中外撤侨事件面面观

撤侨是一个国家的政府通过外交手段,把侨居在其他国家的本国人员撤回本国政府的行政区域的外交行为。本文对中外几次成功的撤侨案例进行扼要回顾。实际上,与中外历史上的几次撤侨事件相比,中国撤离利比亚中方人员的行动是非常成功的。     

惨绝人寰的“检证”大屠杀

新加坡检证大屠杀,是太平洋战争中规模最大的屠杀事件,它与菲律宾大屠杀和南京大屠杀一起,共同被列为第二次世界大战日军屠杀平民的三大惨案。战后,每年的2月15日,即日军占领新加坡的那一天,成千上万的新加坡人都会来到纪念碑公园,焚香烧烛,祭奠亡灵。     

声音

“必须指出,3月14日发生在拉萨的严重暴力犯罪事件,是达赖集团精心策划、境内外‘藏独’分裂势力相互勾结制造的,任何辩解都掩盖不了铁的事实。美方上述官员不去谴责暴徒们的恶行,反而为其开脱,把矛头对准中国政府和人民,其用心何在？……我们奉劝美方尊重事实,认清形势,停止支持、纵容达赖集团分裂中国的活动,以免损害中美关系以及美方自身形象。”——4月22日,中国外交部发言人姜瑜表示,美方应停止支持、纵容达赖集团分裂中国的活动。     

事件

日巡逻艇在钓鱼岛附近海域撞沉台湾渔船;俄战略轰炸机完成北极远程巡逻任务;美伊安全关系谈判陷入僵局;以色列政府证实与哈马斯达成停火协议;立陶宛否认与美国就部署反导系统进行正式谈判     

用于态势估计的贝叶斯网络方法

态势估计系统需要对大量的不确定性知识进行处理,不确定性知识表示和推理是态势估计中的研究热点.利用贝叶斯网络技术,可以实现对不确定性知识的处理.为此讨论了贝叶斯网络理论,详细分析了态势估计的功能模型,提出事件检测是态势估计的核心和起点,研究了用于态势估计的贝叶斯网络的构建方法.该方法充分考虑贝叶斯网络的几项基本要素,可以解决态势估计领域中贝叶斯网络的构建问题.贝叶斯网络技术在态势估计领域具有广阔的前景,将极大地推动态势估计系统的发展.     

基于Matlab神经网络的水下目标识别

为了实现对水下目标的识别,在现有特征提取方法的基础上,提出了目标像素灰度分布特征提取方法,并针对水下光信号衰减的情况,采用了色彩"补偿"的解决方案.对图像矩阵通过奇异值分解得到了目标有效维特征向量,分类器设计采用了Matlab环境下的BP神经网络,识别结果是令人满意的.这对猎雷具装备的发展具有一定的参考价值.     

基于镜像延拓和神经网络的EMD端点效应改进方法

经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在机械故障诊断中存在一个比较严重的问题,即端点效应。镜像延拓是克服端点效应的有效方法,采用镜像延拓处理端点效应时,要求将镜面放置在局部极值点处,针对这一问题,提出了一种基于镜像延拓和神经网络相结合的数据延拓方法。采用神经网络预测原信号序列,将信号向前向后各延拓一个极值点,再采用镜像延拓有效地减小EMD分解中的端点效应。通过对仿真信号的分析,验证了该方法能有效抑制EMD方法中的端点效应问题。     

加强网上涉军事件的防范和处置

网上涉军事件,是指涉及军队的人员或事件,在网上被有意或无意地公布,引发特定群体或不特定多数人的关注,利用互联网或表达诉求和主张,或借机发泄不满、制造影响,或追新探秘跟风炒作,由此对军队和社会稳定造成负面影响的各种事件。随着信息社会特别是互联网的快速发展,网上涉军事件的发生率明显增大。     

臭氧的神奇作用

臭氧(O3)性极活泼,是强氧化剂.可用于水、空气、消毒及有机合成.含量在近地面处很少,从5-10千米高度起逐步增加,到20-25千米高度达到最大浓度,再向上又渐趋减少,至55-60千米的平流层顶时消失.原因是大气上层紫外线辐射相当强,使得氧分子几乎完全分解,氧原子和氧分子相遇的机会很少.在较低的层次中紫外线的强度因大气的吸收而减弱,只有部分氧分子发生分解,在这层中,既有足够的氧分子,又有足够的氧元子,为臭氧的形成创造了条件,形成高空臭氧层,包围并保护地球,吸收99%的太阳紫外线.……     

美军“虐俘”事件对舆论战的启示

今年以来,发生在伊拉克阿布格莱布监狱的美军“虐俘”丑闻,随着媒体的不断披露和曝光,不仅深刻揭露了美国标榜的所谓“自由”、“民主”和“人权”的虚伪,也让人领略了舆论宣传的巨大威力,给我们组织开展舆论战以深刻的启示。