基于蚁群算法的火力分配寻优方法研究

火力分配的优化是最大限度的发挥火力单位效能,达到最大毁伤效果的基础和前提,将蚁群算法应用于火力分配的优化.研究了蚁群算法用于火力分配寻优的相关条件,给出了火力分配寻优的模型和算法.最后,结合一个应用实例,说明了蚁群算法用于解决火力分配问题有很好的应用价值.     

基于改进粒子群算法的联合火力打击目标分配研究

针对联合火力打击目标分配涉及影响因素多、存在大量参数和变量的特点,建立了联合火力打击目标分配模型,采用改进的粒子群算法探讨了目标最优化分配问题。对粒子群算法中解空间存在的可能解进行编码,将可能解进行交叉、变异和选择操作得到新的粒子个体,不断迭代,从而得到可行的最优解。通过对一个作战想定的多次仿真,进一步表明了算法的可行性和有效性,为指挥员科学决策提供了依据。     

基于模型概率的自适应交互式多模型算法

传统的交互式多模型算法中过程噪声协方差矩阵固定,不能很好地适应实际目标不同程度的机动。采用匀速和转弯运动模型集合,提出了一种基于模型后验概率的自适应交互式多模型算法。通过后验概率来自适应调整各模型中的系统过程噪声协方差矩阵,进而提高模型同系统运动模式的匹配程度;结合防空作战机动目标跟踪要求,通过典型目标机动仿真,同标准交互式多模型算法进行比较,验证了该算法的合理性和有效性。     

舰载指挥控制系统与作战任务匹配分析模型及仿真

对舰载指挥控制系统与作战任务进行匹配分析,是舰载指控系统正确合理使用的前提和依据。本文利用有色Petri网（CPN）建模工具,得到舰载指控系统和作战任务模型,在此基础上,建立了舰载指控系统与作战任务匹配分析模型,最后利用CPN Tools进行仿真计算,得到舰载指控系统与作战任务匹配分析结果。     

强区兴武好书记——记沈阳市皇姑区委书记刘慧鸣

沈阳市皇姑区,曾因震惊中外的“皇姑屯事件”而闻名,这里有着拥军的优良传统。近年来,国防和后备力量建设也随着经济和社会的发展而蒸蒸日上,连续6年被辽宁省评为“双拥模范区”。驻扎在该区的辽宁某预备役高炮二团,先后被军区、省军区评为“正规化建设先进团”、“军事训练先进单位”、     

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《新闻老照片的背后》 《新闻老照片的背后》写到了一些家喻户晓的摄影作品背后的故事,使读者了然这些作品的来历。作为一个“亲历历史”的摄影记者;处于一系列历史事件的“波心”,除了用镜头忠实地再现历史,     

当前党史军史研究中的一些误区

近几年,在参加有关党史军史重大课题的审定中,发现在表述一些重大历史事件时,往往因为缺少一句话,或者为了省略一些文字,就造成重大失误。其实,关键的原因在于没有注意把握党史军史研究的基本规律,没有了解构成历史事件的基本要素,知其然不知其所以然。这是史学研究的一些误区。     

坚持以军民融合式发展思想为指导不断提高国防动员应急专业力量建设水平

国防动员应急专业力量是指担负应急救援任务的民兵、预备役部队及人民防空、交通战备等国防动员专业保障队伍,是有效应对自然灾害、事故灾难、公共卫生事件的重要力量。近年来,各省（区、市）以应急任务为牵引,结合本地区实际,大力加强国防动员应急专业力量建设,在出色完成繁重的抢险救援任务的同时,边实践边总结,迎难而上、开拓进取、创新发展,各项建设取得了长足的进步：组织结构趋向合理、训练质量不断提高、各项保障有所改善、     

悲剧是否结束?——“天安”舰事件记录

<正>2010年3月26日晚,在朝鲜半岛西部海域巡逻的韩国海军"浦项"级轻型护卫舰"天安"号(PCC-772)突然发生爆炸沉没,舰上104名舰员中有46人遇难。这一事件堪称韩国海军历史上伤亡最为惨重的事件,在国际上也引起了广泛的关注。在朝鲜依旧拒绝参加六方会谈、韩国对朝外交态度逐渐强硬之时,"天安"舰事件不仅是一桩简单的舰艇爆炸案,而是被上升到了国际政治的高度。"天安"号是怎么沉没的?它在韩国海军的舰艇序列中是什么地位?为什么韩国海军花了近一个月,只打捞出了半艘舰体残骸?本专题试从旁观者的角度,为读者解读这一韩国海军历史上的"奇案"。     

群体性事件参与者的社会心理特征探析

现阶段我国群体性事件逐渐成为影响社会稳定的重要问题.群体性事件参与者普遍的失衡心理、自认为行为＂合理＂的片面心理、侥幸投机心理和易受感染的从众心理是酿成群体性事件的重要社会心理特征.加强心理疏导是预防和处置群体性事件的重要措施之一.