飞机发动机关键系统智能故障诊断方法

飞机发动机是一个非常复杂的大系统,由于其结构复杂,工作环境恶劣,对其关键系统的故障进行准确诊断始终是困扰业界的技术瓶颈之一。提出了采用EMD小波阈值降噪与主元分析相结合的方法,对飞机发动机气路系统故障诊断进行了深入研究。针对某型真实飞机发动机进行测试试验采集的气路多参量数据,首先采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对气路系统各参量信号进行EMD分解,然后采用软阈值函数对其进行降噪,并进行信号重构,从而可得到飞机发动机气路工作状态有效数据。在此基础上,设计了飞机发动机气路系统主元分析故障诊断模型,并结合预处理得到的飞机发动机气路有效数据,运用所设计的主元分析故障诊断模型对飞机发动机进行故障诊断技术研究。研究结果表明,所提出的方法能够很好地诊断出飞机发动机气路系统实际运行时所出现的故障,具有重要的实际应用价值,并有广泛的应用前景。     

动态优化偏最小二乘模型的建立与应用

介绍了动态优化方法选择偏最小二乘法最佳主成分数的原理,以汽油烯烃指标为检测对象,研究了主成分数对检测结果的影响.研究结果表明:应用交互验证方法推荐的主成分数并不是最优,通过动态优化方法确定主成分数可提高所建立数学模型的预测效果,与交互验证方法选择主成分数方法相比较,动态优化方法确定的主成分数能够得到更好的预测结果.该方法能有效提高偏最小二乘数学模型的预测效果,是建立具有更好适应性数学模型的有效方法.     

国防科技工业企业主辅分离的改革与发展

主辅分离改革是帮助国有企业摆脱困境的有效制度路径,但国防科技工业企业的主辅分离有其不同于一般国企的特点。为此,在进一步深化国防科技工业企业主辅分离改革过程中,必须充分利用“军民结合”发展“主辅分离”,有效利用主业的高技术优势,提高辅业竞争力。     

结构对发烟弹烟幕效果影响研究

从设计角度出发,探讨弹体材料、爆管结构、主装药结构、主装药比例、扩爆药量等因素,对发烟弹烟幕效果的影响。     

报务系统的通信效能分析与评估方法

结合报务系统通信效能评估采用经验评估的现状,构建报务系统的通信效能指标,包括电报传输能力、传递可靠度、传递时延、通信容量、通信误报率、发报设备可靠及可维修性、报务接收点场强以及电磁环境干扰等指标,进行效能评估目标分析和效能评估系统分析。采用主成分分析法和多维偏好线性规划方法计算通信效能评估指标的权重,利用权重结合BP神经网络对报务系统的效能评估进行计算,建立了能够反映报文系统通信效能的评估模型。     

基于GTST-DMLD-ESD的装备RMS建模仿真

装备的RMS是装备的重要设计参数,是影响战备完好和保障能力的关键因素.引入GTST-DMLD作为主要建模工具,建立起装备系统的RMS描述模型,以ESD为补充和扩展,对维修过程进行建模.并以GTST-DMLD-ESD模型作为装备RMS仿真的核心,对装备RMS仿真模型的总体框架进行了研究,并对各模块进行了较为详细的探讨.     

GTST-DMLD在舰船全寿命RMS工作中的适用性分析

可靠性维修性保障性(RMS)作为舰船的重要特性,伴随舰船全寿命周期的各个阶段.GTST-DMLD(目标树成功树-动态主逻辑图)作为层次化的功能建模方法,可以根据寿命周期不同阶段特点,支持舰船RMS指标的权衡优化工作.分析了GTST-DMLD特点及其描述舰船RMS的适用性,介绍了GTST-DMLD如何对舰船全寿命周期RM...     

一个预备役连队的别样精彩——河北某预备役师侦察二连抓军事训练纪实

2005年,河北某预备役师侦察二连在石家庄市开发区供排水公司编组。从成立之初,连队就始终坚持通过大抓军事训练,强化官兵爱岗敬业的精神,带动企业发展。据石家庄市开发区供排水公司总经理林自强介绍,1994年初,出身于军人家庭、在国营企业担任总经理的他丢掉"金饭碗",冲破重重阻挠,兴办了供排水公司,当时公司人员主要是复转军人。他们靠着军人的顽强作风取得了今天的成绩——一个拥有资     

融合图嵌入的Smooth-PCANet图像识别算法

主成分分析网络（Principal Component Analysis Network,PCANet）是一种简单的深度学习算法,在图像识别领域具有优秀的性能。然而PCANet在构建网络卷积核时只关注了图像的主分量信息,忽视了近邻像素点之间的位置关系。而通常情况下,图像的相邻像素点具有空间强相关性,因此利用图结构保持像素点的位置近邻关系更有利于网络提取有效特征。因此,我们将图嵌入思想融入PCANet,提出一种新的图像识别算法Smooth-PCANet。为了验证Smooth-PCANet算法的有效性,我们在人脸、手写体字符以及图片等不同数据集上构建实验,并将Smooth-PCANet与多种基于深度学习的图像识别算法作了对比。实验结果证明,Smooth-PCANet算法比PCANet获得了更高的识别性能,并且更有效地避免了过拟合,在小样本训练时具有显著优势。     

基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策

针对船用柴油机视情维修决策问题,采用威布尔比例危险模型描述了系统状态与故障率之间的关系,利用核主成分分析对协变量进行了去相关和约简处理,以平均费用最小为决策目标,建立了视情维修的最优维修策略模型,并根据设备当前状态信息来判断是否需要进行维修。实例分析表明：该方法有效融合了历史故障信息和运行状态信息,提高了柴油机可用度,降低了维修保障费用。