全数字接收机中的一种宽带调频欠采样解调技术

本文根据带通信号的欠采样定理,给出了在全数字接收机中用欠采样技术实现宽带调频信号的解调的方法,从而极大地降低了软件解调的运算量。     

学习和运用高科技知识 坚定打赢高技术条件下局部战争的信心

学习和运用高科技知识,是邓小平新时期军队建设思想的一个重要内容。是贯彻落实新时期军事战略方针的迫切需要。学习和运用高科技知识,必须提高自觉性;要努力把高科技知识转化为战斗力,大胆运用高科技知识;要着眼增强部队敢打必胜的信心,积极研究对付敌高科技武器装备的办法。     

阈下听觉技术研究及其应用

阈下听觉技术作为一种通过阈下音频刺激引起目标反应的心理影响技术,其理论机理和实证研究日益深入,相关阈下听觉技术的应用趋向广泛推广,并通过大量实证研究确认了其显著的影响效果。本文将对阈下听觉技术的研究进展进行梳理,分析该技术的有效性影响和使用争议,重点归纳和论述阈下听觉技术在心理治疗、教育、医疗和商业等领域的实证应用,并对阈下听觉技术的研究前景提出展望。     

做好复杂电磁环境下实兵对抗训练中政治工作

针对复杂电磁环境下实兵对抗训练的特点,开展训练中政治工作,要夯实官兵思想根基,建强组织领导;周密制定预案,提高快反能力;灵活运用多种手段,保持不竭练兵动力.     

一种新的超分辨率图像重建算法

首先将低分辨率及相应高分辨率图像进行非下采样Contourlet变换得到细节图像对,然后通过多任务学习估计细节图像之间的映射参数对低分辨率图像进行重建.实验结果表明,该方法能够取得比传统线性插值、双三次方法更好的效果.     

粒子滤波的重采样方法

粒子滤波是基于递推的Monte Carlo仿真方法的总称,原则上可用于任意非线性、非高斯随机系统的状态估计.但粒子的退化现象是粒子滤波器的最大缺陷,减轻这一现象影响的方法之一就是对粒子进行重采样.阐述了几种重要的重采样算法及其改进策略,并对其进行总结与展望.     

基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法

高光谱图像数据具有大量波段,波段之间的相关性较高,可以利用数据融合技术来降低其分析难度.提出了一种新颖的基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法.首先对高光谱数据进行特征图像提取;再将提取出的多幅特征图像分别进行非采样Contourlet变换,并按区域能量进行加权融合;最后对融合系数进行非采样Contourlet重构.实际的OMIS高光谱遥感图像融合的实验结果表明,所提基于非采样Contourlet变换的加权融合算法能够很好地保持图像的空间特性和光谱特性,且效果明显好于典型的小波变换和Contourlet变换的融合方法.     

空气中挥发性有机物的采样与分析方法

空气中挥发性有机物浓度通常较低,但其危害却很大。其采样和分析方法一直是国内外的研究热点。对这些方法作一综述,并重点介绍了吸附／热解吸技术和被动式采样方法。     

美军下两代无线网络(WNaN)分析及启示

战场无线网络能够实现战场环境下作战实体之间的无缝衔接和信息融合,是实现作战过程中信息优势的基础。本文对美军正在研发的下两代无线网络（WNaN）进行分析。     

复杂网络波动扩展衍射欠定采样预测模型

复杂网络环境中对网络波动的准确预测可以有效监测网络环境,防范网络入侵和拥堵。由于在复杂网络受到干扰的可能性更大,其网络波动具有扩展衍射特征,不可预测性强。传统方法中采用自回归移动平均模型进行复杂网络波形预测算法设计,在波动信号的时频重叠调制过程中未能纳入杂波先验信息,波动序列的扩展衍射特征形成欠定采样,预测效果不好。提出基于空间扩展自回归移动平均模型的复杂网络波动欠定预测算法,采用LTE线性均衡滤波,进行降噪去除杂波干扰,提取波动序列的扩展衍射特征形成欠定采样样本序列,设计网络波动时空序列扩展衍射点阵,准确预测网络波动的参数信息。以病毒入侵,网络监听和拥塞堵塞等波动产生模型为实例,进行仿真实验,结果表明该算法具有较高预测精度,监测点波动误差较小,实现复杂网络波动状态的动态跟踪和评估。