基于直觉模糊和证据理论的装备研制立项评估

针对混合型多属性装备研制立项评估决策问题,将所有评价信息转化为直觉模糊数形式,用Pignistic概率距离表示证据的冲突度,根据信息熵原理确定专家权重,利用Dempster组合规则对专家权重修正后的证据进行组合。算例说明了该方法的有效性。     

理论前沿

全面认识文化的属性和功能《求是》杂志刊文指出,重新审视文化的属性和功能,对于促进文化大发展大繁荣具有重要意义。文化具有下列属性和功能:第一,文化的精神属性和化人功能;第二,文化的民族属性和软实力功能;第三,文化的知识属性和育人功能;第四,文化的生产力属性和社会动力功能;第五,文化的商品属性和经济功能;第六,文化的意识形态属性和政治功能;第七,文化的社会属性     

MADM组合赋权的防空重点保卫目标优选与排序

针对防空重点保卫目标优选问题不确定多属性决策的特点,提出一种基于MADM组合赋权的目标优选与排序方法。构建了防空重点保卫目标评价指标体系,给出了指标权重不相容情况下如何寻找并剔除疵点权重的方法。在此基础上,建立了一种基于区间估计解决保卫目标优选问题的数学模型。最后通过实例分析验证,该方法排序结果准确,能有效减小误差,对指挥员科学决策具有一定的参考价值。     

属性约简方法在威胁因素选择中的应用

分析了影响对空威胁判断的威胁因素,确定了各属性值离散化的处理标准,构建了基于粗糙集理论的对空威胁判断决策信息表;通过基于属性重要性的约简方法和基于正区域的约简方法对威胁因素进行了约简,确定了水面舰艇对空威胁判断的威胁因素,最后用Matlab仿真技术验证结论的正确性。     

再入飞行器总体方案评估中模糊多属性决策的应用

再入飞行器总体设计时,总体方案的决策是研制工作的重要环节。介绍了一种模糊多属性决策方法,在从多个方面考虑和评价一个再入体的总体设计方案的同时兼顾了语言变量和权重系数的模糊性,为决策部门作出正确决定提供更加客观的决策依据。     

基于分治的属性约简相对核计算

针对信息表中相对核的计算采用分治策略提出了一个新的属性约简方法,将在计算整个全域上的属性约简问题转化为计算在相应划分的子区域上属性约简问题.将原有计算POSX0(Y)的算法复杂度O(|A||U|2),降为O(|A|(|Y1|2+|Y2|2+…+|Yn|2)),对于一般比较大的|U|说,效率提高非常明显,提高了属性约简的可计算性.     

基于D-S证据理论的技术成熟度评估关键技术识别方法研究

针对技术成熟度评估中识别关键技术这一多属性群决策问题,提出了采用证据理论的一种新方法,解决了由于专家意见具有发散性和冲突性而导致的意见难以合成的问题．通过引入和分析不确定度的概念和含义,给出新的不确定度的计算方法,有效地解决了评价中的证据冲突问题．最后通过一个算例给出了应用的步骤和方法．     

基于信息熵的多属性群决策通指装备效能评估算法

基于通指装备效能评价指标的多样性和描述语言的模糊性,首先将对通指装备评价属性的定量、定性描述指标统一转化为三角模糊数,实现定量指标与定性指标的规范化处理,在此基础上提出一种基于信息熵排序的模糊多属性群决策算法,实现对通指装备的综合评价．最后,通过通指装备效能评估实例分析并证明了算法的可行性和有效性．     

一种基于云模型和惩罚函数的多属性评价方法

通过系统阐述多属性评价中存在的＂不确定性转换问题＂和＂属性组态控制问题＂,提出了一种基于云模型和惩罚函数的多属性评价方法。以云模型为理论基础,提出了定性属性、定量属性的云化处理方法,实现了属性值的不确定性度量;以惩罚函数为理论基础,根据不同属性的惩罚幅度、灵敏度需求,构建了3种连续型惩罚函数,实现了属性组态的有效控制;最后,提出了用云模型表达的属性值集结算法和排序选优方法。通过实例应用,验证了方法的可行性、有效性。     

群落网络中谣言传播仿真与分析

在群落网络中研究群体属性及群落化程度对谣言传播行为的影响,进而探讨如何控制谣言传播具有积极意义。考虑到谣言传播与疾病传播的本质区别以及群体属性,弃用经典传染病模型,而在信息传播新模型基础上提出谣言传播模型,进而研究群落网络中的谣言传播行为。利用Matlab仿真分析,发现子群落的群体属性参数取值越大,谣言在该子群落的传播规模越大;同时,随着群体属性参数的增大,谣言传播速率越大,传播规模越大;随着群落化程度参数的提高,谣言更加肆虐。研究证明:降低群体属性参数与群落化程度参数,有助于降低谣言传播速率,缩小谣言传播规模,进而控制谣言的传播。