你想成为魅力女兵吗

【个性写真】她来自湖南小镇,性格直爽,做事干练,敢于挑战。湖南农业大学工商管理专业毕业后,她怀揣梦想走入军营,成为了一名英姿飒爽的话务兵。在绿色军营中挥洒青春年华;在三尺机台旁被誉为"信得过的传令兵";在欢声笑语中,与战友打成一片,共同进步。先后被评为优秀新兵,嘉奖一次,优秀士兵一次。     

魅力编号014 赵媛

【个性写真】她1 8岁入伍,当兵第三年就以全军区第二名的优秀成绩考入了空军工程大学。她的性格开朗,活泼,爱说爱笑。从话务员到通信参谋,从优秀士兵到优秀党员,在每个岗位上她都是优秀骨干、业务标兵。     

打开门庭好迎春——民营企业家谈"民参军"

春回大地,万物复苏。《国务院关于鼓励支持和引导个体私营等非公有制经济发展的若干意见》(以下简称“非公经济36条”)中用了一连串的“允许”、“鼓励”,特别是其中第六条:“允许非公有资本进入国防科技工业建设领域。坚持军民结合、寓军于民的方针,发挥市场机制的作用,允许非公有制企业按有关规定参与军工科研生产任务的竞争以及军工企业的改组改制。鼓励非公有制企业参与军民两用高技术开发及其产业化。”犹如春风拂来,必将对我国个体私营与非公经济的发展和国防工业建设起到强有力的推动作用。就此,本刊记者采访了在京的两位民营企业家,亿美博科技有限公司董事长杨世祥和北斗星通公司董事长周儒欣,听民营企业家如何说“民参军”。     

需要层次理论与成就动机

心理学研究表明,人的行为总是由一定的原因引起的,这些原因有外在的,也有内在的。动机就是引起、维持和促进个体行动的内在力量。美国心理学家马斯洛将人类的动机分为生理需要、安全需要、归属和爱的需要、尊重的需要以及自我实现的需要五个层次,提出较低层次的需求优先于高层次的社会需求和自我实现需求的理论,认为一种需要满足之后,另一个更高的需求就立刻产生,成为引导人的行为的动力。根据这一理论,可以较好地分析官兵动机和行为的关系。在实际工作中,可以尝试运用“需要层次理论”来激发官兵的成就动机,提高部队战斗力水平。一、拓展自…     

基于心理调查和空间干预的人群心理仿真

突发危机事件中人群心理评估是当前危机管理急需解决的难点问题.由于突发危机事件群体心理数据采集的困难性和人群心理变化的复杂性等原因,传统方法很难准确评估群体心理效果.随着计算机科学的发展,建模仿真成为解决这类问题的有效手段.以复杂适应系统理论为指导,采用基于Agent的建模与仿真方法,研究外部事件刺激下群体的心理行为,构...     

分层次把握战斗精神培育的着力点

战斗精神培育是一项系统工程。从培育对象看,既有军人个体,又有军队群体;既有普通官兵,又有领导干部;既有战斗人员,又有科技干部,千差万别。就军人个体而言,培育战斗精神虽然有共性的要求,但也应该区分对象和层次,在内容和方法上有所侧重,以增强针对性实效性。本文将战斗精神培育对象粗略地分为军官、士官、义务兵三个层次,探讨其战斗精神培育的着力点。     

地方传真

正自治区公布第一批电动自行车目录日前,由自治区经信委会同自治区质监局、工商局、公安厅交警总队向社会公布自治区第一批电动自行车目录名单,共有20家企业的19个品牌159个产品(型号)符合相关规定要求,编入自治区第一批电动自行车目录。这19个合格电动自行车品牌包括爱玛、邦德、比德文、富士达、吉祥狮、立马、绿佳、赛克、绿源、台源、爱妮、大阳、踏浪、新蕾、新日、新艺、雅迪、祥龙、欧派。下一步,四部门将采取分批审核、分批公布的办法,力争今年     

积极探索 大胆实践 保持新经济组织党员的先进性

新经济组织是指改革开放以来迅速发展起来的国有、集体企业之外的乡村集体企业、外商投资企业、私营企业、个体工商户、各类集贸市场等非公有制经济组织。以新经济组织为载体的非公有制经济,已经成为我国社会主义市场经济的重要组成部分。据统计,目前全国已有私营企业419万家,个体工商户2466万,从业人员约1.3亿。兵团的非公有制企业虽然起步较晚,但近些年来也发展很快,到目前为止,已有亿元资产以上的非公有制企业19家,千万元以上的102家,百万元以上的1947家,还有众多的个体工商户。中国共产党是全国各族人民的先锋队,是中国社会主义事业的领…     

栈式自编码和残差神经网络的射频信号个体识别

传统基于暂态特征和稳态特征的射频信号个体识别方法存在特征提取困难、特征微小、无法区分射频信号个体差异等问题,识别率较低.随着深度学习技术的发展,结合栈式自编码网络深度融合目标特征优势和残差神经网络在解决退化问题时的优势,提出了一种基于SEA和ResNet网络的射频信号个体识别方法.包括信号时频域特征提取方法分析、多域特征拼接与融合、基于轻量化ResNetLite网络的射频信号个体识别方法等步骤.仿真结果表明,相对于传统时频域特征提取方法和BP分类方法,新方法能够有效提取和融合信号细微、高层次及深层次特征,且识别率有一定幅度的提升,同时,对计算资源、存储资源的消耗有约7倍的降低,可支持嵌入式设备小型化需求,便于工程实现.