全面深化改革开放

着眼完善治理体系、增强动力活力,从主动适应全面深化改革新常态和开启兵团新甲子的高度,乘势而上、加快推进全面深化改革各项工作29个试点团场改革总结评估和整改落实工作基本完成国资国企改革进一步深化中国新建集团做实工作业已启动行政职能转变步伐加快社会治理体制改革、文化体制改革、事业单位分类改革试点等工作稳步推进党的建设制度改革全面展开2014年兵团全面深化改革成果丰硕     

舰艇编队防空能力仿真和可疑目标识别模型

由于舰艇的探测范围有限,为了最大限度地保证指挥舰的安全,需要设计合理的编队队形。对此设计了一种对称环形编队,分析了该编队在有预警机和无预警机两种情景下的抗饱和攻击能力。分析结果显示该队形能最大程度地保护指挥舰安全,抗饱和攻击能力显著增强。特别在有预警机支援的情况下,舰队生存能力可以得到极大提升。最后针对未知目标,使用决策树分类可以更迅速准确地判断出目标真实意图。     

基于粗糙集和支持向量机的火炮内膛疵病识别方法

火炮内膛疵病智能识别是火炮内膛窥测的最终目标,它涉及到内膛疵病的特征提取和疵病识别两方面。首先建立了包括疵病形状、纹理与颜色特征的火炮内膛疵病特征体系;并采用模糊粗糙集理论分析了各疵病特征对疵病识别的敏感性,由此优化了疵病特征体系,降低了疵病特征维数;建立了最小二乘支持向量机小样本、非线性数据特征的多疵病分类器,提高了疵病识别效率和质量。     

结合层次法与主成分分析特征变换的宫颈细胞识别

对宫颈细胞进行多分类可以自动识别出不同状态的细胞,进而为宫颈癌诊断提供科学依据。在用6种多分类算法进行实验后,选取支持向量机作为基分类器,先用一对一策略训练6个分类器进行3分类,然后再训练1个2分类器,这种二层4分类方法提高了识别准确率。考虑不同层特征模式的差异性,在保证识别性能的同时,每层分类前先采用主成分分析法将原始154维特征变换到低维空间,去除冗余特征,加快识别速度。实验证明,所提层次主成分分析法在宫颈细胞分类中相比6种传统多分类方法有更高的识别准确率,可达90%以上;识别速度也较普通层次法提升了21.31%。     

非椭圆扩展目标联合跟踪与分类算法

充分利用目标尺寸和形状信息,提出了一种基于星凸随机超曲面模型(random hypersurface model, RHM)的非椭圆扩展目标联合跟踪与分类(joint tracking and classification, JTC)算法。将目标空间扩展状态建模为星凸形状,通过目标类别相关先验信息的矢量化建模,建立起其与目标瞬时扩展状态的关系,并在统一的贝叶斯滤波框架下,实现跟踪与分类的一体化处理;进一步对目标运动学状态和扩展状态单独进行建模,并通过构建扩展状态的似然函数,利用粒子滤波实现目标类别概率算式的递推处理。仿真结果表明:与基于椭圆形状的扩展目标JTC算法相比,所提算法能对尺寸相近、形状不同的目标进行准确分类,同时可改善目标状态的估计效果;与基于星凸RHM的扩展目标跟踪算法相比,所提算法能大幅提高目标状态的估计性能。     

决策树报文分类算法

报文分类是网络的基本功能,研究人员在过去二十年提出了众多解决方案,其中决策树报文分类算法由于吞吐量高、适用于多字段、可流水线化等特点受到了广泛关注和深入研究。本文介绍了决策树算法最新研究成果,阐述了决策树报文分类算法的几何意义、常用技术和测试基准,从节点切割技术和规则集分组技术两个维度对决策树算法进行了系统分析和归纳。针对两类常用的决策树构建技术介绍了其中的典型算法,对比了各种典型算法的设计思路和特点,分析了它们的适用场景。总结并展望了决策树算法的下一步研究方向。     

军工企业也要加快市场化步伐——访全国人大代表、中国电子科技集团公司总经理熊群力

熊群力说．改革是事业发展的龙头。尤其像中国电科这样的以事业单位为主体的国有企业．需要加大企业化改革步伐。“中国电科市场化改革要实现三个转变：一个是思维方式转变,二是组织方式转变．三是工作方式转变。通过思维方式转变确定自身定位和对市场的认识．     

军民结合产业如何界定与分类

军民结合产业是指以国防科技工业的经济技术优势为核心和依托,通过军民双向交流互动形成的产业。做好界定和分类是推进其健康发展的基础性工作     

四川省国防科技情报研究所(四川国防科技工业咨询中心)

四川省国防科技情报研究所(四川国防科技工业咨询中心)是具有独立法人资格的省属二级局科研事业单位,是西南地区国防科技情报信息与成果推广工作机构,下设信息室、技协室、推广室、核应急室、办公室等部门;设立有西南地区国防科技成果推广交流中心站、国防科技信息西南地区中心站、国防科技信息服务西南站、国防专利服务中心西南服务站、四川国防科技工业咨询中心、四川省技术合同02#登记点等专门工作机构,是四川省国防科技工业协会及其信息专业委员会以及四川省计算机学会情报专业委员     

雷达目标识别的频域极小极大法

本文研究了雷达目标识别过程中关于目标的编码、分类特征的提取与选择等问题。提出了利用极小极大原则从频域中获取目标特征系数的方法,论述了它的数学框架以及寻求最佳解的算法步骤。利用实测的目标散射数据进行试验研究,结果表明了本文理论的正确性及其方法的有效性。