昆明恐怖袭击令人发指

<正>3月1日21时许,10余名统一着装的暴徒蒙面持刀在云南昆明火车站广场、售票厅等处砍杀无辜群众。恐怖袭击事件造成已造成29人遇难,143人受伤。民警当场击毙4名暴徒、抓获1人。这是一起由新疆分裂势力一手策划组织的严重的暴力恐怖事件,手段极其残忍,罪     

变精度粗糙集的战时装备维修保障资源优化配置

以战时维修保障资源难以预测为背景,面向战时维修保障任务,建立了基于变精度粗糙集的战时装备维修保障资源优化配置模型,实现了不同精度下的多资源点、多需求点的资源优化配置。证明了战时维修保障资源所需时间的取值范围,以此推导出模型中所需时间与成本的取值范围。利用粒子群算法对该模型进行求解,得到最优目标函数值,从而验证出此模型与算法的有效性。     

拦截器姿控脉冲发动机点火控制算法

姿控脉冲发动机点火算法是大气层内拦截器末段交战中的一项关键技术。以响应时间快速性和发动机消耗量最小为目标,建立了脉冲发动机点火模型,将点火控制问题转化为组合优化问题。提出了一种离散微粒群优化算法,在微粒群优化算法框架内重新定义了微粒的位置、速度及相关的操作,进而使该算法适合求解脉冲发动机点火控制问题。仿真结果表明,基于离散微粒群优化的点火算法合理可行。     

切实加强第二炮兵工程保障动员运行机制建设

正现代信息化战争快速反应、精确制导、高度毁伤,大当量、远距离、精确打击武器直击要害目标,自然灾害和突发性事件等威胁地区安全的各种不稳定因素种类多、周期短、损失大、影响范围广等,使第二炮兵工程保障国防动员呈现出许多新的特点。建立和完善决策快、反应灵、效率高的第二炮兵工程保障国防动员运行机制,对于有序高效保障第二炮兵遂行使命任务意义重大。     

用“头脑风暴”聚焦战斗力——专访武警贵州省总队司令员高国成少将

正解放军生活:请您谈谈,我们怎样履行保一方平安的职责?高国成:我们身处贵州。保平安贵州当然就是我们的目标,也是我们的日常中心工作。这些年来,我们将全省的执勤目标纳入"平安贵州"建设体系,进一步提高了目标安全系数;而且我们还坚持整体推进力量体系建设,完善"点线面圈"兵力抽组模式,突出机动支队和执勤支队特勤排、应急班建设,积极探索"三战"骨干力量建没,舍得投入资金用于运输装备和三级反恐突击力量装备建设,开展考比拉、完美训练设施、运用典型激励掀起实战化训练热潮,部队遂行多样化任务能力不断提高;圆满完成贵阳国际生态文明论坛、国际酒博会等重大活动安保,以及"11·26"输油管道破裂事故抢险救援等重大临时勤务。     

试论维和警察工作快速反应机制的构建

维和警察是一种高危职业,建立快速反应机制是维和警察工作发展、降低维和警察风险和公安外交工作的需要。分析建立维和警察工作快速反应机制的意义和快速反应机制的基本构建框架,提出快速反应机制的运行原则。     

基于概率地图的低空突防威胁空间量化算法

威胁回避问题是TF/TA系统的核心问题,针对概率地图中空间威胁的量化问题,给出一种方便快捷的计算方法。首先在不考虑地形遮蔽情况下,给出雷达或者火力扫描边界点的计算方法。在此基础上考虑地形遮蔽情况下,利用地形通视图算法,确定雷达扫描盲区,实现基于概率地图低空突防威胁空间通视量化算法。仿真结果表明,该算法能够快速给出计算对雷达扫描盲区的界定范围,提高了计算效率,从而可以提高无人机进行低空突防的生存几率。     

基于加权MHD的反舰导弹预定目标选择方法

平均Hausdorff距离(MHD)方法基于编队的整体形状进行匹配来寻找对应点,因此,不像距离选择区法和扩展搜索图选择法那样受导弹自控段的导航误差和目标机动散布的影响。为了进一步提高反舰导弹的目标选择能力,考虑所匹配点集不同区域对Hausdorff距离函数的贡献程度不一样,提出了加权MHD(WMHD)来研究编队预定目标选择问题。首先通过刚体变换方法将火控雷达和末制导雷达探测到的编队点集进行位置匹配,然后利用WMHD方法获取其最优变换位置,最后据此最优变换位置预测预定选择目标在末制导雷达开机的位置。通过仿真实验表明其具有较强对抗冲淡干扰和形状扭曲失真的能力,且性能明显优于MHD方法。     

基于改进OTSU算法的红外图像分割

红外图像分割是红外目标检测与识别领域研究中的一项重要内容。针对经典OTSU阈值分割算法无法适应目标模糊、对比度低的红外图像的缺陷,提出了一种改进的OTSU红外图像分割算法。该算法首先对红外图像进行预处理操作,再利用非线性平均灰度值的权重计算方法,克服了因目标靶面面积过小造成的阈值偏移。实验表明该改进方法较传统OTSU算法有更好的分割效果。     

基于DM642的电子稳像算法研究

基于格雷编码位平面匹配算法,给出了该算法实现的原理、优点,介绍了该算法实现的几个步骤:图像预处理,区域运动矢量计算,全局运动矢量计算,运动补偿;依据DM642核心芯片,设计了一个基本DM642的视频处理系统;在基于MATLAB的软硬件环境里,设计了一个仿真系统,给出了仿真系统的各个框图,采用MATLAB语言编写了一个仿真程序,对一段视频进行了处理,在仿真环境下基本实现了实时处理。最后对仿真结果进行了评测,给出了几种测试方法。