对营造基层单位学习氛围的思考

习主席在"不忘初心、牢记使命"主题教育总结大会上强调:"中国共产党人依靠学习走到今天,也必然要依靠学习走向未来。"作为党领导下的人民军队,由无数个基层单位组成,而基层单位的学习事关人民军队的建设发展与兴衰成败,必须抓紧、抓实、抓好。现实中有些基层单位不想学、不会学、学不好的问题还比较突出,习主席在中央军委基层建设会议上深刻指出当前基层部队存在的"六个跟不上"问题现象,都跟学习有密不可分的关系。所以,基层单位营造良好的学习氛围至关重要,如此才能真正达到"学为解、解为用"的目的。     

工作场所学习视域下中职学校深化校企合作的策略研究

中等职业学校是国家培养技能型专业人才的重要场所,校企合作是职业教育发展的基本趋势。当前中职学校在校企合作中面临着企业动力不足,重工轻学,学徒制建设不完善等问题。本文从史蒂芬·比例特工作场所学习的视角出发,在分析工作场所学习内涵和特征的基础上,提出深化校企合作的策略,如完善校企合作课程体系、建设全面参与的新型学徒制、引企入校的办学模式、以绩效和胜任力为驱动等工作方法。     

《腾飞--2019》

中国画作品《腾飞--2019》由海军画家陈琳、祖伟威于2019年共同创作完成,是为庆祝中华人民共和国成立70周年而作,该作品同年也入选了第十三届全国美术作品展。作品以我国拥有自主建造航母能力为背景,着力刻画了航母编队和舰载机群宏大而壮观的立体军演场景。画面勾擦点染、动静交织,笔墨酣畅、气韵相生。作品极具视觉冲击力和心灵震撼力,突出表现了人民海军维护国家海洋安全的意志和决心。该作品也是两位艺术家近年来以建设强大海军为主题共同创作的优秀作品之一。他们以厚重'大气的艺术特色,塑造了新时代中国海军形象。     

深入学习领会习近平关于斗争精神重要论述

进入新时代以来,习近平在讲话中多次提到斗争精神。这些关于斗争精神的重要论述,科学回答了新时代发扬斗争精神、增强斗争本领的重大理论和实践问题,是运用辩证唯物主义和历史唯物主义方法论,基于马克思主义特有品质得出的必然结论和提出的时代要求。我们要学习领会习近平关于斗争精神的重要论述,并深入贯彻到进行伟大斗争的实践当中。     

基于深度学习的SAR图像目标检测实验

针对目前SAR图像目标检测算法只能进行单一目标检测和检测精度不高的问题,对深度学习目标检测框架在SAR图像目标检测的应用进行了实验研究,并结合SAR图像特点进行了优化。比较了基于区域建议的Faster-RCNN和无需区域建议的SSD目标检测框架在SAR图像上的目标检测精度和速度,分析优缺点;研究了预训练模型对SAR图像目标检测精度的影响;最后通过零均值规整化提高收敛速度和检测精度。实验结果表明优化后的目标检测框架,实现了SAR图像多目标识别并提高了检测精度,可以有效地应用于SAR图像多目标检测。     

无人装备智能视觉技术与发展

无人装备与智能视觉技术的有机结合,能够极大拓展军事情报来源和分析手段,有效提升无人装备的战场信息获取与分析能力。本文对无人装备发展情况进行论述,从基于深度学习的图像感知和图像认知两个方面对智能视觉技术进行分析,在此基础上提出无人装备智能视觉技术未来发展策略和建议。     

贝叶斯网络结构学习优化方法研究

针对贝叶斯网络结构学习的复杂问题,首先在深入研究网络结构特点基础上建立了1-步依赖系数BN邻接矩阵,将网络结构学习问题转化为邻接矩阵边的关系处理;然后,采用爬山算法进行局部寻优,再用遗传算法进行全局优化的思想进行贝叶斯网络结构求解。算例分析表明:所提算法可行,计算效率高于遗传算法。