没有震感依然感动 不是亲人胜似亲人——黑尼江省军区领导机关开展向灾区捐款活动侧记

一场突如其来的强烈地震．能损坏我们的家园．能夺上无辜的牛命,但却摊毁不了我们的意志和爱心！ 5月14日14时30分,在黑龙江省军区军官训练中心礼堂,只见将军、机关干部含着泪光走上主席台,拿出他们的月工资投进捐款箱。身后大屏幕上前方灾区现场的图乍震撼人心,一方有难,八方支援,抗震救灾,众志成城等标语。格外醒目。     

形状记忆合金自复位减振装置研制与验证

为改善第二喉道中的可调中心体机构(简称中心体)在工作状态下的流致振动,根据形状记忆合金(shape memory alloy, SMA)偏置双程驱动原理,设计制作一种能够满足中心体有限安装空间要求的SMA自复位减振装置;采用UMAT接口编制的SMA本构关系子程序实现减振装置最大压紧力的数值分析,数值分析与静态调试试验结果误差约为2.58%;搭建地面减振试验平台,测试SMA自复位减振装置分离和闭合状态下的中心体零部件振动响应。减振试验结果显示:SMA自复位减振装置闭合后,中心体振动响应明显降低,在0～100 Hz频带内,均有明显的减振效果,低频至55 Hz范围内,减振率均大于50%。     

浅谈国民经济动员中心的建立

国民经济动员中心是依托国民经济中现有的法人单位建立的新型动员生产组织形式,具有经济功能、军事功能、转换功能和辐射功能。建立国民经济动员中心,必须抓好立项审核期、建设培育期和运行发展期的各项工作。     

20世纪上半叶苏军高级将领成长规律初探——以22名元帅为分析样本

20世纪上半叶，苏联军队涌现出一批能征善战的名将。选取22名苏军元帅为分析样本，从其家庭背景、岗位任职、教育培训、参战情况及功勋荣誉等角度综合考察，可以发现当时苏军高级将领成长的基本规律。诸如，绝大多数出身俄国社会底层，苦难生活启迪了政治觉悟；岗位轮换频繁，团一级主官和高级参谋等关键岗位锻炼的作用突出；高标准的指挥能力训练和高水平的中高级任职教育收效明显；长期、严酷的战争实践淬火成钢；鼓励创新、以上率下、崇尚荣誉的整体环境于潜移默化中起到了重要作用。     

沂蒙革命文艺创作及其现代价值——以抗大文工团为例

抗大一分校文工团作为沂蒙革命时期的特殊产物，始终坚持创作为了人民、创作依靠人民的思想，创作出一系列红色经典作品。文章以马克思主义群众路线为指导，以抗大一分校文工团文艺创作为研究对象，深入解读沂蒙抗战文艺，探究以人民为中心文艺创作的历史价值、当代价值和未来价值，思考新的历史条件下文艺作品创作如何落实群众化和大众化，为当代文艺团体的创作提供一定的经验和启示。     

当前边防建设应正确处理的三个关系

为保证边防稳定、社会稳定和边疆地区经济安全,当前边防建设应正确处理三个关系。一、要处理好执勤与训练的关系从边防部队工作的中心任务来看,平时主要以巡逻执勤为主,重点是负责保障边境的警戒、管理和控制,处理突发事件,确保边境安全;战时则主要依托一线阵地抗击外敌入侵,配合主力作战部队完成防御作战等任务,保障边境和领土安全。当前,由于受长期和平环境等因素的影响,部分边防部队建设出现了“重执勤、重管理、重安全、重生活、重和平建设,轻训练、轻战场建设”的现象。究其原因,从客观上讲,是由于边防部队点多线长,高度分散,在训练上…     

埋地管道电磁检测技术的研究

由于小口径埋地管道的工作空间狭窄,多通道电磁检测技术在其研究应用面临大量的困难与问题。分析了埋地管道的检测特点和电磁检测原理与装置,对小口径埋地管道的电磁检测方法、检测性能、检测机器人的驱动方式、机器人的越障及控制等进行了研究,提出了该技术有关环节的研究思路、特点和要求,为进一步深入研究提供有益的参考。     

美海军公开DDX缩尺模型“海喷射”号

近日,美国海军水面作战中心展示了一艘先进的电力推进展示艇。该展示艇将被用以实验 DDX 下一代多任务驱逐舰的实验载台。该展示艇被命名为“海喷射”。“海喷射”其实是一艘按照 DDX 外型缩尺的小型实验艇,使用水喷射作为动力,长133英尺,用以测试和展示未来将应用在先进大型驱逐舰的科技。第一项测试由劳斯莱斯海事部门发展的水下喷射推进系统,被称为 AWJ-21。此一推进概念目的,在增进推进效率、减少水下音响噪音,以及改善大型水面作战舰的机动性能     

中国共产党坚持人民至上的实践探索与经验启示

人民群众是中国历史的创造者，中国共产党是人民的政党。因此中国共产党始终将人民的需求放在首位。进入新时代，“江山就是人民，人民就是江山”进一步将“人民至上”升华至新的境界，只有始终贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想，坚持以人民为中心，站稳人民立场，坚持人民至上，不断促进全体人民共同富裕，才能更好更快推进中国梦的实现。     

一种新的k-means聚类雷达信号分选算法北大核心

针对传统k-means聚类算法在雷达信号分选中应用存在的不足,提出了一种基于数据场和灰关联分析的k-means聚类雷达信号分选算法。该算法首先根据数据场理论计算所有数据样本的势值,寻找局域势值最大值,选取距最大值最近的样本数据作为初始聚类中心,局域势值最大值个数作为聚类数目;然后用灰关联度代替欧式距离来判断数据样本间相似性。该算法能够自动获取初始聚类中心和聚类数目,对频率捷变雷达具有较好的分选效果。仿真结果验证了算法的可行性。