中国式现代化与基层腐败治理机制的路径优化

中国式现代化，彰显中国基层腐败治理的本土化经验价值。基层腐败损害基层治理能力现代化。基层腐败的治理需要贯彻国家反腐方针、发挥本土化治理“样板”与经验，也需要根据农村等基层的新形势、新任务、新情况，积极探求腐败治理的模式创新、路径优化。推动新形势下的农村基层反腐工作，应当进一步发挥好村务监督组织的专门作用，增强村基层组织干部的法纪意识与廉洁意识，做好村务公开，增进基层纪检监察组织工作效能。     

高校网络思想政治教育的功能及其实现路径

高校网络思想政治教育是指在高校范围内,通过网络形式开展大学生思想政治教育活动。高校网络思想政治教育具有增强高校的思想政治教育的针对性,拓宽其影响力以及提高其实效性的作用,具体表现为宣传引领功能、教育引导功能、答疑解惑功能、文化育人功能。拓宽高校网络思想政治教育的实现路径,才能发挥高校网络思想政治教育的功能,更好地完成新时代高校的全员全过程全方位育人的使命任务。     

新媒体视角下高校党风廉政文化建设研究

高校作为立德树人的重要阵地,肩负着培养担当民族复兴大任的时代新人的重任。若是将新媒体技术运用到创新高校师生党风廉政教育之中,可以极大地拓展和加强高校全面从严治党工作。因此,本课题尚需深化研究如何深度优化党风廉政文化传播渠道,以确保党风廉政文化传播的有效性,如何解决新媒体传播高校的党风廉政文化方式的不足之处,如何深入探索优化新媒体时代下高校的党风廉政文化的创新性传播途径等问题。     

红色文化在高校思想政治教育中的功能与应用路径

红色文化是在中国革命、建设和改革进程中产生和不断发展的宝贵精神财富，习近平总书记多次强调红色文化特有的存在价值，要把红色资源利用好、把红色传统发挥好、把红色基因传承好。红色文化有其独特的文化传承功能、榜样示范功能、情感激励功能、思想引领功能，对高校开展大学生思想政治教育具有重要作用。充分发挥红色文化的教育功能，是高校思想政治教育保证社会主义办学方向，抵制历史虚无主义、坚定文化自信，丰富高校思想政治教育资源、激发学生学习兴趣的必然选择。     

新时代高校学生增强中华优秀传统文化认同感研究

中华优秀传统文化博大精深,源远流长,是中华民族数千年来流传下来的宝贵民族基因,它以无形的力量影响着每一个中国人,尤其对新时代大学生有着积极的导向作用。增强高校学生对中华优秀传统文化的认同感是当今时代的重要任务,文章分析了新时代增强高校学生对于中华优秀传统文化认同感的必要性,并且分析了新时代大学生对于传统文化认同感缺失的成因,并以此提出了相应的方法路径。     

“五个必由之路”重大论断研究述评

“五个必由之路”是总书记于2022年两会期间提出的重大论断，是对共产党执政规律、社会主义建设规律、人类社会发展规律认识的进一步深化，为新时代党团结引领中国人民砥砺奋进指明了科学路径，闪耀着丰厚的马克思主义哲学内涵。回顾百年党史，立足新的历史条件，深入探究“五个必由之路”重大论断科学机理、历史根源、现实基础既是对其系统性完整性逻辑性的深层次研究，同样有益于实践层面的转化。     

疫情防控中陕西高校网络舆情治理策略研究

在疫情防控期间，提高高校的网络舆情治理水平，不仅对于尊重学生诉求、维护学校形象、更精准有效的开展疫情防控工作具有重要的现实意义，而且对创建和谐校园，维护社会稳定也具有重要的现实意义，同时还对促进大学生全面成长和提高我省乃至全国高校的治理水平，促进高校治理的现代化也具有重要的现实意义。文章通过采用社会调查法、文献调查法等研究方法，分析疫情防控期间陕西高校的网络舆情现状，了解到疫情防控期间陕西高校网络舆情主要表现在校园管理、后勤保障、心理健康、教育教学、舆情应对、学生管理六个方面。分析后认为，产生舆情一方面是因为高校治理理念落后、治理体制不健全、治理能力不高，另一方面是因为师生媒介素养不高和媒体社会责任缺失。基于此，提出治理网络舆情，高校首先迫切需要增强依法治理、民主治理、协同治理的理念。其次，要完善舆情治理体系，形成职责明晰、协调配合的治理局面。再次，还要针对网络舆情的传播发展规律，不断提高舆情风险的监测、预判和处置能力。同时还要引导师生加强学习，提高自身素养，并呼吁媒体加强自律，增强社会责任意识，旨在为陕西高校提高网络舆情治理能力提供参考。     

中国近现代史纲要课贯彻“立德树人”教学研究

习近平总书记指出：“要深化教育体制改革，健全立德树人落实机制。”这一要求为高校立德树人教育提供了明确方向。当前，全军院校都在大力推进“课程思政”进课堂工作，形成全方位育人的局面。其中，“全方位”不仅指全部的课程，还指课程的全部环节。在课程中适当融入“思政元素”对贯彻落实立德树人根本任务的实现具有极其重要的现实意义。中国近现代史纲要作为高校思想政治教育的主渠道和主阵地之一，政治性极强，在立德树人方面有着天然的优势，努力将思想政治教育寓于课程中，能够使学生树立崇高的革命理想，培养他们的家国情怀和爱国主义精神，进而全面贯彻落实立德树人的根本任务。     

基于模糊贝叶斯网络的飞机易损性评估方法

针对在飞机进行易损性评估的过程中,因为目标数据的不精确而进行的模型简化,结合模糊数学理论和贝叶斯网络提出了基于模糊贝叶斯网络的飞机易损性评估方法。介绍了模糊理论和贝叶斯网络的基本知识,以及基于模糊贝叶斯网络的飞机易损性评估流程,并建立了基于某型飞机的模糊贝叶斯网络易损性评估模型,最后通过算例证明了该方法的合理性。     

基于深度置信网络的火炮炮口振动预测研究

火炮炮口振动数据准确预测后,可以对火炮随机振动误差进行补偿,对高机动条件下提高装备火控系统的精度具有重要意义。机器学习方法的进步为提高数据预测精度提供了有效途径。提出一种基于深度置信网络的火炮炮口振动预测模型,通过定义阶段、预处理阶段、训练阶段、测试阶段和评价阶段5个阶段,对火炮炮口振动数据进行了预测。结果表明,深度置信网络对炮口振动数据预测可以根据历史数据提取更丰富的数据特征,相较于传统BP神经网络,可以达到更好的预测精度。