事件

中国海监编队在钓鱼岛海域维权巡航 9月18日,在东海海域执行定期维权巡航执法任务的国家海洋局中国海监巡航编队（中国海监50、66、75、83、51、15、26、27、46、49船）加强了对钓鱼岛海域的巡航监视。     

基于微分进化算法的盲源分离

将微分进化算法的优点引入到盲源分离中,提出了基于微分进化的盲源分离算法。该算法以混合信号的峰度为代价函数,采用独立分量分析的方法对瞬时混合的信号进行盲分离。盲源分离中常用的自然梯度算法是一种局部寻优算法且收敛速度较慢,而微分进化算法是一种全局寻优算法且具有并行性、易实现等优点。分别用无噪仿真信号和有噪仿真信号对提出的算法进行仿真实验,比较了基于微分进化算法的盲源分离、基于粒子群优化算法的盲源分离和基于自然梯度算法的盲源分离的分离结果。结果表明:基于微分进化的盲分离算法收敛速度快,分离效果也比较好。     

舰船维修器材保障点选址决策模型及算法

传统的最大覆盖选址模型没有考虑对服务半径外的需求点的满足和服务时间的响应,而在舰船维修器材保障中,不论需求点到保障点的距离是否大于服务半径,都应对其进行保障服务,且在保障过程中要满足保障时间控制在不影响舰船正常维修任务时间内。针对此问题,运用广义最大覆盖选址模型和时间满意度函数,构建基于时间满意的广义最大覆盖选址模型,并运用一种混合算法———基于遗传模拟退火算法的BP算法对模型进行求解。最后,运用该算法对实例进行了分析计算,计算结果验证了该算法的有效性。     

影响水下距离选通激光图像光学相关识别的若干因素

针对水下距离选通激光图像光学相关识别技术的应用,研究了引起图像畸变从而导致光学相关识别相关峰输出效率降低的若干因素,并通过实验的方法采集了不同系统参数设置下的激光成像图片,然后采用相位匹配的方法对图片进行相关性分析,同时应用PCE、Disc等指标联合评价输出的相关峰质量,从而衡量各因素所引起的成像畸变对光学相关识别性能的影响程度.MATLAB软件仿真结果证明:激光单脉冲能量、ICCD增益、成像距离等因素变化均会引起图像相位特征畸变,导致相关识别鉴别率降低.该结果可为建立水下距离选通成像系统控制模型和设计匹配滤波器提供参考.     

基于PCA与FCM的入侵检测样本数据压缩方法

采用行列双向压缩的数据处理策略,提出了一种基于主成分分析与模糊C-均值聚类算法的入侵检测样本数据压缩方法。该方法首先采用主成分分析法对数据冗余特征进行压缩,然后采用模糊C-均值聚类算法对冗余样本进行压缩,由此可挖掘入侵检测样本数据中的关键特征和关键样本。通过KDD CUP99数据集测试证明:数据双向压缩可减少入侵检测分类器的计算量,进而可提高其实时检测性能和检测推断的准确性。     

浓缩八十载辉煌历程 再现军工人报国豪情——《军工报国图》十六帧书画赏析

《军工报国图》书画长卷自精彩亮相以来,在全行业引起了广泛关注。长卷以人民军工80年伟大发展历程中具有重大影响力的十四个历史事件为素材进行创作,再现了党领导下的人民军工80年来取得的辉煌成就,展示了人民军工波澜壮阔的历史,讴歌了军工人无私奉献、献身国防的理想,再现军工人忠于党、忠于祖国、忠于人民的豪情壮志。它的制作和推出,对于弘扬军工精神,继承人民军工优良传统。     

事件

“蓝色突击-2012”中泰联训拉开帷幕 中泰两国海军5月11日在广东湛江举行了“蓝色突击-2012”中泰海军陆战队联合训练开幕式。这次联训以“海军陆战队联合反恐战斗”为课题,泰方派出参训分队126人,中方派出参训分队372人,参训将分为展示交流、混编同训、野战生存、综合演练、研讨交流五个阶段进行。     

菲律宾在黄岩岛“玩火”

自4月10日以来,由菲律宾试图抓扣在黄岩岛附近正常作业的中国渔民而引发的中菲黄岩岛事件仍在持续发酵。事件发生后,中国政府出于维护南海地区和平稳定考虑,一直致力于采取外交手段解决问题。但菲律宾政府却阳奉阴违,表面上称要与中国展开对话,背后却制造反华舆论、派出军舰与中国海监船对峙、拉拢美国介入、给黄岩岛改名、鼓动民众进行反华示威等小动作频频,不断侵犯中国主权。     

基于AHP算法的精确作战目标价值排序问题研究

针对精确作战中的目标价值排序问题,从战场实际出发建立了目标价值体系,并在此基础上应用AHP原理提出了目标价值排序的递阶层次结构模型．通过成对比较实现作战目标价值的精确排序,为指挥员基于目标价值的决策提供理论依据．     

压缩感知新技术专题讲座(三) 第5讲 压缩感知理论中的信号重构算法研究

信号重构作为压缩感知理论的核心之一,是指从长度为m的测量向量Y重构长度为n(m n)的稀疏信号Θ的过程。由于测量次数远小于原始信号维度,信号重构成为欠定方程求解问题,一般没有确定解。然而,若Θ满足一定的稀疏性条件,问题有确定解。文章首先从解析几何角度出发,分析了压缩感知中稀疏信号重构的原理,并对已有的两大类重构算法分别进行介绍:一类是针对l0范数最小化的一系列贪婪算法,一类是针对l1范数最小化的凸优化算法。对前一类算法,选取了代表性的OMP、ROMP、CoSaMP和SAMP算法进行研究,并分析了它们的优缺点;对后一类算法,着重阐述了将BP问题转换为LP问题的推导过程,并介绍了两类经典的凸优化算法:BP-Simplex和BP-Interior。最后,展望了信号重构算法的研究前景。