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随着计算机网络入侵技术的不断发展,网络攻击行为表现出不确定性、复杂性和多样性等特点,攻击向大规模、协同化和多层次方向发展,计算机网络攻击建模已成为当前研究的热点.综合论述计算机网络攻击建模的研究概况,剖析网络攻击图的定义,讨论现有的典型网络攻击图的主要生成方法并对其进行复杂性分析,在此基础上归纳总结目前网络攻击图的应用.给出网络攻击图研究的若干热点问题与展望. 相似文献
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目标识别是SAR图像解译的重要一环,受到广泛的关注,而实时性又是评估目标识别系统性能的主要指标之一.从实时的角度出发,提出了一种快速的SAR目标识别方法.该方法采用基于Hebb学习规则的主分量分析(PCA)进行特征提取,使用多层感知器神经网络(MLP NN)进行目标分类.实验结果表明,在维持较好识别性能的前提下,该方法具有内存需求少、运行速度快的特点,能用于实时处理. 相似文献
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