一种基于模糊可靠度确定雷达故障检测间隔期的方法

将雷达装备参数漂移的动态范围模糊化 ,并基于数理统计中参数估计的理论 ,建立了雷达装备的参数模糊可靠度预计模型。把该模型应用于确定雷达电参数的故障检测周期 ,并通过实例论证此方法的优越性和实用性。     

空袭目标流威胁评估与排序模型研究

结合现代防空作战的特点和指挥自动化系统的工作过程,对影响目标威胁评估的各种因素进行了分析,利用模糊综合评价等理论和方法,给出了进行威胁评估的因素集和评价集,建立了相应的数学模型,叙述了进行威胁评估与排序的方法、步骤和一般准则.     

基于模糊综合评估法的通信系统抗干扰性能评估

通信系统抗干扰体制研究的目的是为了使通信抗干扰系统具有最佳抗干扰性能。通过利用通信抗干扰计算机模拟系统,可以定量模拟和评估各种抗干扰技术措施的抗干扰性能,从而为通信抗干扰技术研究提供充分理论依据,最终实现通信抗干扰系统的最佳设计。抗干扰性能评估是抗干扰模拟系统的关键部分。本文重点提出了采用模糊综合评估法来评估通信系统的抗干扰性能,详细分析了其评估过程。最后,给出了一个评估实例。     

军事道路交通网络模糊可靠性“瓶颈”分析模型

道路交通网络可靠性“瓶颈”往往决定了整个路网的可靠度的高低,是战时敌、我双方争夺的焦点之一。本文针对军事道路交通网络的特点,提出了路网模糊可靠度的概念,并对其进行了表征与评价;建立了路网任务模糊可靠度“瓶颈”算法模型。运用本模型对海湾战争中的伊军,从巴格达到巴士拉的主要道路交通网络,进行了任务模糊可靠度评价与“瓶颈”运算,结果与实际情况吻合性较好。     

模糊Petri网在指火控系统故障诊断中的应用

故障诊断是保证指火控系统可靠性的重要措施,现将模糊Petri网应用于设备故障诊断,给出了基于模糊Petri网的故障诊断模型.以一个实际故障诊断系统应用为例,说明了该模型具有直观、表达能力强和易于推理的优点.     

模糊Petri网在空舰导弹武器系统效能分析中的应用

空舰导弹武器系统综合效能分析不但对导弹的定型起着一定作用,而且对装载该导弹的作战飞机的作战效能都具有重要的意义。依据空舰导弹武器系统的战技指标要求,运用模糊Petri网的原理结合层次分析法,对导弹武器的性能采取定性分析与定量分析相结合,以定量分析为主的方法进行评价。仿真实例对某型空舰导弹系统效能进行评价,结果表明它是一种方便、实用、可行的方法。     

国防科技体系评价

如何科学、合理、有效的评价国防科技体系发展水平,识别国防关键技术,建立健全国防科技体系,是国防建设重中之重。基于未确知测度理论构建国防科技发展水平的评价原则,结合网络分析法确定指标体系权重,有效解决了国防科技体系评价的复杂性、系统性问题。研究表明,国防科技体系评价可以为国防科技发展战略的科学性和可操作性提供参考。     

基于Fuzzy-AHP的舰载反鱼雷武器系统安全性评估方法

针对反鱼雷武器系统使用环境复杂,其安全性评价指标层次多、难以量化等问题,提出层次分析法和模糊综合评估法相结合的反鱼雷武器系统安全性评估方法。建立反鱼雷武器系统安全性评估指标体系,采用层次分析法确定各层评估指标的权重,并通过一致性检测;采用模糊综合评估法计算指标体系最底层评估结果,此评估结果合成作为上一层的模糊评估矩阵,计算对应层评估结果,依此逐层计算直至评估体系最顶层,即为反鱼雷武器系统安全性评估结果。经验证,此安全性综合评估模型是科学有效的。     

基于模糊层次分析法的射击有利度分析模型

射击有利度是针对射击目标进行打击的有利程度的一种评价指标,采用层次分析法可以较好地构建射击有利度分析模型,但是传统的层次分析法在构建比较判断矩阵的过程中缺乏与人类思维的一致性,同时修正该矩阵的方法十分复杂。说明了从线性角度给出的替代比较判断矩阵的模糊一致矩阵,以及以此为核心模糊层次分析法,并给出了数据验证和对比。     

系统可靠寿命的不确定性分析及其高效方法

为了分析元器件失效率的不确定性对系统可靠性的影响,借鉴Borgonovo的矩独立灵敏度分析思想,在充分考虑了系统可靠寿命完整不确定性信息的情况下,提出了基于系统可靠寿命的矩独立重要性测度,用来分析不确定性条件下系统元器件失效率对其可靠寿命的平均影响。但由于系统可靠寿命函数是系统可靠度函数的反函数,一般无法解析表达而以隐函数的形式存在,致使该矩独立重要性测度难以高效准确求解。为了解决这一问题,文章提出了一种新的Kriging自适应代理模型的高效算法,该算法以Kriging代理模型预测值的变异系数作为自适应学习函数,通过自主增加新的试验样本,增强代理模型的预测准确性。阀门控制系统和民用飞机电液舵机系统两个算例分析表明,在保证计算精度的情况下,通过变异系数自适应学习函数,仅需添加少量系统可靠寿命试验样本,就能够构建用来充分近似系统可靠寿命函数的Kriging代理模型,解决了重要性测度的高效求解问题,从而验证了所提方法的合理性和算法的高效性。