探索通用航空发展之路

发展通用飞机产业可带来巨大经济效益根据国际航组织08年统计,全世界通用飞机总数为34万架,占所有飞行器总数的70%,占用飞机总量的90%。而我国通用飞机的发展由于受到政策所限发展缓慢,目前拥有数量仅为898架,不足美国通用飞     

一种基于VPRSM的辐射源模糊识别方法

为解决辐射源识别的问题,研究利用变精度粗糙集模型来确定辐射源识别特征权值的方法。由概念的正域中对象类的条件属性的描述,得到该概念的充分条件,并依据知识间的依赖性作为所要考虑的因素来获取特征权值,同时结合模糊集理论,提出一种基于变精度粗集特征加权的辐射源模糊识别方法。最后将此识别方法模型应用于雷达辐射源用途识别,仿真实验及其结果验证了该方法的可行性和有效性。     

基于改进DS证据理论的指挥控制系统信息融合方法

对作战目标的识别是指挥与控制系统在作战环境中实施精确打击的前提条件,然而多种系统协同作战必然会对作战目标的识别有差异.针对冲突识别信息融合导致的目标识别不明确甚至错误的问题,提出一种基于改进DS证据理论的指控系统信息融合方法,该方法构建基于智联体的融合模型,在此模型基础上根据皮尔逊相关系数计算出目标识别信息的相关性权重...     

阵地工程施工环境评价模型研究

为了准确评价阵地工程施工环境质量,在分析施工环境影响因素的基础上,选取氧气含量、CO浓度、粉尘浓度等8项指标,建立了施工环境评价指标体系.针对体系中指标类型多样、评价信息不确定等客观原因,提出了一种基于证据推理算法的置信规则库推理的评价模型.结合某工程实测数据和专家经验,应用该模型进行施工环境评价.结果表明,该模型能够综合反映指标输入信息对环境质量的影响,克服了传统环境评价方法单一化的缺点,评价结果更加贴近实际,为决策者优化施工方案提供了理论参考.     

"和谐军工"需要符合市场规则的政策法规体系来支撑

只有在行为上“合法、合规、合约”,才能在精神上“和畅、和睦、和谐”。这是“和谐军工”本身应该具有之义。但目前最重要的问题并不是“和谐”本身,而是“和谐”的政策法规基础不牢固。主要表现在:一是不符合市场经济运行的基本规则,二是基本上不成体系,三是现有的政策法规没有很好地贯彻执行。目前构建“和谐军工”最迫切的工作就是在国家基本经济制度的前提下,建立一整套符合市场经济基本规则的政策法规体系。一、背景、意义和内涵1、背景《国防科技工业“十一五”规划纲要》提出转型升级战略。其内涵是:军工科研生产必须从任务型向任务…     

正确认识和深入把握新《条例》的内容（下）

第四章行文规则本章共八条,规范的是军队各级机关的行文规则。学习时主要把握好四个内容:一、把握好对按隶属关系和依据机关职权行文规则的理解。(一)把握好对按隶属关系行文规则的理解。我军现行各级机关之间的关系可以分为两大类:一类是隶属关系,是按编制序列的,包括上、下级机关之间的隶属、被隶属关系;另一类是上、下级机关或部门之间的业务关系。一般来说,有隶属关系和上下业务关系的机关之间才能行文。在军内,团级以上机关和这些机关的司、政、后、装等部门,都可以在权限范围内向所属机关和相应部门行文。(二)把握好对按职权范围行文…     

压缩感知新技术专题讲座(四) 第7讲 压缩感知在图像信号处理中的应用

绝大部分自然图像信号都在某个变换域具有稀疏性或近稀疏性。基于压缩感知理论,可以用远低于采样定理要求的采样频率采集信号,并可在一定条件下高概率恢复信号,这将极大降低图像信号的采样频率以及数据存储和传输的代价。文章首先简述了压缩感知理论,然后分析了图像的稀疏性对图像重建质量的影响,最后着重从图像压缩、图像融合、图像去噪、图像识别以及图像复原几个方面分析了压缩感知理论在图像处理领域中的应用以及目前所面临的问题。     

基于二维云模型的复杂电磁环境下雷达作战能力仿真评估

复杂电磁环境对雷达作战能力影响存在不确定性,利用掌握的复杂电磁环境下雷达作战能力变化特点,建立基于二维云模型的云规则仿真模型,可以解决复杂电磁环境对雷达作战能力影响的模糊性和随机性问题,作出科学的评估。通过仿真算例,验证了模型的科学性与有效性。     

压缩感知新技术专题讲座(三) 第6讲 压缩感知在语音处理中的应用研究

压缩感知CS(Compressive Sensing)作为一门新兴的技术,成为近年来人们广泛关注的研究热点。文中介绍了压缩感知理论的基本原理,在此基础上将压缩感知理论应用到语音信号处理中。首先研究了语音信号的稀疏性,说明了对语音信号进行压缩感知具有可行性;其次,采用随机滤波器组构造随机测量矩阵得到语音信号的压缩测量值;最后,研究了压缩测量值之间的相关性并将这种相关性作为稀疏度的一种度量方法用于控制随机滤波器阶数,实现了语音信号的自适应压缩感知。     

压缩感知新技术专题讲座(二) 第3讲 压缩感知技术中的信号稀疏表示方法

信号的稀疏表示是信号分析领域的基本问题,也是近几年兴起的压缩感知理论的基础。文章首先分析了信号稀疏表示的基本原理,然后介绍了当前信号稀疏表示的主要方法,并重点阐述了基于过完备字典的稀疏表示方法及其在压缩感知中的应用,最后总结了稀疏表示所面临的问题和未来发展方向。