军事信息网络的安全保护与计费系统

本文以某园区网为例,讨论如何利用Linux作为路由器、防火墙和代理访问系统,实现信息网络用户安全保护和访问监控,以及通过C Builder进行网络计费及用户管理。     

对21世纪陆军机动攻击部队的试验

本文以美军每年一度的“草原勇士”演习为背景,详细地分析２１世纪陆军机动部队作战的特点及战场环境,描述美陆军为２１世纪战争而设计的这支部队的结构和能力,信息在作战中的重要地位和作用,以及部队的数字化和新式武器装备对部队作战能力和战场结构的影响。     

性能参数可靠性分析在船用主汽轮机遥控系统中的应用

分析某型船主汽轮机遥控系统稳定性差的主要原因;针对该遥控系统的典型电路及其控制死区,运用性能参数可靠性分析方法,进行性能参数可靠度计算,找出系统的薄弱环节,并提出相应的改进措施。     

作战云服务QoE测量研究

传统以网络为中心的QoS指标体系并不能满足作战领域云服务应用的多维度评价需求.研究以用户为中心的QoE测量技术,分析影响作战云服务QoE测量的主要因素,探讨了QoE测量数据的分析与处理方法,以基于云边端架构的作战应用进行指标权重分析,探索建立和完善作战云服务QoE测量及评估体系,从多维视角来评估和考量作战云服务QoE水...     

无线自组织网络跨层攻击检测博弈模型

无线自组织网络中的跨层攻击具有比单层攻击更强的隐蔽性、更好的攻击效果或更低的攻击成本.为了检测无线自组织网络中的跨层攻击,提出了一种基于博弈论的攻击检测模型.由于攻击不可避免地会对各协议层的参数造成影响,因此模型从协议层攻防博弈的角度,建立起相应的策略矩阵和支付矩阵,并通过均衡分析得到该模型的混合策略纳什均衡解.仿真结...     

基于PCA和BP神经网络的水下目标识别方法研究

针对被动声纳信号的特点,提出了基于信号线谱特征的主成分分析(PCA)特征选择方法,其优点是从复杂的目标信号中提取目标的特有信息,降低了目标特征维数.将此方法用于实录的三类水下目标数据,采用BP神经网络对目标进行识别分类,仿真结果说明了所提出的方法的正确性和有效性.     

“十年铸一剑”——美国“弗吉尼亚”号核动力攻击潜艇

经过为期近10年的计划制定、概念设计、严格测试之后建造而成的美国海军最新级核动力攻击潜艇──“弗吉尼亚”号于2004年10月23日正式下水服役,由此开创了美国潜艇时代的新纪元。冷战后诞生的新宠80年代中期起,美国为应对可能进入大西洋水域的前苏联战略导弹核潜艇,诸如庞大可畏的“台风”级潜艇等,建造了当时绝无仅有的水下攻击力量──攻击型核潜艇。截至目前,共有二型54艘在役,其中“洛杉矶”级共51艘,分别有28艘部署在大西洋舰队,23艘部署在太平洋;“海狼”级共3艘,部署在大西洋舰队。这些潜艇构成了冷战时期美国的水下攻击力量。“洛…     

美军手中的又一“制胜法宝”——小直径炸弹研究浮出水面

“小直径炸弹”(S D B)是美国航空武器中心和空军研究试验室牵头开发的一种新型武器。数据表明,一架次飞机可以攻击的目标的数量,1990年为2个,2000年为24个,预计2010年将达50个以上。攻击目标数量的突增得益于微小型弹药的应用,特别是小直径炸弹的问世。S D B的体积是空军现役最小型炸弹的一半,可使飞机携带更多的弹药,攻击指挥控制掩体、防空设施、飞机跑道、导弹阵地、火炮阵地等多种目标。它是美军重点发展的精确制导武器之一,也是美空军全球打击部队的重要机载武器。研制历程“小直径炸弹”的前身是微小型弹药概念。海湾战争期间,F-1…     

基于网络的需求产生系统

需求产生系统(R equirem entsG eneration System熏R G S)是一种基于计算机网络的工具,主要为任务需求的定义、控制和建立提供一种交互式的处理环境。R G S主要是利用C/S结构来实现用户与用户、用户与服务器之间,以及各机构之间的交流,对需求文档进行编辑、评价、批准、改动等活动,以减少需求产生过程中的时间和资金。一、发展RG S的目的对于每一项任务来说,产生任务需求是一件相当重要和紧迫的事情。只有需求明确,才可能对整个任务过程起到推动作用,否则,在没有明确目标的引导下,任务的不稳定性将会增加产生任务失败的风险。而按照传…     

基于PCA-LM的空战目标威胁评估

空战过程中态势瞬息万变,获取敌目标的威胁是我方取得攻击占位优势和采取战术规避的前提条件。提出主成分分析法和阻尼最小二乘法相结合的回归模型对目标的威胁进行评估。利用主成分分析法,分析指标之间的相关性,转化成相互独立的分量,确定主成分分量,重构目标威胁评估体系;对目标威胁与主成分分量进行回归分析,利用阻尼最小二乘法对回归模型参数进行估计,得到主成分分量与目标威胁之间的统计关系;利用目标威胁估计值与实际值之间的误差大小,验证了回归模型的有效性。消除了指标之间的相关性对评估结果的影响,提高了评估结果的客观性,解决了传统评估方法忽略指标之间耦合性的问题。