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主要研究了近场条件下,当接收阵列信号存在微小时延的盲分离问题.此情况下传统的线性无记忆盲分离模型已不再适用,提出了一种通过引入源信号的导数并改进混合模型后,利用二阶统计特性的算法,可以轻松解决时延条件下的盲分离问题(BSS).同时当传感器数远多于源信号数时,该算法还能达到消噪的目的,仿真结果证明了算法的有效性. 相似文献
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建立复合控制导弹的末制导回路;研究了天线罩折射率、目标机动、目标角闪烁对气动力控制和复合控制时的末制导精度影响.研究表明复合控制对天线罩折射误差率的要求更为严格;复合控制对拦截大机动目标更为有效,但只考虑目标角闪烁时,空气动力控制的效果更好;综合目标机动和角闪烁的影响,复合控制可提高制导精度. 相似文献
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针对坦克水平稳定器这一类非线性和不确定性的复杂控制对象,提出一种模糊滑模控制方法.该方法将滑模控制与模糊逻辑相结合,通过Lyapunov稳定定理获得最终的控制量.从理论上证明了滑动平面的稳定性,并且通过仿真验证了该结果.仿真结果表明该设计方法大大优于经典设计,为实际设计提供了一种可行的新方法. 相似文献
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吴强 《国防科技大学学报》2001,23(3):40-43
本文讨论二阶微分方程的两点边值具有模糊不确定性时 ,运用模糊仿真原理和差分方法 ,求其边值问题的数值解法。 相似文献
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关于二阶线性常微分方程边值问题的差分解法的误差估计式,所见文献中都是借助于极值原理,给出误估计为(M(b-a)~2/96)×h~2.本文利用矩阵的理论和方法,得到的估计式为(M(b-a)~2/96)×h~2·(1/1 (q/2)×h~2),与已有的估计式相比较,有所改进,而且体现出系数q(x) 相似文献
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基于神经网络的离散变结构控制系统 总被引:1,自引:0,他引:1
系统研究了基于神经网络的离散变结构控制系统设计方法,提出了几种具体设计方案.神经网络的引入可以使滑模(变结构)控制具备学习与自适应能力,使控制信号得以柔化,从而能够减轻或避免困扰常规滑模控制器的抖振现象,改善控制效果. 相似文献
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谢新艳 《国防科技大学学报》1999,21(6):119-122
讨论了一类多维双重时序AR(1)-MA(q)模型的二阶平稳性问题。通过导出一组线性方程组,给出了这类模型二阶平稳的显式充分条件和必要条件,为验证模型的二阶平稳性提供了一个可行的途径。 相似文献