经常性思想工作要注重人的个性

思想工作说到底是做人思想教育、转化、引导工作,而人的思想受其个性的影响,表现出鲜明的个性特点。随着社会主义市场经济的建立,社会经济成分的多样化,社会意识形态的多样性,使人们的思想观念、个性特点发生了变化。因此,只有把握了人的个性,才能增强思想工作的针对性和实效性。一、要承认人的个性。个性通常是指人与人之间性格的差异性。应该说,个性人人都有,显隐不同而已首先,个性,是人的一种基本特性。哲学上,通常把人分成两种,一种是抽象的人,一种是具体的人。所谓抽象的人就是人的共性特点的抽象概括。抽象的人,在生活中是不存在的。…     

正确分析和引导官兵文化消费

胡主席在党的十七届六中全会上指出:增加文化消费总量,提高文化消费水平,是文化产业发展的内生动力。部队文化消费作为社会文化消费的一部分,伴随官兵求知欲望的增强、精神追求的丰富,出现了一些新现象、新情况,需要认真加以研究解决。一、当前官兵文化消费的主要特点一是文化消费需求多元多样。一些官兵偏爱时尚潮流的网络文化,追求展示阳刚的尚武文化,喜欢求知求美的艺术文化,向往丰富多彩的流行文化。二是文化消费行为推崇时尚。官兵在文化消费上崇尚新奇、追求时尚的倾向日益明显,有的把流行的当成正确的,把时     

基于LS-SVM方法的某核电站主泵故障诊断

主泵是核电厂非常重要的设备,它直接关系到整个核动力装置能否安全运行,对其进行有效的故障诊断十分必要。支持向量机(SVM)具有使用较少的训练样本达到较好分类效果、不需要故障分类的先验知识的特点,可以应用于主泵的故障诊断。为此,首先使用小波变换提取某主泵的转子质量不平衡、转子不对中、碰摩等三种典型故障的故障信息,然后使用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法对故障模型进行训练,最后对训练得到的模型进行故障诊断。诊断结果较好,从而验证了该方法的有效性。     

回归型支持向量机的机翼结冰冰型预测

飞机结冰严重威胁着飞行安全。针对机翼结冰冰型预测时不确定性因素较多、难以准确预测的问题,提出了一种基于回归型支持向量机的机翼结冰冰型预测方法。在建立冰型模型的基础上,利用回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)获得冰型多项式系数,从而预测出相关飞行条件和大气条件下的冰型。仿真结果表明,该方法具有较好的预测能力,可以及时提供可靠的结冰信息,为保证结冰条件下的飞行安全提供了保障。     

改进BP网络的舰船装备保障资源保障能力评估

针对单独运用BP网络评估舰船装备保障资源保障能力时存在的不足,提出了一种基于改进BP网络的舰船装备保障资源保障能力评估模型。首先构建了保障能力评估的指标体系,在此基础上,采用主成分分析法对原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为神经网络输入,一方面减少了输入变量的维数,消除了各输入变量的相关性;另一方面提高了网络的收敛性和稳定性,同时也简化了网络的结构。然后将遗传优化算法与BP网络结合,利用GA的全局搜索能力优化BP网络的结构参数。最后进行实例计算,结果表明该方法有效克服了纯BP算法局部收敛、泛化能力弱等问题,新模型采用的算法具有收敛速度快,结果精度高的优点,适用于对保障资源保障能力的分析和评估。     

粗集支持向量机的战斗机空战效能智能评估

根据现代空战特点,选取了战斗机的空战效能评估指标集,并采用粗糙集理论对指标体系进行约简,提取对空战效能影响起关键作用的特征参数,消除冗余信息,减少了支持向量的维数。支持向量机(SVM)具有结构简单、全局最优、泛化能力强的优点。根据所提取的特征参数,文中提出采用回归型支持向量机(SVR)建立空战效能智能评估模型。并通过实例与指数法和BP神经网络法计算结果进行了比较,验证了该模型的可行性和有效性。     

网络恐怖主义浮出水面

信息时代,因特网在改变人类生活理念的同时,也成为恐怖主义组织最便捷的通信工具。1993年世界贸易中心爆炸案的幕后策划者拉姆奇·艾哈麦德·尤素福,是一个惯于在网上发送加密消息的计算机专家。1994年,日本的奥姆真理教组织派一支突击小组,侵入     

高层建筑物变形监测与分析方法研究

进行高层建筑物的变形监测对其安全性非常重要。本文针对高层建筑物变形监测环境及其对监测快速、高精度的要求,详细阐述了采用GPS和全站仪的组合监测方案,重点提出了利用回归平面进行建筑物整体倾斜变形分析的方法,并用实例验证了该方法的可行性。     

基于聚类回归算法的军种比例关系研究

军种比例关系是军队结构的重要组成部分,合理的军种比例关系对于军队建设意义重大.依据军事组织编制学中的“比较”的观点,运用聚类分析及偏最小二乘回归分析的算法分析军队的军种比例构成.运算结果表明,该方法军事理论依据充分,运算过程便捷,是一种新型的论证军种比例关系的算法.     

基于核主成分分析方法的水面舰艇空中目标威胁评估?

对来袭空中目标的威胁进行评估与排序是舰艇对空火力分配的重要一环。根据来袭空中目标的特点,在确定目标指标后进行相应量化,针对来袭目标各指标间非线性的特点,提出使用核主成分分析法对目标信息进行特征提取,随后依据核主成分方差贡献率对威胁目标进行评估与排序。通过仿真算例验证,所得结果较为准确、客观,有效地克服传统方法中主观性较强的问题,并且在对指标数据提取的过程中降低了相关信息维数,降低了计算复杂度,为舰艇防空作战威胁评估提供了新途径。