注重发挥民兵队伍作用 强化基层维稳工作基础

近年来,随着我国社会经济的快速发展和利益格局的不断调整,引发的矛盾和伴随而来的各类不安定因素也日益增多,纠纷与冲突涉及范围扩大,尖锐和对立的程度加剧,群体性事件屡有发生,直接影响到社会的稳定。如何进一步提高社会治安综合治理工作水平,为经济建设创造稳定的社会环境,是摆在我们面前的重大课题。一、动员和发动民兵积极投身三个文明建设,为社会稳定创造必要条件     

对人武部贯彻落实科学发展观的一点认识

科学发展观是指导发展的世界观和方法论的集中体现,是推进社会主义各项事业的重要指导思想,是加强军队和国防后备力量建设的指导方针。贯彻落实科学发展观,要抓住党委班子这个关键党委班子是人武部全面建设的领导核心,是学习和贯彻落实科学发展观的组织者和领导者。人武部党委班子在贯彻落实科学发展观上,要突出三个方面:一是班子的能力素质要强。能力素质是基础。仅有落实科学发展观的口号和愿望,没有落实的本领是不行的。要把学习作为党委一项重要而紧迫的任务来     

在统筹军地大局中提升非战争行动能力——今年上半年实践重大非战争行动的启示

今年上半年,抗击南方雨雪冰冻灾害和汶川大地震抢险救灾,都是典型的非战争行动,也是应对多种安全威胁、完成多样化军事任务的成功范例。回顾今年的蕾大行动,各级地方军事机关服从大局、统筹大局、在大局下行动,使行动的成效得到大幅提升。这使我们清晰看到,非战争行动在国内,应从战略高度统筹军地大局,有效整合军地资源,充分发挥军地之间的优势,形成大协同、大合作的机制.才能有效提升行动的能力。启示一:重大非战争行动一般在最高统帅部的决策部署下     

基于自适应训练的一种新的软决策融合算法

为了提高系统的检测性能,本地检测器应用了软决策算法,提出一种新的结构框图.将本地判决送至自适应训练器来估计本地检测器的性能参数,然后将得到的性能参数反馈至本地检测器来控制本地的检测门限.另外又将本地判决和可信度送至融合中心进行融合判决得到最终的判决,随后给出了迭代算法.最后通过三检测器系统仿真说明了算法的可行性,检测性能比硬判决有所改善.     

非完备参数信号集中式检测新方法

在复合假设检验中,广义似然比检验(GLRT)和贝叶斯(Bayesian)方法是2个广泛应用的方法.研究了这2种信号检测方法在分布式传感器网络中非完备参数(波形已知但幅度未知)估计中的应用.验证了GLRT的性能并进行了改进,提出逼近的Bayesian检测器,并与精确Bayesian方法比较,得出逼近的Bayesian检测器总有闭表达式的结论.仿真结果表明,提出的方法与精确Bayesian方法具有相近的性能.     

紫外光语音通信系统参数补偿技术及Matlab仿真

利用线谱对参数建立了针对紫外光通信的语音参数补偿模型,采用基于LSF参数奇偶采样插值方法和丢失能量线性补偿法,对样本的丢包补偿前后相关系数和音质进行了对比.仿真结果表明,前后帧的中值补偿替代丢失帧的参数效果最好;该方法简单有效,对语音质量有较大改善.     

雾化液滴在气道内的动力学特性及其影响因素

基于单颗粒动力学,用Lagrangian方法建立了液滴在气道内运动的数学模型,用Runge-Kutta法对液滴运动方程进行了数值求解,得到了液滴速度、相对雷诺数和阻力系数沿气道轴向的变化规律,并分析了重力场、液滴粒径、液滴初始速度、液滴出射角度对液滴运动轨迹的影响.结果表明,液滴在气道内的运动分为变速段和恒速段,液滴粒径、初始速度及出射角度等因素对雾滴的运动轨迹也有很大影响,雾滴运动分析时一般不应忽略重力场的作用.     

加强高层互访，扩大交流领域，推进务实合作 中美两军加大接触力度

自新中国成立至中美两国建交的30年间,两国特别是两军的关系可以用“针尖对麦芒”来形容。上世纪80年代后,随着两国关系的改善,中美两军间的关系亦显现出积极的发展迹象,尤其是步入新世纪后,两国间的军事关系虽时有起伏,但总的趋势在向好的方向发展,两军务实合作的空间亦有了进一步的拓展——     

人民海军“深圳”舰首次访问日本

2007年11月28日～12月1日．人民海军”深圳”号导弹驱逐舰应日本海上自卫队邀请．对日本东京进行了为期4天的友好访问。这也是人民海军成立58年后．首次派遣舰艇访问日本。访日期间,中日两国海军进行了多方面的交流,主要包括拜会日本自卫队高级将领并会谈,参观横须贺基地和日方舰艇以及自卫队干部学校,互相参观军舰．举办小型座谈会．足球友谊赛、军乐队联合演出等等;     

金属橡胶／橡胶复合叠层耗能器试验建模研究

采用电液伺服材料试验机的位移加载方式,对金属橡胶／橡胶复合叠层耗能器进行动态试验研究,结果表明：耗能器的恢复力同时受频率和振幅的影响具有非线性迟滞特性。在此基础上,结合理论分析建立耗能器的动力学模型,提出一种参数分离识别法,辨识出模型中的未知参数。将辨识结果与试验曲线进行对比,结果表明,所建模型可靠,且参数识别精度能够满足工程应用的要求。