1120天,怦然心动的浪漫

王双的微信名叫"小灯是头小犟牛",一直是别人眼中"淡定的姑娘"。1月3日那天,她在朋友圈发表了两个月来的第一条状态"我要结婚了!"1月3日,是她和"挖掘技师崔大胆"相恋的第1120天——翻过第4个年头后的第25天。这天下午,"挖掘技师崔大胆"突然向她求婚了。没有童话里的城堡和马车,可"小灯是头小犟牛"却觉得浪漫至极,站在军舰的甲板上,半天说不     

考虑不确定性的多阶段装备维修器材供应优化方法

装备维修器材供应是作战部队持续保持战斗力的关键。考虑多阶段作战行动中,战场形势、部队位置及需求量等不确定性,将野战仓库选址、需求分配、供应路径规划融合为一类选址-路径组合优化问题,构建基于情境的多阶段混合整数规划模型。设计一种两阶段迭代启发式算法对问题进行求解。基于20个算例的数值实验,证明了所提出的模型及算法在具有高度不确定性的多阶段装备维修器材供应保障中的有效性。     

俄乌冲突中的航空弹药弹目匹配及毁伤效果分析

系统梳理、归纳了俄乌冲突中的俄空射巡航导弹、高超声速导弹、反辐射导弹、反坦克导弹以及制导与非制导炸弹等航空弹药概况及其作战使用情况;结合俄乌冲突战场实际,按照不同目标类型,重点对工业设施、军事设施以及兵器装备等目标打击的武器弹药选择以及毁伤效果进行了梳理与分析;最后从弹目匹配选择、用弹量选择与储备以及高尖端航空弹药研制与作战使用等方面给出了几点启示与建议,以期为武器作战使用、任务规划、毁伤方案制定等提供一定的参考与借鉴。     

高空风场条件风速概率分布与正态分布差异分析

在飞行器多学科优化设计中,高空风场是有重要影响的不确定性因素,需要准确获取其统计特性。高空风场条件风速的概率分布是特定的,为了便于将高空风场概率模型用于不确定性设计,减少计算量,提出了高空风场条件风速概率分布与正态分布差异的分析方法,给出了将高空风场条件风速概率分布简化为正态分布的适用条件。数值仿真结果表明:在纬度为24.3°N～42.2°N范围内,不同地区高空风场条件风速概率密度与正态分布概率密度的差异在海拔2～30 km范围内呈喇叭形分布,在海拔15 km附近,高空风场条件风速概率密度与正态分布概率密度最接近,高空风场条件风速的概率分布可近似假设为正态分布。综合以上工作,给出了在飞行器不确定性设计中考虑条件风速不确定性时,生成随机样本方法的选择建议。     

经济适用房出现不经济、不适用的原因及对策

经济适用房制度本身不完善、政府监控不力及市场利益驱动等因素使经济适用房市场出现混乱 ,在治理整顿过程中 ,要充分认识到经济适用房建设的重要性 ,制定建房标准 ,引导需求 ,扩大房源 ,切实改善广大人民群众的居住条件 ,促进城市社会经济协调发展。     

基于ANSYS的预应力CFRP布加固混凝土梁有限元分析

采用ANSYS有限元分析软件,对卸载或不卸载时预应力碳纤维(CFRP)布加固梁进行仿真分析,并在有限元分析中提出了施加预应力的方法(升温法),以及利用单元的生与死实现不卸载时加固的方法。通过实例对比分析表明,基于ANSYS的有限元分析结果与试验分析结果吻合较好,可在一定程度上有效替代试验分析方法,从而减少试验所需的时间和费用,对后续的CFRP布加固混凝土结构的研究工作具有一定的参考价值。     

如何忘记紧张

多年前,大作家艾迪初次到纽约旅行。作为同行,家住纽约的著名作家马克·吐温请他到自己家中赴宴。那是一场非常盛大的宴会,光是陪客就不下50人,而且都是当时的显贵。看到这种情形,艾迪紧张得连叉子都快拿不住了。"你怎么了?是不舒服吗?"马克·吐温见状关切地问道。"哦不,我只是怕得要死。"艾迪颤抖着回答道:"我想一会儿他们肯定要我演讲,到时我一定会紧张得站不起来,即便站起来脑子也会不听使唤。"     

基于影响网络与不完全信息多阶段博弈的作战行动序列模型及求解方法

拟制作战计划的关键是生成作战行动序列.考虑作战行动过程中的不确定性以及激烈对抗性,以影响网络分析作战行动和战场态势之间的相互影响,用不完全信息博弈分析敌对双方之间的对抗,建立了基于影响网络和不完全信息多阶段博弈的作战行动序列模型,并给出了求解方法.通过计算实例说明了模型及其求解方法.结果显示该模型生成的COA更适应于对抗环境.     

云浮市民兵轻舟分队建设扎实有效

台风雨是广东地区夏季常发性自然灾害。始建于2009年5月的广东省云浮市民兵轻舟分队,几年来一直坚持军事训练中心地位不动摇,采取在水塘或者模拟水域作业,以及把人员、装备拉到西江实地训练等方式强化训练,遂行任务能力迅速生成、不断提高,不仅在当地多次有效抗击了台风雨的肆虐,而且奔赴肇庆、梧州等地支援抗击台风雨袭击,圆满完成了任务。     

不平衡数据的软件缺陷预测方法

数据的不平衡问题是数据分类领域中的一个热点问题。当分类算法处理这些数据时,算法将偏向多数类而忽视少数类。在软件缺陷预测领域,它并没有引起足够的重视,在4组NASA不平衡数据上比较和分析了14种分类算法的性能,为了克服数据的不平衡性,采用SMOTE技术对软件缺陷数据进行平衡化,最后在AUC和F-measure评价指标下对算法进行评估。实验结果表明随机森林算法在4组数据上表现最佳,这为软件缺陷预测提供了很好的参考。