血性,战斗精神的锋刃

我们是共和国的应急部队,打赢现代战争召唤着我们这一辈;我们是军旗下的第一梯队,肩负使命心系民族安危;我们是新时期的拳头部队,我们是红色基因的传承人。红色尖刀精神:倒要往前倒的拼劲、没路也要走的闯劲、永远不服输的犟劲、科学求实效的巧劲。荣誉连队:73141部队一营二连精神解读:倒要往前倒的拼劲。1946年11月,胶东掖县粉子山阻击战中,二连奉命扼守象山。二连官兵高喊"人在象山在,誓与阵地共存亡".官兵们弹药打完了.就用刺刀拼;刺刀捅弯了,就用枪托打;枪托打碎了,就用石头砸;石头没了,就用拳头、     

核工业成功军转民的丰碑——中核集团秦山核电基地

<正>中核集团秦山核电基地成功地实现了核工业的二次创业,走出了举世瞩目的和平利用原子能的军转民新路。中核集团秦山核电基地位于中国浙江省海盐县,紧傍风景秀丽的杭州湾,是中国大陆核电的发源地,被誉为我国的核能基地、创新基地、人才基地、示范基地、文化基地、科普基地,是我国核工业成功实现军转民、取得了二次创业成功的标杆和丰碑。秦山核电基地目前共有7台运行机组,装机容量430万千瓦;2台     

舰艇编队海上运输补给物资需求预测方法

按照是否与任务、事件相关,将物资需求分为两类,对于任务、事件相关物资需求的预测,将任务进行合理的分解,并根据物资消耗与任务、事件之间的关系,给出了预测的一般模型;对于与任务、事件联系不紧密的物资需求的预测,则根据历史经验及该物资固有的消耗规律,提出了经验预测模型。为了解决舰艇编队海上运输补给物资需求预测所存在的问题,利用案例推理的方法生成了预测所需的样本数据,以最小二乘向量机(LSSVM)模型为预测模型,并以岛屿进攻作战的防空弹药需求预测为例进行了实例分析。结果表明:案例推理生成的样本数据可用,选用LSSVM模型的预测结果与其他预测模型表现出了一致性,但LSSVM相对误差较小;该方法在某种程度上解决了样本数据有限的问题,适用于作战物资需求的预测问题。     

让职工群众早日致富

"这几天要加紧给葡萄树防病,这样葡萄的品质才能上来,卖个好价钱,我看你今年葡萄管理得不错,收入一定可观。"7月15日,十三师柳树泉农场园艺二连党支部书记司马义·牙合甫一边查看葡萄,一边给职工余奋江说着。余奋江笑着说:"这都是你和连队党员干部帮助我的结果,要不然我的葡萄还     

扶上马再送一程

2013年8月30日星期五多云何玉伟(六师芳草湖农场老生地社区二连党支部书记)傍晚时分,我走在回家的路上,接到王志国的电话,电话里王志国兴高采烈地说:"何书记!我今天又一次出栏了10只羊,卖了1.4万元呢!"1999年春,王志国成为我连的一名新职工。头几年,王志国承包的土地连年亏损,孩子上学都成了问题。连队党支部     

习近平军民融合深度发展思想初探

<正>在十二届全国人大二次会议解放军代表团全体会议上,习主席强调,实现强军目标必须同心协力做好军民融合深度发展这篇大文章。实现军民融合深度发展,既是兴国之举,又是强军之策。习主席的重要讲话,为现阶段加快推进我国军民融合深度发展指明了方向,提出了要求。贯彻落实习主席重要指示,必须紧扣改革与发展主题,在更广范围、更高层次、更深程度上推进     

做好军民融合深度发展的大文章

<正>习近平主席在出席十二届全国人大二次会议解放军代表团全体会议时强调,实现强军目标,必须同心协力做好军民融合深度发展这篇大文章,既要发挥国家主导作用,又要发挥市场的作用,努力形成全要素、多领域、高效益的军民融合深度发展格局。如今,军民融合发展作为和平时期国防和军队现代化建设的大战略,解决的是和平时期国防     

推进军民深度融合 着力提升装备水平

2014年3月11日,习近平在十二届全国人大二次会议解放军代表团会议上强调,实现强军目标,必须同心协力做好军民融合深度发展这篇大文章。十八大以来,习近平的一系列重要讲话精神,为推进军民深度融合提供了有力指导     

二维相关的G0分布雷达杂波仿真

G0分布模型可实现对不同均匀度雷达杂波的较好拟合,二维相关G0分布雷达杂波的精确仿真对雷达系统设计和性能评估具有重要意义。在利用分段多项式拟合的方法近似表示非线性变换的基础上,将二维相关的高斯随机过程作为输入,提出了基于无记忆非线性变换的二维相关G0分布雷达杂波仿真方法。更进一步,为了实现对杂波幅度与相关性的独立控制,并仿真具有同相和正交分量的相参雷达杂波,推导了单视条件下G0分布模型的球不变随机过程特征函数表达式,提出了基于球不变随机过程的仿真方法。仿真结果表明,这两种方法均能够仿真产生满足幅度和相关性要求的二维相关G0分布雷达杂波。     

弹道导弹关机点状态估计的指数加权递归最小二乘方法

在双星预警条件下,将指数加权递归最小二乘算法应用于目标关机点状态估计问题中。通过引入加权因子对目标助推段运动的局部拟线性特性进行描述,从而在一定程度上克服了一般的线性多项式模型难以准确刻画整个助推段运动的难题。通过对助推段目标动力学特性的分析,考察了目标在垂直射面方向上的运动特性。在此基础上,提出了一种更为准确的助推段运动模型。仿真算例表明,所提出的关机点状态估计方法相对于传统的方法具有一定的优越性。