新时期海防管理存在的问题与对策

新时期的海防管理,不仅关系到国家的长治久安、祖国的和平统一大业,而且还涉及政治、经济、外交、军事、文化等各个领域,是一项政策性强、责任重大的综合性工作。在新的历史条件下,抓好海防管理工作的落实,必须紧密联系实际,以海防安全稳定为主线,紧紧围绕经济建设和国防建设需要,遵循“平战结合、长期建设、着眼急需、突出重点”的原则,逐步提高海防管理建设质量。为此,重点要在以下几个方面狠抓落实。一、深化全民国防教育,增强“两个观念”,解决“为什么管”的问题海防管理工作首先是个认识问题、观念问题。在新的形势下,要使各级领导和…     

改进的多目标GM-PHD分量融合算法

密集杂波的平行多目标跟踪场景中,高斯混合概率假设密度滤波器的计算代价随着分量的增多而不断变大,且其目标状态估计精度较低.为了解决这些问题,基于高斯混合概率假设密度滤波框架,提出一种改进的目标分量融合算法.通过目标分量的权重、均值及协方差的充分协作,该算法能够极大程度地融合目标强度中的相似分量,同时能够有效地避免真实目标分量被错误融合.仿真结果表明,密集杂波环境下该算法不仅具有较高的目标状态估计精度,而且其计算代价相对较低.     

瞄准线稳定精度试验方法研究

通过对目前观瞄仪的瞄准线稳定精度试验方法分析,认为现有的方法测试精度差、效率低,构建了一套由观瞄仪、三轴转台、平行光管、视频记录处理装置等组成的试验系统,提出了一种基于图像处理的瞄准线稳定精度试验方法,该方法在某型军方竞标试验中得到成功应用.     

多因素观测来源不确定的多目标跟踪算法

杂波、低检测概率和目标间观测相互干扰等因素,使得目标观测的来源难以辨别,提出一种基于改进GMPHD滤波的多目标跟踪算法,通过引入目标标记和权重向量,增广了标准GMPHD迭代中目标信息.基于高斯分量合并策略、目标状态估计策略和高斯分量优化策略,能够有效地改善目标状态估计精度和滤波迭代效率.目标跟踪仿真实验结果表明了所提算法的有效性及鲁棒性.     

基于SVD与数学形态学分形维数谱的战场声特征提取

分形维数作为战场声信号的特征,存在特征数量不足,反映信号非线性不充分的问题,提出了一种基于SVD与数学形态学分形维数谱(Singular Value Decomposition And Mathematical Morphological Fractal Dimensions Spec-trum,SVD-MMFDS)的战场声特征提取方法.对声信号构造Hankel矩阵,再进行SVD分解,根据信号频率与奇异值的关系,重构信号分量.将这些重构信号依次线性叠加,每叠加一次信号分量就计算一次分形维数,直至完全恢复原信号;通过这种方法,构成数量多且更能反映信号非线性的分形维数谱.运用半实物仿真实验将SVD与数学形态学分形维数谱的方法,与变分模态分解(VMD)和分形维数结合的方法进行对比,该方法提取的战场声特征具有更好的区分度且特征数量更多,为利用信号非线性来识别战场声目标提供较好的选择.     

二值化编码和相位相关的鲁棒景像匹配方法

结合二值化编码和相位相关,提出了一种快速有效的鲁棒景像匹配方法.首先利用2×2窗口上主对角线上像素灰度值的升降对实时图和基准子图进行二值化编码;然后,搜索二值化后的实时图在基准图中的位置,即,根据二值化后的实时图和基准子图的相位相关函数进行定位.多组实验与分析表明,该景像匹配定位算法对部分遮挡、图像灰度与对比度变化以及复杂噪声干扰等都具有比较强的鲁棒性.     

国防建设巡礼（二十八）——新疆生产建设兵团

新疆生产建设兵团是1954年10月根据党中央、毛泽东主席的命令组建的.50年来,在党中央、国务院、中央军委和兰州军区的亲切关怀下,在自治区、新疆军区、兵团党委的正确领导下,忠实履行屯垦戍边的历史使命,在保卫边防、建设边疆、维护社会稳定中发挥了不可替代的作用.特别是近年来,在发展边疆经济,打击恐怖分裂活动,维护边境地区的安全和完成急难险重任务等方面发挥了重要作用,做出了突出贡献,兵团军事部的全面建设得到长足进步.     

守护“锑部”创和谐

湖南省冷水江市被誉为“世界锑都”,全市有116家乡（镇）企业。由于近年来不断调整生产机制引发了诸多矛盾,群体性事件时有发生;在边远乡村,盗窃、赌博等社会丑恶现象不同程度存在。农村治安综合治理和维护社会稳定的任务比较艰巨。为此,建设一支敢打硬仗的民兵队伍,显得尤为重要。     

“保护神”靠保稳定有作为赢得

河南省平顶山市石龙区是一个依托煤炭产业兴建起来的“煤海新区”。由于地处矿区,人员成分复杂,社会治安状况不稳定,偷抢、斗殴、酒后飙车等不良现象时有发生。