行为可变性在指挥决策仿真中的运用研究

针对指挥决策仿真实际运用过程中出现的真实性、可信性等方面的问题,引入了行为可变性.介绍了行为可变性的定义、内容;建立了行为可变性对指挥决策仿真的影响模型;并通过实例对行为可变性在指挥决策中的影响进行仿真.结果表明在指挥决策仿真中引入行为可变性可以增强仿真的真实性与可信性,在一定程度上提高了仿真结果的精度与实用性.     

战役辅助决策系统功能需求研究

指挥信息系统作为现代作战体系的"神经中枢",在战役指挥中发挥着越来越重要的作用,而辅助决策系统作为指挥信息系统的核心,对其功能需求的研究非常重要.从战役学、作战指挥学和军事运筹学等基本理论着眼,对战役层次辅助决策系统的功能需求进行了研究,对系统应具备的功能进行了研究.     

信息化战场中基于智能体聚类的信息处理

研究了信息战条件下信息的处理问题,通过分析信息化战场条件下战场环境和人员的特点,提出了一种基于智能体聚类的信息处理方法,通过该方法来实现战场信息的通信、传输、交换从而协助指挥员决策。该方法的特点是可以根据战场的环境进行聚类,降低了信息的复杂度从而保证及时有效地传递消息。该方法通过智能体平台实现,具有一定智能性并减少了指挥员的决策难度,对指挥自动化而言是一个很好的实例。     

构建网络中心战的网络评估模型

为使网络化的部队能在内在的网络性能和外在的决策行动性能之间建立联系,建立了一系列的定量模型,将内在的网络性能和观察-确定-决策-行动(Observe-Orient-Decide-Act:OODA)环之间直接相关,为评估战场上的信息和网络能力建立了合适的模型。该模型也为网络中心战行动的内在和外在关系建立形式化关联迈出了第一步。     

灰色关联法在舰炮武器系统模糊决策中应用

结合多属性决策的特点,采用引入权重向量的灰色关联法,建立模糊多属性决策模型用来解决舰炮武器系统方案优选问题;通过实例分析,建立决策模型,计算和比较舰炮武器系统配置各候选方案与理想方案的关联度,从而确定舰炮系统的最优配置方案。应用实例结果证明,该方法相比其它单一方法,可进一步提高舰炮系统决策的有效性和可靠性。     

论宋仁宗朝对夏战争的军事决策及边备理念之演变——以延州之战的演进为中心的考察

元昊称帝之后,北宋对其实施经济制裁的同时,在西北构建了文臣经略安抚使兼任都部署的统兵体制,由武将担任副都部署,实行"将从中御"的政策,并未切实进一步充实边备。延州之战中,宋廷军事决策的迟滞、失误,导致其作战失利。延州战后,宋廷除加强军事情报基础建置外,加紧扩充战马、修筑城池、筹措粮草、募集丁壮,加强了西北边防守御力量,但始终未能作出积极有效的军事决策。     

武汉会战的战略组织与决策路径

京沪沦陷后,中日双方的战略焦点移至武汉,但武汉由名义上的战略核心成为实际上的战略核心,尚存在一个时间差。在这个时间差中,国民政府军委会军令部第二厅经过多番敌情研断,最终确定日军主攻方向由"自北南下"改为"自东西上"。同时军令部也协同军委会其他各部,不断根据敌情进行战略构想,围绕外围作战与近郊作战、外围区域等命题产生了摇摆并存的决策,并提出如"鄂豫会战"等会战方案,而东面外围作战的构想最终获得多数认同并上升为集体认知。统帅部再依据这项构想,与战区进行信息交换,划定区域内各一线部队的进攻线、防御线、撤退线,并由军政部、后勤部等展开联动,构建补给通道,完成了武汉会战前的战略组织。     

网络信息体系弹性影响因素重要性评估方法

针对网络信息体系弹性影响因素重要性评估问题,提出了一种基于熵理论的群决策方法.在分析网络信息体系弹性作用过程的基础上,提炼了网络信息体系弹性影响因素;由熵权以及个体决策结果和群决策结果的偏差量,定义了专家的客观权重;提出了一种基于偏离度的权重调整算法,设计了网络信息体系弹性影响因素重要度等级映射方法,通过算例仿真验证了...     

神经网络指导贝叶斯决策准则用于运动目标分类

本文利用目标的动态特性开发了神经网络指导的贝叶斯决策准则进行目标分类。系统由特征提取器、指导条件概率生成器的神经网络、新颖的序贯分类器组成。所应用的主要特征是从每个航迹中提取的速度和曲率序列。类似于隐式马尔可夫模型(HMM),用隐含状态训练神经网络,网络的输出则是给定观测下出现隐含状态发生的条件概率。然后用这些条件概率作序贯贝叶斯分类器的输入进行分类。一旦接收到新的扫描数据,分类结果递推更新。为了说明所述方法的有效性,介绍了关于高杂波率的多扫描图象的模拟结果。     

运筹决策在潜艇防御中的应用

本文应用运筹决策理论,对潜艇在防御作战中规避鱼雷攻击时采用的方案进行优选,对某一特定制导方式的鱼雷所采用的规避措施提出了确定型模型及决策原则,对以概率出现的不同种类制导方式的反潜鱼雷提出了不确定型模型及决策原则,并根据模拟数据及理论分析,作出决策表,给出了确定型模型及不确定型模型的决策结果。