基于DCT、DWT的信息二次隐藏技术的理论分析

信息传送的安全性已成为许多领域所关注的热点和难点,如何在大量的数据载体中嵌入有用的重要信息并将其安全的发送出去是一个值得研究的重要课题。应用DCT和DWT两种变换方式对信息进行二次隐藏,根据相关理论提出隐藏的算法和实现的可能过程,并对实现中可能存在的不足和改进进行了简要分析。结果表明二次隐藏作为一种深度隐藏方式理论上可以实现,在实践技术方面还需进一步完善。二次隐藏技术的发展将在网络安全方面有独特的应用前景。     

“九三〇”事件后台湾当局与印尼的接触与交涉（1965—1967）

1965年“九三〇”事件后,印尼右翼势力上台,新中国与印尼关系急转直下。台湾当局抓住时机,与印尼右翼政府秘密接触。台、印(尼)双方基于看似一致的意识形态,在经济合作、华侨华人地位以及联合国大会代表权投票等问题上屡有交涉,一度有发展进一步关系的可能。双方的接触与交涉进一步加剧了中印(尼)关系的恶化,一定程度上导致了1967年中印(尼)关系的决裂。但囿于冷战局势下双方根深蒂固的政治分歧,台、印(尼)间的联系最终仅停留在经济层面,台湾当局始终未能实现与印尼建立所谓“正式”关系的图谋。     

军队住房补贴标准存在的主要问题及对策

军队住房补贴标准中主要存在地方入伍人员的工龄、1992年7月至1999年12月提干和选取士官的军(工)龄补贴、2000年1月以后提干和选取士官的军(工)龄补贴、1999年12月与2000年1月提干和选取士官的同等资历人员的补贴反差等问题,通过分析,文章提出了一些修改建议。     

涂覆型RAM的研究现状和发展趋势

涂覆型ＲＡＭ 技术是隐身技术中的重要技术之一,并在隐身武器系统中得到广泛应用。首先分析阐述了涂覆型ＲＡＭ 的重要地位,然后介绍了铁氧体ＲＡＭ、超细金属粉末ＲＡＭ、高分子聚合物ＲＡＭ 的研究和应用现状。最后介绍了手性材料、纳米材料、多频谱ＲＡＭ 及智能隐身材料的最新研究状况     

聚合物侧基的运动相关函数和侧基运动

根据模型推导了主链运动忽略不计时的侧基多重内旋转运动的相关函数和谱密度函数 ,并用 NMR研究了离聚体乳胶 IPN( Io-LIPN)中 Pn BA侧基的 13C自旋 -晶格弛豫时间 T1.对测得的 T1进行了拟合 .结果表明离主链越远 ,Io-LIPN中聚丙烯酸丁酯的侧基基团内旋转运动速度越快     

简析AST服务在多进程并行处理环境中的应用

在VAX/VMS系统中,通过异步系统自陷(AST)的使用,可以解决在并行处理环境中进程间实时通讯问题。     

水下作战系统的仿真设计

本文介绍了水下作战系统基于仿真的设计(SBD),用实例说明了系统的开发和应用,并给出SBD新特性及未来发展方向。     

序列近似优化方法及其在火箭外形快速设计中的应用

针对序列近似优化方法在代理模型构造与采样策略等方面的不足,基于采样点局部密度,引入与局部密度成反比的样本点影响体积概念,通过优化总影响体积确定径向基函数最优核宽度,满足序列近似优化过程不同规模、非均匀样本条件下的函数近似需要;建立潜在可行域最大距离加点准则,并与潜在最优加点准则结合平衡算法的探索能力与开发能力;建立三步收敛判定准则;构建改进序列近似优化的算法流程。对于Golinski减速器的优化设计问题,算法在目标函数调用42次后便搜索到全局最优解,体现了其良好的全局寻优能力与搜索效率。以"天航二号"火箭为例,建立其外形优化问题数学模型,所提优化方法在调用原始计算模型165次之后便搜索到全局最优解,大大提高了设计效率,同时飞行试验也表明设计结果满足要求。     

积分二次相位函数和傅里叶变换的多相码参数估计

针对传统时频方法对多相码信号参数估计计算量比较大的问题,提出一种新的多相码参数估计方法。首先利用积分二次相位函数(IQPF)估计信号的调频率,然后重新构造一个线性调频信号(LFM),通过解线调将多相码信号的调频率消除,最后计算解线调后信号的傅里叶变换(FFT)估计信号脊线间隔和载频,进而估计信号的码元宽度和重复周期。该方法不需要进行直角坐标和极坐标的变换且仅需一维搜索,可以大幅度减小计算量。仿真表明,可以用较小的计算量取得与RAT(Radon-Wigner Transformation)和RWT(Radon-Ambiguity Transformation)相当的估计精度。     

基于多模型组合的模拟电路故障诊断方法

针对传统模拟电路故障诊断方法识别准确率低及耗时较长的问题,提出一种基于改进的二进制粒子群优化算法(IBPSO)与隐马尔科夫模型(HMM)的综合诊断方法。该方法利用IBPSO对故障特征进行提取优化,降低故障特征维度,进一步利用HMM对提取的故障特征进行预处理,排除不可能类故障特征,提高了LSSVM的分类准确率。经过仿真结果分析验证,该方法较现有的BP神经网络诊断方法,能够在确保正确率得到提升的基础上,进一步提高故障诊断速度,具有更强的战场环境适用性。