引入权重因子的证据合成方法

D-S理论是一种有效的不确定性推理方法,但在证据完全冲突或冲突较大时,D-S证据合成公式失效.Yager等学者对此作了改进,但是改进后合成公式又存在着新的问题.考虑到证据在合成过程中的重要程度不同,将权重因子引入到合成公式中,通过权重因子的作用和冲突概率的重新分配,提出了引入权重因子的D-S证据合成方法,新的合成公式提高了证据合成的可靠性和合理性,可得到更为理想的合成结果.     

运用末敏弹实施精确打击时的诸元精度分析

在论述精确打击概念的基础上,根据末敏弹工作原理,明确了末敏弹扫描幅员的确定方法;分析了炮兵发射末敏弹时误差组成;建立了炮兵发射末敏弹时命中目标概率的数学模型,并结合炮兵运用简易法、精密法和成果法决定射击开始诸元进行了计算分析.得出了炮兵实施精确打击时末敏弹决定诸元的精度要求.为炮兵运用末敏弹实施精确打击提供了理论依据.     

WiFi里的焦虑人生

前些日,和朋友去喝咖啡,店里有免费的Wi Fi,我忍不住登录微博、微信、QQ朋友圈,一边不停地做手指运动,一边和坐在对面的朋友聊天。不巧的是,手机突然没电了,我懊恼地把手机颠过来倒过去,反复看了几遍,突然觉得它像一块砖头,很想拉开窗子立刻把它给扔出去。接下来,时间就变得很无聊,我对这次聚会也失去兴致,很想马上回到家里给手机接上电源。问问身边的朋友,他们也多有同感。大学时的一位同学,每天都在微博上更新消息,差不多半个小时或一个小时就发一条,字数也不多,大多是记录自     

维护青年官兵身心健康三要

当前,伴随着党在新形势下强军目标的深入推进落实,全军上下正在轰轰烈烈地掀起一场波澜壮阔的强军建设实践,其范围之广、力度之大、影响之深前所未有,随之而来的必然是使命任务加重、实战化训练频繁、官兵承受压力加大。在这种情形下维护好青年官兵的身心健康,对于实现强军梦想、提升部队战斗力、推动安全发展具有十分重要的意义。一是人际关系要"融洽"。心理学家通过广泛的调查和研究发现,良好的人际关系,尤其是亲子、夫妻、亲密朋     

独龙江独特的故事

进独龙江采访是在去年冬季来临之前,大雪还未封山的时候。只要大雪封山,路被积雪全部覆盖,进出部变得不可能,这里就成了一个与世隔绝的世界。独龙江隧道马上就要通车了,我们走的是原有的老路,因为太艰险,将来肯定少有人再走,也许我们将是最后的体验者了。虽说进山不易,但听坚守在这里的独龙江派出所官兵们的故事,才真正体会到他们才是真正的艰辛和不易。     

准则权重信息不完全的证据推理多属性决策算法

针对准则权重信息不完全情况下的多属性决策问题,提出了一种新的证据推理多属性决策算法,它通过建立基于证据信息熵的决策模型来求解准则的最优权重系数,利用求解得到的权重系数和递归ER算法求出各方案的效用值,进而得到各方案的优劣次序。最后,通过算例分析验证了该方法的有效性和合理性。     

第二专题 地区国家对亚太安全的看法 确保战略安全和稳定需要各国的团结和努力

目前,国际安全发展问题出现了一个明显的趋势,就是世界的战略不确定因素极大地增加了。在世界政治中,军事因素的比重上升了,而且通过外交来维护安全的平衡也被军事力量的增长打破了。我想说的是,现在特别危险的一个现象,就是某些国家在解决地区冲突的过程中绕开联合国,也绕开相关的国际组织,动辄使用武力。我们经常会忘记或者是部分忘记冷战的一些教训,重新走向对抗,这是非常危险的一个现象。我们通过克服一些危机,总结了一些经验和认知。我们认为,当前要确保战略安全和稳定,单靠     

春节,最浓重的乡愁

无论是"忙在腊月""守在三十""回在初二",还是"玩在正月""吃在正月""乐在正月",一组组散发着泥土芬芳的唯美画面,如同一位位故人突然出现在我的面前,让人惊喜。世界还是原来的世界,看你用什么目光去打量。这些充满着大美的画面,让人相信,"美丽中国"就在大地之上,只要我们愿意感受,愿意欣赏。春节中的道具,已不单单是道具,它是一个个符号,也是一个个念头,这些念头,一如一幕幕电影的底片,决定了     

不给别人送礼的念头

常听人说起一个似是而非的歪理,叫"被动腐败"。持此论者认为,那些落马的党员干部本身并不想贪腐,只是"人在江湖,身不由己",大家都收礼送礼,到你这儿说"不",显得不近人情、自命清高,不仅不利于开展工作,还会影响自己发展。此种"被动腐败"说,实在荒唐可笑。违规违纪乃至贪污腐化,不在于别人,全在于自己。拒绝犯错误,就要不给别人送礼的念头。《清朝野史大观》记载:清道光年间,刑部大臣冯志圻酷爱碑帖书画,但他从不在人前提及此好,赴外     

融合锚节点和三元关系向量的军事知识图谱表示学习

知识图谱是一种用于表示和推理知识的图结构,对于军事领域的决策支持和智能化应用具有重要意义。现有的军事知识图谱多面临着大量三元组缺失的问题,对辅助决策任务造成极大的影响。为此,提出一种融合锚节点和三元关系向量的军事知识图谱表示学习模型。通过NodePiece构建固定大小的锚节点词汇表,以实现对任何实体的引导性编码和嵌入;利用TripleRE综合关系向量的投影与平移特征表示,实现对实体间语义相似度和关系强度的深层捕捉。实验结果表明,该方法在军事知识图谱单跳推理任务上取得了优异的性能,证明其有效性和可行性。