某型加速度计装配技术问题研究及对策

<正>通过对某型加速度计装配过程各环节分析研究,找出了影响加速度计失准角超差的因素,有针对性地提出解决措施,并经批量生产验证,切实提高了加速度计生产合格率,取得了较大的军事和经济效益。引言某型加速度计是某型导弹飞行控制舱配套使用的核心惯性测量组件,安装在导弹相互垂直的空间三维方向上,通过敏感相应方向的加速度,输出与输入加速度成比例的电信号,为控制系统提供准确加速度数据,与陀螺共同为导弹提供飞行     

推进国企改革 筑牢红色阵地

<正>国有企业是党执政的重要基础,是国民经济的重要支柱,是全面建成小康社会的重要力量,在国家经济建设、国防安全、社会稳定、发展民生、履行责任等领域发挥着重要作用。长期以来,我国的国有企业始终坚持"三色公司"的职责和使命,即致力于为建设中国特色社会主义服务、保障国家国防安全、人民幸福安康的"红色"公司,注重科技创新、保护环境、构建生态文明的"绿色"公司,坚持与时俱进、学习创新、走向世界的"蓝色"公司。党的十八届三中全会作出《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》,为启动新一轮国企改革奏响了号角。在深入推进国企改革的过程中,必须深刻理解、严格遵循习近平总书记在2014年人大会议上的两段重要讲话精神。一段是参加上海代表团审议时指出:"深     

按照“三项目标要求”加强政治机关建设

贯彻全军政治工作会议精神,加强政治机关建设,必须坚定政治信仰,切实把绝对忠诚、献身使命的政治品格树起来;把握根本标准,切实把服务中心、聚焦打仗的鲜明导向树起来;发挥表率作用,切实把服务基层、严于律己的良好形象树起来.     

基于DSP和FPGA的载波移相脉冲生成方法

在研究了三电平全桥变流器工作原理和载波移相原理的基础上,设计生成了基于数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)的载波移相PWM脉冲,用于驱动变流器工作。重点介绍了由DSP和FPGA生成载波移相PWM脉冲的基本原理、系统构成及实现方法,其核心思想是FPGA通过数据地址总线接收DSP输出的移相角与FPGA内部生成的三角波进行二逻辑比较,从而产生移相角可变的PWM脉冲,以满足变流器全工况范围实时控制的需要。通过优化设计,使DSP和FPGA各自的优势得以有效利用。仿真分析表明:该方法计算速度快、控制精度高,同时具有扩展性好、可靠性高等优点。实验结果与仿真结果吻合,验证了该方法的上述优点。     

知识产权法律风险防范的经验及思考

作为知识产权的重要汇聚点,科研院所对知识产权的保护与管理已成为依法治企、维护核心竞争力的重点当前,知识产权作为军工科研院所重要的资产,不仅是参与现代市场经济活动的基础、提升市场竞争力的武器,更是经营的资源,决策的重要依据。而网络的飞速发展与应用为知识产权的保护提出了新的挑战,科研院所作为知识产权的重要汇聚点,对知识产权的保护与管理已成为依法治企、维护核心竞争力的重点。科研院所如何有效地管理知识产权,保护知识产权、防范法律风险变得尤为重要。     

春风化雨倾情助残

讲述2月3日,笔者走进十三师火箭农场五连退休职工苏来满·依力牙孜家中,他正和老伴兴致勃勃地聊着天。屋内整洁温暖,和室外的天寒地冻相比俨然是两个世界。"如果没有师、团场这些助残、扶残的好政策,真不敢想象我们家现在的日子会过成什么样……"苏来满·依力牙孜一边给笔者沏茶一边感慨道。苏来满·依力牙孜本来有一个幸福的5口之家,一个儿子、一对双胞胎女儿让他很是满足。谁知天有不测风云,两个双胞胎女儿先后在     

看点

年底又现"讨薪潮"年关将至,多地再现农民工"讨薪潮":山西太原"民工讨薪命丧派出所"事件未消,山东济南、湖南武冈等地农民工讨薪事件再起。一边是国家和地方维护农民工权益的法律法规不断出台,一边为何农民工"年年干活年年欠、年年讨薪年年难"?专家表示,农民工欠薪问题能否解决得好,关     

三维点云深度模型压缩算法

随着计算机三维视觉的广泛应用,近几年基于深度学习的点云处理算法得到了大量研究,而耗时耗存储的缺陷较大程度限制了其在移动端的部署应用。基于改进损失函数的总体思路,提出了一种新的点云深度模型压缩框架,将知识蒸馏方法引入二值量化模型中,同时考虑点云聚合操作的特殊性引入了辅助损失项,改进的损失函数共包括预测损失项、蒸馏损失项和辅助损失项三部分。实验结果表明,和已有算法相比,所提算法可以获取更高的精度,同时对当前点云主流深度网络模型也具有良好的扩展性。     

面向大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化技术

针对主流方法难以满足多层级实时可视化的需求,提出面向大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化技术。建立面向多层级瓦片绘制的自适应可视化模型,设计像元四叉R(pixel quad R, PQR)树空间索引和基于PQR树的自适应可视化算法,分别用于支撑模型的数据组织和可视绘制。在10亿规模数据集上的实验表明：该技术在0.57 s内可计算任一层级上的可视结果,并且计算耗时大幅小于主流方法。当数据规模急剧增长时,该技术在各显示层级上仍具有较好的可视性能,最低可视速率超过100张/s,大幅优于主流方法。该技术在单机条件下即可支撑大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化,在空间大数据探索分析领域具备较好的应用前景。