控中心,监控中心根据需要可通过功能设定,对非法可疑的IP地址锁定实施24小时自动跟踪。从而及时发现网络犯罪,保护网络与信息安全。     

金在万的致富之路

这是一个特等残废军人用自尊、自强和自信书写的闪光的人生故事。故事的主人公名叫金在万,如今已年过古稀。1946年9月,金在万从原籍黑龙江省泰来县农村参加东北民主联军,在全国解放战争中南征北战,屡立战功,由战士升为排长。1950年随部队赴朝参加抗美援朝作战,在1953年7月的一次战斗中,金在万身负重伤——左手臂被炸断,右手臂骨头断裂,双耳失聪。1955年11月,金在万怀揣特等伤残军人证明,转业来到吉林省延吉市。不久,在组织上分给的一     

现行军官工资津贴制度调整改革研究

现行军官工资津贴制度存在着诸多弊端。改革现行军官工资津贴制度应以江泽民同志关于“打得赢”、“不变质”的思想为指导,坚持与市场经济和知识军事相适应,遵循按劳分配与按生产要素分配相结合的原则。同时,要从工资津贴管理体制、工资关系调节要素等方面进行全面改革。     

民主生活会戒“五炮”

党的民主生活会是党内生活的重要内容’开得好’有利于增强党组织的凝聚力和战斗力’增强班子成员之间的团结。可现在民主生活会质量不高·效果不明显的问题却普遍存在。在民主生活会上要杜绝﹃五炮﹄。一戒﹃空炮﹄。开起民主生活会来’或东拉西扯不着边际’空话连篇’言之无物;或报流水账’轮流表态’自我批评谈情况’相互批评谈希望’空对空。二戒﹃高炮﹄。作起自我批评来’大道理一套套’帽子戴得高;抽象的东西﹃纲上线上﹄绕’认识拔得高’﹃进一步﹄之中唱高调。三戒﹃礼炮﹄。自我表扬与相互表扬相结合’自我表扬’主流充分肯定’…     

沿海社会治安防控体系的构筑和完善

构筑和完善沿海社会治安防控体系（以下简称“防控体系”）,是沿海社会治安实现“发案少、秩序好、群众满意”目标的必然要求。木文系统分析了构筑和完善防控体系的重要意义、有利条件及目标和内容,对沿海公安边防工作实践具有一定的指导意义。     

摩步旅分队战术训练

分队战术训练,既是对单兵训练成果的巩固和提高．又是合同战术训练的基础,在部队训练中起着承上启下的重要作用。结合摩步旅的体制编制特点和部队兵役制度改革的实际,我们对构建摩步旅科学的分队战术训练内容体系,探索科学的分队战术训法体系,建立科学的分队战术训练运行机制,做了切实的研究论证,取得了一些成果。摩步旅分队战术训练应从以下几个方面着手,才能确实抓出成效。     

一种基于旋转TCAM的模式匹配算法

为了实现对网络入侵恶意流量的有效检测,提出了一种基于旋转TCAM的模式匹配算法。算法具体实现分为2个阶段,在第1阶段,将规则签名(模式)进行划分,以适合所选择的长度为w的前缀滑动窗口;在第2阶段,通过将前缀向右移,丢弃最右端的字符并在左边添加"don’t care",直至全部模式的字节都是"don’t care",从而提供默认的匹配行,实现对全部输入流量的匹配和对入侵主体的有效检测。仿真结果表明,提出的模式匹配算法不仅能够以线速运行在单一的操作中匹配多个模式,而且相比于其他基于TCAM的模式匹配算法,有更好的内存访问和TCAM查找访问性能。