基于LMS2UKF的主/被动雷达融合算法

在主/被动雷达双传感器目标跟踪背景下,针对IMM算法的计算量大,提出一种基于变结构多模型思想的LMS2UKF分布式融合算法。该算法将LMS算法和UKF滤波算法结合进行矩阵加权融合。与IMM2UKF算法进行仿真比较,结果表明在相同情况下,本算法有较好的稳定性和较好的定位精度。     

装备技术状态动态评估方法

装备技术状态评估是状态维修中的关键技术,针对多参数下的状态评估问题,采取主成分分析方法对评价指标做降维处理,利用有序主成分进行评估,用装备技术状态劣化度,状态劣化趋势和状态劣化速率组成的向量表示装备的技术状态,通过实例验证模型的有效性.     

关联维数在梁式结构损伤检测中的应用

为探索有效实用的结构损伤检测方法,运用分形理论直接对结构振动信号进行关联维数分析,通过度量系统输出的奇异性来识别结构的局部损伤,提出了基于振动响应关联维数的结构损伤检测方法.简支梁损伤算例结果表明,该方法能够准确地检测出梁式结构单个和多个不同程度的损伤位置,同时关联维数指标变化值会随着损伤程度的增加而增大.与曲率模态指...     

基于三角模糊数的舰空导弹飞行可靠性评估

根据舰空导弹飞行可靠性的基本概念,研究了基于三角模糊数的舰空导弹飞行可靠性评估方法,构建了舰空导弹飞行可靠性评估模型;分别给出了导弹发射前检查可靠性、导弹发射可靠性、导弹制导飞行可靠性、导弹命中目标可靠性的三角模糊数评定方法;采用专家评定法,评定舰空导弹武器系统单个设备可靠性的三角模糊数。通过研究,可评定舰空导弹在作战使用环境下的飞行可靠性,为导弹飞行可靠性评估提供一种新的研究方法。应用实例证明了评估方法的可操作性。     

基于复杂网络理论的军事力量部署研究

运用复杂网络理论,将军事力量部署进行网络拓扑化,通过分析计算网络关键节点的组成来研究军事力量在空间部署的合理性。在定义了军事力量部署网络拓扑化后的关键节点概念的基础上,提出了基于网络节点度和介数综合数学模型来评价网络节点关键度量值数学模型及基本算法流程,并运用案例进行了计算分析。     

机场跑道存在窗口数序列计算研究

对机场跑道打击效果的评估,通常采用的跑道失效率指标无法描述封锁失败时的具体打击效果。因此提出了存在窗口数序列指标,建立了该指标的计算模型,并给出了最小升降窗口搜索策略。仿真结果表明,该指标能够很好地描述封锁跑道失败时的具体毁伤效果。     

花开二十四季 今朝更艳丽

今年5月,是自治区第24个民族团结教育月。这项活动在祖国西北边陲已经持续了24年。新疆是多民族聚集地区,在新疆,每100人中就有60名少数民族居民,民族成分多达37个。历史和实践一再证明,民族团结是国家发展兴盛、人民安居乐业的重要保证,民族团结是国家利益之所在,也是新疆各族人民的根本利益之所在。各族人民只有团结一致、齐心协力,才能应对各种挑战,才能克服前进道路上的一切困难,才能把我们的事业更好地向前推进。5月,是鲜花盛开的季节。25日,兵团第四次民族团结进步表彰大会隆重召开,32个民族团结进步模范单位和83名模范个人受到表彰,兵团民族团结之花越开越艳。在本期特别策划中,我们选编了受到表彰的8个模范单位和12位模范个人的典型事迹。他们只是兵团民族团结花苑里数朵艳丽的鲜花。我们有理由相信,今后,民族团结之花在天山南北绿洲沃土中,将会更加灿烂地绽放。     

基于静力与稳定性分析的小卫星主接头选型优化

基于对预埋主接头蜂窝板的静力与稳定性分析,对小卫星主接头进行选型优化。采用三明治夹心板理论建立预埋分叉式和面板式小卫星主结构连接接头的蜂窝板试件有限元模型,分析得到了蜂窝板最大应力值与失稳载荷,通过与试验结果的对比分析确定了蜂窝板试件破坏原因。在此基础上讨论结构参数对蜂窝板承载性能的影响,确定出最优的接头设计形式。     

一种稳健的高分辨方位估计方法及其应用

为解决快拍数不足情况下MUSIC高分辨方位估计方法输出空间谱信噪干比损失较大的问题,提出一种稳健的高分辨方位估计方法—CSMUSIC方法,并将其应用于近场声源分布测量中.根据时频变换过程,提出频域协方差矩阵估计过程可用快拍数;基于复域变换处理,解决了复域协方差矩阵估计求取过程可用快拍数;分析了CMUSIC方法实现流程及其降低频域快拍数不足导致的信干噪比损失;通过数值仿真验证了其对目标位置的检测及定位性能.数值仿真处理结果表明,该方法在保持MUSIC方法高分辨的同时,克服了频域快拍数不足引起的信干噪比损失较大问题,实现了对目标位置估计,提高了MUSIC近场声源分布测量方法对目标位置的检测及定位性能.     

主方差分析方法

该文提出一种对高维随机向量 X=( x1 ,x2 ,… ,xp)′p× 1 进行降维处理的实用方法 ,其基本思想是利用矩阵的扫描运算 ,构造 X的很少几个综合指标 (称为主方差变量 )以反映 X的统计特性。给出了该方法的理论依据和直观解释以及算法。特别指出 ,当变量 X多重相关性突出时 ,该文方法显著地优于主成分分析方法。