四个坚持助推主题教育深入开展——营口军分区主题教育活动的做法

在主题教育活动中,营口军分区坚持理论灌输与实践感悟相结合,着力用当代革命军人核心价值观引领思想和行为,增强了官兵的责任感和使命感。     

创新之举

特制年历送至民兵家中 为了体现国防后备力量建设特点,锦州军分区今年特意印制了两万张年历发放到民兵手上。年历主体为民兵教育、训练等活动的照片和详细的日历,并印有鼓励、指导民兵爱军习武的语言和贺岁图片,主题突出、整洁美观,深受广大民兵的欢迎。     

东风润雨沁心田——兵团“热爱伟大祖国 建设美好家园”主题教育活动集粹

7月以来,热爱伟大祖国建设美好家园主题教育活动在天山南北广泛开展。感恩祖国,感恩团场演讲比赛、七一红歌大家唱活动、美化家园职工花卉展、爱连如爱家活动……丰富多彩的主题教育活动的开展,使爱党、爱祖国、爱社会主义的浓厚感情深深扎根在干部职工群众心中。新起点、新希望、新目标、新追求,每一个兵团人都把拳拳爱国之情,转化成为建设美好家园的不懈动力,借着热爱伟大祖国建设美好家园主题教育活动的东风,铿锵前行。     

我给自己写封信——山东某预备役团开展主题教育配合活动喜见成效

近日,在山东省曲阜市尼山水库大堤上,人声鼎沸,机车轰鸣,千余名官兵扛沙袋、打木桩、编丝网、投石料,指挥有序,行动迅速．精神饱满,作风顽强,以最快的速度堵住了决口,排除了曲阜城被淹的险情,保护了人民的生命和文物安全,防汛实兵演练取得圆满成功,深得军地领导的高度评价。团政委胡志平欣喜地说：“这是我团开展‘我给自己写封信’活动带来的可喜变化。”     

积极运用抗震救灾生动教材 切实深化主题教育效果

汶川特大地震发生后,全军和武警部队坚决贯彻党中央、中央军委和胡主席的决策部署,一声令下迅即行动,紧急奔赴灾区一线,全力投入了抗震救灾攻坚战。一场攻坚战,同时也是一个试验场,它检验着平时部队教育训练成效,考验着官兵的政治信念和使命责任。位于抗灾第一线的济南军区某装甲师紧紧抓住并充分运用抗震救灾这一生动教材,把“坚定中国特色社会主义信念,有效履行我军历史使命”主题教育贯穿始终,在实践中检验,在实践中深化,有效激发了官兵打胜抗震救灾攻坚战的强大精神力量。     

提高重大主题教育的质量

重大主题教育是部队思想政治教育的一种基本形式。当前,各级对其重要性认识充分、站位较高,抓教育的方法活、手段新、声势大,官兵参与教育的热情高涨、思想烙印深刻。但从调查的情况来看,针对性实效性不强的问题还在一定程度上存在,影响了重大主题教育的质量和效果。对此,必须切实强化四种意识。     

对我国国防和军队建设新背景的科学判断

对国际国内形势的科学分析和准确判断 ,是制订正确的国防和军队建设战略方针的依据。江泽民面向世界 ,立足全局 ,及时洞悉了国际国内形势的变化 ,深刻揭示了时代主题的新特点、我国社会生活的新变化、世界军事革命的新发展 ,并在此基础上 ,深刻揭示了新时期我军建设的两个历史性主题。江泽民围绕两个历史性主题 ,筹划和指导国防与军队建设 ,蕴含着无限宽广的世界眼光、与时俱进的时代意识、驾驭全局的战略思维、不断进取的创新精神。     

磁性合金A1-xBx相图的理论计算

采用变分累积展开方法,研究了块体磁性合金的相图.利用随机键海森堡模型计算了面心立方、体心立方的居里点和耐尔点,给出了磁性合金临界点的计算公式,进而分别给出自旋1/2和3/2情况下Tc-x相图,并加以分析.     

延安时期文艺作品的发展历程、主题展现及当代启示

在全面抗战的大背景下，大批文艺工作者奔赴被誉为革命圣地的延安，在党的政策的号召下开始了以抗日救亡为主题的文艺创作，创作出一系列以幽默、诙谐的艺术语言去揭露敌人、鼓舞民心，且具有强烈的讽刺意味的文艺作品，并以1942年为界线在1935-1948间呈现出多样化但紧扣时代脉搏的各类主题。延安时期文艺作品从发展伊始到完成特有的历史使命，为解放区的精神文化建设做出巨大贡献。文章通过对这一特殊历史时期和政治环境下形成的文艺作品进行全面系统的调查与整理，理清了该时期文艺作品的发展脉络及所展现主题的转变，并对其当代启示进行系统的叙述。     

基于pLSA模型的人体动作识别

提出一种基于主题模型的人体动作识别方法。该方法首先提取时空兴趣点(STIP,space-time interest point)来描述人体运动,然后提出使用慢特征分析(SFA, slow feature analysis)算法计算兴趣点梯度信息不变量最优解,最后使用概率潜在语义分析 (pLSA, probabilistic Latent Semantic Analysis) 模型识别人体动作。SFA计算的梯度不变量最优解可以表示时空兴趣点固有特征,能够无歧义反映时空兴趣点在空间及时间方向上的信息。同时,针对pLSA隐性主题正确性无法保证的缺点,算法将主题与动作标签“一对一”相关,通过监督方式得到主题,保证了训练中主题的正确性。该算法在KTH人体运动数据库和Weizmann人体动作数据库进行了训练与测试,动作识别结果正确率分别在91.50%和97%以上。