美国“国家实验室”的属性辨识

美国国家实验室是美国国家创新的核心力量。常规英文搜索引擎通常检索不到"美国‘国家实验室’清单",目前国内已有文献大都将"联邦资助的研究与发展中心"等同于"国家实验室"。本文通过对"联邦资助的研究与发展中心"的深入比对分析,对美国"国家实验室"的类型进行了定量辨识,认为只有该国能源部"国家实验室"系列、国防部主管的Lincoln Laboratory、Aerospace Federally Funded Research and Development Center、National Defense Research Institute和美国国家航天局主管的Jet Propulsion Laboratory等与国内对"国家实验室"的共识基本一致。     

油料装备采购的不确定多属性决策方法研究

油料装备采购决策问题是典型的多属性决策问题,为了提高油料装备采购决策的准确性,基于区间数的相离度及两区间数比较的可能度理论,建立了油料装备采购的不确定多属性决策模型,阐述了油料装备各属性权重及各采购方案综合属性值的确定方法,得出了基于可能度对油料装备采购决策方案排序的方法.案例研究表明,文中的方法原理清晰,计算简单,可用于解决后勤油料保障中的诸多决策问题.     

多模态交叉解耦的少样本学习方法

当前的多模态少样本学习方法忽视了属性间差异对正确识别样本类别的影响。针对这一问题,提出一种利用多模态交叉解耦的方法,通过解耦不同属性语义特征,并经过特征重建学习样本的本质类别特征,缓解类别属性差异对类别判别的影响。在两个属性差异较大的基准少样本数据集MIT-States和C-GQA上进行的大量实验表明,所提方法较现有方法有较大的性能提升,充分验证了方法的有效性,表明多模态交叉解耦的少样本学习方法能够提升识别少量测试样本的分类性能。     

信息化战争特点浅析

信息化战争,概括地说是指发生在信息时代,以信息为基础、以信息化武器装备为战争工具的战争形态。它是对现代和未来高技术战争的整体特征描述,并将随着信息技术和信息装备的发展、完善而趋向成熟。信息化战争不同于以往的战争形态,主要反映在战争属性、战争要素的关系、战争的目的、过程与战法等诸多方面的变化。     

基于不确定多属性决策的空中目标威胁评估技术

针对现有空中目标威胁评估方法存在的不足,提出了一种基于不确定多属性决策的威胁评估技术,建立了威胁评估的属性体系,考虑了目标战术机动和指挥员主观决策对威胁程度的影响,分析了属性最优权重的求取方法,给出了基于区间数相对优势度的目标威胁排序方法.最后给出了一个应用实例,实例证明,该技术合理有效,评估结果准确,能有效减小误差.     

基于混合型多属性决策的后勤装备采购决策方法研究

文章从需求部门对后勤装备不同属性的偏好出发,采用层次分析法确定反映属性偏好的指标权重系数,提出了混合型多属性决策的中标人决策模型。该模型可同时处理属性值为精确数、区间数以及模糊数三种常见的数据类型。     

基于模糊折衷理论的目标威胁度综合评价模型

由于海洋环境的复杂性和水声信道的特殊性,多目标跟踪过程中的目标威胁评估一直是水声信号处理领域的突出难题.目标威胁度是目标分配的重要依据,必须综合考虑目标的多种特征信息.针对水下声自导系统,提出了目标威胁度评估指标体系,构建隶属度函数对各个指标进行了量化,并建立了基于模糊折衷的目标威胁度综合评价模型.仿真结果证明该方法能有效节省航程,为提高水下航行器的作战效能提供了有效途径.     

战斗机综合效能的多属性评估方法

基于多属性决策理论,建立了一种战斗机综合效能的多属性评估框架.评估属性包括:飞机机动性.几何完善性,结构完善性,续航性,飞机使用保障技术特性,武器、火控和航空电子系统特性,以及全寿命周期费用.综合效能评估采用TOPSlS方法,回避了将各评估参数综合成单一效能度量值的困难.采用最小信息折衷评估方法确定属性权重.对F-15C、F-16A、F-18A三种战斗机的综合效能进行了评估、对比.     

培育当代革命军人核心价值观应重视的几个问题

一、培育要素要把握全面性,抓住根本性。当代革命军人核心价值观各要素是相互联系、相互贯通、相互支撑的有机整体,涵括了政治、利益、职业、纪律、道德等基本要素,是衡量我军军人品质最基本、最重要的道德标准,必须全面培养,整体提高。但这些要素中,“忠诚于党”是根本性的,深刻反映了军队的政治属性,回答了“相信谁、忠于谁、受谁指挥”的问题。