拉练途中

军旅20多年,随着时光的流逝,军校生活的印迹不但没有淡化,反而愈来愈清晰。回想毕业前的那次长途拉练,一幕幕难忘的趣事,历历在目。1996年6月,毕业前的常规拉练,战友们经过一夜奔袭,终于到了陕北某镇小河边。这时虽是夏季,但深夜在荒山野岭里穿行,早已又累又冷又饿,前方传来命令就地生火做饭,我和几个同学简单地分了一下工,     

脱壳弹弹托分离的双目视觉测量

脱壳弹的弹托分离过程对弹体的飞行稳定性和打击效能具有显著的影响。针对脱壳弹出膛后弹托相对弹体的六自由度运动过程,提出采用基于双目视觉原理的弹托分离角测量方法。通过在弹体表面和弹托表面设置标记点,采用图像处理和跟踪算法实现对标记点的识别和跟踪。结合双目空间标定参数解算出标记点的空间位置,进而获得弹托相对弹体的分离角度,同时采用实验验证了上述测量方法的精度,其精度达到2%。以实验室进行的初速度1 550 m/s和1 750 m/s的脱壳弹射击试验为例,测量并分析了不同初速度下的弹托分离轨迹。结果表明:脱壳弹分离初速度越快,弹托分离轨迹越靠近弹体。     

面向城市作战的坦克分队多目标威胁评估

针对传统TOPSIS方法在解决坦克分队战场目标威胁评估时所包含评估指标信息不完整的问题,提出了利用直觉模糊熵改进的TOPSIS多目标威胁评估方法。根据城市作战特点建立坦克分队战场目标威胁评估指标体系,明确评估指标评价语言与直觉模糊数之间的对应关系,利用组合赋权法确定评估指标权重,利用直觉模糊熵改进的TOPSIS方法对城市作战中坦克分队单时刻、多目标威胁评估进行仿真分析,得出最终的目标威胁排序。结果表明,所提算法包含评估指标评价信息完整,并能对决策者风险偏好进行灵敏度分析,灵活性强,可靠性高。     

从千里马夭折说开去

著名的抗金将领岳飞,曾选用了两匹号称“致远之才”的千里马,但还没有在战场上发挥良好作用就相继夭折了。原因是马的食量大、娇气重,对饮食的标准高,若不能满足其要求就不吃不喝,健壮的身体于是渐渐消瘦终致死亡。后来岳飞选用了一匹“驽贱之才”的白龙马,这匹马尽管不是千里马,但很能吃苦,跑累了休息片刻又可接着奔驰;在饮食上也是毫不挑剔,只要能吃的都可作为食料,反而经受住了战争的考验,伴随岳飞英勇杀敌,立下了汗马功劳。战争始终充满了不确定性,就是说战无定法、宿无定居、行无定踪、食无定物、仗无定时,这就要求人和马的生存能力必…     

捷联干涉仪体制被动导引头测角解模糊算法

首先阐述了捷联干涉仪体制被动导引头测角模糊现象出现的机理,并分别针对导引头处于目标截获和目标跟踪2种状态下鉴相模糊现象作了分析。在此基础上,提出了目标截获和目标跟踪2种状态下导引头测角解模糊算法,算法基于地面站实时给导弹粗装订的弹目相对方位角数据。最后,给出了目标截获时角度容限及目标跟踪时相位容限的确定方法。     

如何在解数学题中培养学生的“变通性”

在数学中,不少学生总习惯于搬用已有的经验,机械模仿,表现出思维的依赖性、呆板性.为了帮助学生克服思维定势的负迁移,鼓励学生学会多方位、多角度、多层次发散思考,从而形成丰富多彩的意识之网,最终获得全新形式的思维效果.那么怎样激励学生学会多方位、多角度、多层次的思考,关键是教师在课堂上如何创设发散思维问题,有计划有目标的对学生进行循序渐进的思维变通培养.     

结合离差最大化的多属性群体决策TOPSIS威胁评估

针对传统理想解逼近排序法(TOPSIS)在确定多个属性权重系数上存在主观性和盲目性,并且所作决策多为单一决策,精确度不高等问题,提出结合离差最大化原理的多属性群体决策TOPSIS改进模型,利用离差最大化原理确定属性权值,同时引进群体决策方法。最后将该模型运用于机群协同空战的威胁评估中,建立了多目标威胁评估数学模型,并进行了全空战过程的动态仿真分析,结果表明所建立的扩展模型是合理可行的。     

基于改进TOPSIS模型的区域防空重点保卫目标优选与排序

根据区域防空重点保卫目标优选的依据和原则,确定了影响保卫目标重要程度的主要因素,建立目标属性矩阵,并运用层次分析法和熵权法进行组合赋权,利用改进逼近理想解的排序法模型对保卫目标的重要性进行了定量分析。实例分析表明该方法合理有效。     

基于逼近理想解排序法的导弹保障性评价研究

保障性评价是实现导弹综合保障目标的重要手段。根据保障性评价指标模型建立了决策判断矩阵,采用层次分析法确定各指标权重,利用逼近理想解排序法对导弹保障性评价进行了定量分析。通过实例分析,这种方法计算简便,可操作性强,有实际应用价值。     

敢挑战才会有突破——记十八大代表、内蒙古一机集团瑞特公司车工宋殿琛

小孔径内沟槽加工操作法,有效解决了阀体零件小孔径内沟槽的加工难度．车削加工效率提高了7倍。